Текст книги "Мультипериодический закон эволюции"

2. Периодичность полигенных признаков по поколениям популяции

Четвериков С. С. назвал «популяционные волны» – периодические вспышки и деградации численности организмов – «волнами жизни» [62,-63], и это периодическое явление количественной фено– и геноизменчивости биотаксонов фундаментально для всех видов живых организмов. Например, Фалалеев Э. Н. выявил периодичность роста пихтовых насаждений по запасам древесины (рис. 4) [54], что косвенно отражает динамику численности деревьев пихты по неким, относительно большим, когортам (группам-таксонам) поколений.

Рис. 4. Периодичность запаса (м³) пихты на 1 га

У организмов часто нельзя выделить чистые поколения. Так как, к примеру, человек может родиться в любой момент времени, а у растений из-за разных сроков прорастания семян можно выделить только некие смешанные когорты поколений, что, в частности, также сглаживает амплитуды выявленных нами гармоник цикличностей.

Периодичность численности – это интегральное следствие периодического сочетания некого комплекса вторичных половых полигенных фенопризнаков: полового индекса, степени плодоношения (плодовитости), всхожести, приживаемости (выживаемости), смертности, агрессивности, размеров (акселерация) и т. п. При этом периодические сочетания этих различных вторичных половых полигенных признаков вызывают вспышки численности и прочие сексуально-фенотипические «революции» видов, родов и бо́льших биотаксонов.

Почти вся популяционная изменчивость организмов связана с геногормональной изменчивостью по тем или иным вторичным половым фенопризнакам.

К примеру, в очагах сибирского шелкопряда в условиях откорма гусениц в садках при открывании дверцы садка часть гусениц старшего возраста проявляет признаки агрессии и встает в позу «кобры», выставляя большие иголки возле головы. Другая же часть гусениц стремится замереть, плотно прижимаясь к ветвям. Если через некоторое время после открытия дверцы садка стукнуть палочкой по деревянному каркасу садка, это явление проявляется контрастно. При расслоении популяции на две-три группы по признаку агрессии и ее относительной продолжительности в садке с наиболее агрессивными гусеницами в большей мере встречаются мужские особи, что определяется по куколкам, а в альтернативном садке преобладают самки. Визуально замечено, что особи гусениц с агрессией прожорливее, подвижнее, но относительно мельче, чем в альтернативном садке, где преобладают самки. Следовательно, у гусениц в зависимости от степени агрессивности различается и скорость биохимических процессов, так как имаго женских особей сибирского шелкопряда в среднем крупнее (медленнее физиология), чем у мужских особей, и на них в разной степени должен действовать эффект скученности – все это вторичные половые признаки.

Известно, что имаго (бабочки) сибирского шелкопряда и березовой пяденицы различаются по цвету – мужские или мужественные особи более темные, чем женские, и это вторичный половой признак. У бабочек-самок также есть изменчивость по цветовой аберрации и по плодовитости (размерам), что также должно быть связано с их эволюционной геногормональной изменчивостью и, соответственно, с изменчивостью этих вторичных половых фенопризнаков.

Можно найти и другие вторичные половые признаки текущего состояния популяции различных хвое– и листогрызущих или других вредителей. Вероятно, эти полигенные фенопризнаки имеют свои сложные гармоники цикличности по поколениям, которые при тех или иных сочетаниях (резонансах) и определяют возникновение всех типов очагов сибирского шелкопряда – малые очаги с одним эпицентром численности, средние очаги с двумя-тремя эпицентрами и мегаочаги. Для прогнозов очагов в популяции вредных организмов следует ежегодно следить за их вторичными половыми признаками.

Благовидов А. К. выявил, что при искусственной 100 %-й дефолиации хвойных деревьев в первую очередь погибают те деревья, которые после дефолиации дают быстрый и соответственно больший годовой прирост [1], – это опять же вторичные половые признаки. В данном случае более мужские и женские однодомные особи растений также должны различаться по скорости биохимических процессов (росту) и по относительному количеству мужских и женских цветков, что и отражает их фено– и геногормональный баланс, определяющий те или иные вторичные половые признаки однодомных растений, в том числе их выживаемость при отрицательных экзогенных факторах.

Демограф З. Коллер утверждал, что «следующие друг за другом поколения новорожденных не обладают и не могут обладать одинаковой жизненной силой: есть более жизнеспособные когорты поколений и менее жизнеспособные» [57]. При этом известно, что женские организмы или женственные когорты поколений более жизнеспособны, чем мужеские особи или мужественные когорты поколений организмов.

Ниже будет показано, что любая полигенная феноизменчивость признаков имеет сложную периодичность по когортам поколений вида, а также по таксонам вид, род и по бо́льшим таксонам.

Всего методом спектрального и (или) автокорреляционного статистического анализа изучено 57 периодичных полигенных признаков по когортам поколений у пяти древесных пород: это ель, дуб, липа, пихта, кедр [36, 37, 39, 40, 41].

К примеру, для уточнения этих периодических явлений в популяции ели в Рузском лесхозе Московской области были заложены пробные площади и их данные были объединены. На пробах измерялась окружность дерева на высоте 1,3 м (высота груди) и преобразовывалась в точный диаметр.

На рисунке 5 представлен простой график, из которого впоследствии вычленялась (удалялась) тренд-функция средних значений – полином 3-го порядка и по этому ряду плюс-минус остатков делался автокорреляционный анализ (рис. 6). Это самый простой метод определения наличия различных гармоник цикличностей.

Рис. 5. Численность деревьев ели по когортам поколений

Рис. 6. Автокорреляция остатков от тренда численности деревьев ели

В естественных насаждениях средний диаметр деревьев на высоте груди (1,3 м) в зависимости от возраста подчиняется логистической регрессии (рис. 7), что отражено во всех таблицах хода роста у различных древесных пород [17].

Рис. 7. Зависимость диаметра (окружности) ствола от возраста деревьев

Наибольшая, средняя, часть этой функции-тренда практически прямолинейна, и, следовательно, на этом участке диаметр соответствует определенному среднему возрасту деревьев, а искривления функции соответствуют молодым и старовозрастным деревьям, которые вносят систематические погрешности (ошибки) в ряды данных. Помимо этого, статистические погрешности вносят климатические условия произрастания, степень плодородия и влажности почв и другие внешние факторы, включая и микроклимат конкретных деревьев. Но все эти статистические погрешности явно незначительны, в противном же случае мы не смогли бы по каждому полигенному признаку достоверно выявить такое множество гармоник цикличностей.

Перед нами стояла задача статистически достоверно доказать наличие периодических явлений, а не выявлять детали – сочетание, форму и амплитуду циклов. Текущее сочетание различных гармоник цикличности и их форму можно выявить только на основании простых графиков.

Большинство точек на рисунке.5 представлены менее чем пятью деревьями, следовательно, конкретные точки количественных или средних значений на простых графиках по поколениям недостаточно точны, но для выявления статистически достоверной периодичности по эволюционным (возрастным) рядам этих данных оказалось достаточно для выявления цикличностей.

Для исследования всех свойств цикличностей и их сочетаний в текущий момент времени следует увеличить выборку в десятки и даже в сотни раз, чтобы каждая точка простого графика была представлена большой выборкой – не менее 28–30 значений.

Для спектрального статистического анализа [29], определяющего только наличие различных гармоник цикличностей, после вычленения тренда к ряду полученных плюс-минус остатков прибавлялась величина +А, чтобы весь ряд плюс-минус остатков стал положительным, так как спектральный анализ проводится только с положительными значениями рядов.

На рисунке 5 присутствуют два тренда – тренд средних значений (функция – полином 3-го порядка) и тренд изменения «дисперсии» отклонений от тренда средних значений. Чтобы исключить (вычленить) оба этих тренда, исходный ряд данных плюс-минус остатков преобразовывался в проценты от тренда-функции и по этим данным также производился спектральный анализ.

Общая тенденция выявленного спектра гармоник цикличности на обоих графиках (рис. 8, 9) осталась та же самая, но при анализе отклонений, выраженных в процентах от тренда функции, значительно возросла достоверность выявленных гармоник цикличностей (рис. 8 и 9, табл. 2).

Рис. 8. Гармоники цикличности остатков от тренда количества деревьев ели

Рис. 9. Гармоники цикличности количества деревьев ели в процентах от тренда

Помимо численности деревьев проводился анализ средних и вероятностных значений феноизменчивости и других полигенных признаков, а при вычленении трендов автоматически вычленялся и их возрастной тренд.

В таблицах 2, 3, 4 первый столбец (t) отражает относительную частоту периода всего ряда данных.

Второй столбик отражает частоту периода, выраженного в миллиметрах диаметра или в сантиметрах окружности дерева, на основании первого столбика. Третий столбец отражает примерный календарный период, рассчитанный на основании второго столбика и таблиц хода роста по конкретной древесной породе [17]. Достоверные значения выявленных гармоник цикличности обозначены серым.

Косинус– и синус-коэффициенты показывают, есть ли склоны слева и справа у выявленной гармоники цикличности, так как регулярная периодичность может быть и в виде регулярных всплесков без каких-либо склонов. Периодограмма – оценка спектральной плотности мощности – функция, задающая распределение мощности отклика признака по частотам, имеет размерность мощности, деленной на частоту. Спектральная плотность – это функция, которая показывает распределение мощности признака по частотам.

Таблица 2

Результаты спектрального анализа популяции ели

Пользуясь описанной выше методикой, нам удалось установить, что, казалось бы, все совершенно не связанные между собой фенополигенные признаки популяции ели и других организмов подчинены единому механизму эндогенно-периодической причины и внешних факторов. В качестве примера здесь статистически анализировались следующие полигенные фенопризнаки:

1. На пробах при глазомерной (визуальной) оценке в баллах учитывалась текущая степень плодоношения деревьев ели: 0 – нет, 1 – слабое, 2 – среднее и 3 – сильное плодоношение, и потом рассчитывалось среднее плодоношение по каждой когорте поколений.

2. Глазомерно определялась феноформа по грубости коры деревьев ели в баллах: 1 – гладкая, 2 – полугладкая, 3 – полугрубая и 4 – грубая, и потом рассчитывалась средняя грубость коры по каждой когорте поколений.

3. Глазомерный процент усыхания кроны отражает ту или иную иммунную реакцию (полигенный признак) на бактериальную инфекцию [13, 59, 60, 61, 68].

4. Относительный размер кроны – это отношение высоты дерева к высоте до первой нижней живой ветви, все высоты определялись инструментально. При этом размер кроны отражает объем и, возможно, скорость биохимических процессов в различных когортах поколений популяции ели, вероятно, в соответствии с некими вторичными половыми признаками. Аналогично Блюгер А. Ф. выявил, что у разных людей разная скорость работы печени [2, 3], соответственно, и объемы биохимических процессов метаболизма (полигенный признак) различны, при этом скорость (феноизменчивость) работы печени по популяции подчиняется двуглавой статистической зависимости. Эта «дифракция» полигенной изменчивости работы печени явно вызвана тем, что в выборку объединили разные четные и нечетные когорты поколений с разными средними показателями и разными генеральными статистическими совокупностями.

По автокорреляции количества деревьев ели (рис. 6) и в соответствии с таблицей 2 выявлен эндогенный цикл с частотой 0,1 (5.см диаметра ≈ 9 лет) и кратный ему экзогенный цикл с частотой 0,2 (10 см ≈ 18 лет), так как циклы с частотой 0,1 (5.см диаметра) модулированы через каждые 0,2 частоты (10 см), как бо́льшие или меньшие по положительной корреляции. Эту модуляцию циклов можно объяснить влиянием некого внешнего, экзогенно-периодического фактора на эндогенный цикл с частотой 0,1 (5 см диаметра), а кратный им цикл с частотой 0,4 (2,5 см) имеет отрицательную корреляцию и, следовательно, несет совершенно другой физический смысл.

Возможно, циклы частот 0,1 и 0,2 модулированы солнечной активностью [8], так как частоты, выраженные нами в годах, весьма приблизительны, и по таблицам хода роста [17] грубо подразделяются по качественным характеристикам – бонитет, типы условий произрастаний и т. п. Но эти цикличности инклюзивны, и по другим статистически проанализированным признакам и породам подобной кратности циклов не наблюдается.

К примеру, активность Солнца [8] имеет «эндогенный» 11-летний цикл – со своей внутренней причиной. Экзогенный же цикл в 22 года связан со сменой магнитных полюсов на Солнце, что может быть, в свою очередь, связано с эффектом Джанибекова В. А. [71], и это, как «внешний» фактор, модулирует, увеличивая и уменьшая, амплитуды именно 11-летних циклов. Вековой и бо́льшие экзогенные циклы солнечной активности проявляются все в тех же модуляциях амплитуд именно 11-летних циклов, и бо́льшие экзогенные цикличности Солнца, вероятно, определяются периодичностью каких-то экзогенных периодически-космологических факторов. Например, пакетно-периодичной (период с большей частой встречаемости) интеграции (изменчивости) периодов гравитаций из-за парадов планет, галактик и т. п. интегральных явлений.

Следовательно, по форме периодов, кратности, амплитудам и их сочетанию можно различить эндогенные и экзогенные цикличности, но спектральный анализ этого не различает, и для их разделения надо разработать соответствующий математический алгоритм. Эндогенные или экзогенные периодичности в итоге можно будет вычленять и анализировать их корреляционные и причинно-следственные связи с эндогенными причинами и экзогенными факторами.

Эти сложные цикличности могут быть интегрально вызваны несколькими эндогенными гармониками цикличности, в том числе и среднего индивидуума, их резонансами и резонансами этих циклов с различными периодами когорт популяции. Как следствие всего этого, и выявлено такое множество гармоник цикличностей по каждому полигенному фенопризнаку по когортам поколений.

Эндогенный «часовой механизм» ДНК [16] организма должен активизироваться в момент слияния ДНК яйцеклетки со сперматозоидом, и в этот момент запускаются процессы деления клеток, их эндогенная специализация и та или иная эндогенная активность неких молекулярных комплексов ДНК, ответственных за интегральные полигенные признаки со множеством различных периодичных процессов разной сложности и, соответственно, с разными периодами циклов.

На рисунке 10 схематично показано три полигенных процесса (которых может быть больше), возникших в первоклетке организма, в первоклетке живых организмов, первоклетке популяции Вида, Рода, которые и определяют интегральные величины некоего полигенного фенопризнака. Большой взрыв также эндогенно определил все периодические процессы эволюции всей нашей Вселенной (глава 5) [58].

Рис. 10. Схема эндогенных процессов, определяющих полигенный признак

Обозначенная серым область рисунка 10 указывает на то, что эти первоначальные («реликтовые») ветвящиеся периодические полигенные процессы могут уже перестать существовать, как и сама первоклетка организма или организмов и Большой взрыв как первопричины их эволюций. Но однажды запущенные полигенно-периодические процессы могут продолжать существовать, и на этом основании определять конкретные интегрально-метрические полигенные признаки различных таксонов – индивидуума, когорты поколений, вида, рода и бо́льших фенотаксонов, а также полигенных признаков материальных (живых и неживых) и нематериальных таксонов включая и самые большие периоды как таксоны, о чем пойдет речь в других главах.

По данным мониторинга, в «Тульских засеках» процент объедания кроны дуба и липы листогрызущими вредителями определялся визуально (табл. 3, 4). Степень объедания кроны вероятностно отражает соответствующую количественную феноизменчивость выделяемых отпугивающих (фитонциды) и ядовитых веществ по когортам поколений древесных пород.

Таблица 3

Результаты спектрального анализа популяций дуба

Процент усыхания и процент объедания кроны деревьев определялись глазомерно и, в сущности, отражают общую ажурность кроны, именуемой в лесопатологии общей дефолиацией, но оказалось, что это совершенно разные полигенные признаки, так как имеют совершенно разные спектры гармоник цикличности (табл. 3, 4).

Таблица 4

Результаты спектрального анализа популяции липы

Данных по ходу роста липы не найдено и потому периоды представлены только по окружности деревьев (табл. 4).

Тиростромоз – это болезнь ветвей, отражает процент усыхания кроны и, как любая грибная инфекция, является вторичным биоагентом после бактериальных ожогов-некрозов на ветвях кроны и стволе деревьев, что будет показано в главе 3.

Ценные феноформы растений можно клонировать, и в некоторые годы имеет смысл уделять особое внимание сбору семян растений (селекционных рождений животных), а в некоторые периоды – нет.

Далее покажем, что этот же эволюционный сложно-периодический «часовой механизм» [16] фено– и геноизменчивости тех или иных системных комплексов ДНК (РНК) присущ и популяциям человека.

Так как разные люди имеют различную феноизменчивость по степени агрессивности (полигенный признак, определяемый выработкой генами неких гормонов), то следствием этого на уровне когорт поколений являются войны, социальные революции и т. п. агрессивные проявления (табл. 5). База данных по началу войн США и их продолжительности взята из интернета.

Слева в таблице 5 серым цветом отмечены совпадающие периоды начала и интенсивности войн США, что отражает их схожие эндогенные причины.

Люди различаются по продолжительности жизни (полигенный признак), и эта периодическая зависимость статистически проанализирована по когортам поколений знаменитых людей (табл. 6). База данных рождения и смерти знаменитых людей взята из интернета. При вычленении тренда автоматически вычленялся эволюционный культурно-медицинский тренд.

Таблица 5

Спектральный анализ войн США

Спектральным статистическим методом в таблице 6 проанализирована только часть человечества с бо́льшими интеллектуальными способностями. Считается, что интеллектуалы в среднем дольше живут плодотворной жизнью. Соответственно, и средняя продолжительность жизни (полигенный признак) популяции человечества должна быть обязательно периодична по когортам поколений.

Таблица 6

Спектральный анализ по продолжительности жизни знаменитых людей

Продолжительность жизни также должна зависеть от внешних факторов: географической широты (север-юг), национальности, вредных производств, экологии, – и это все, и многое другое должно быть статистически проанализировано и учтено, к примеру, при определении пенсионного возраста по когортам поколений.

Так как временной ряд данных по продолжительности жизни великих людей статистически проанализирован за более чем тысячелетний период, соответственно, получились более достоверные циклы и по простым плюс-минус остаткам отклонений от тренда, по сравнению с анализом ряда данных по войнам США, представленным эволюционным рядом всего лишь за период около 250 лет.

Также могут быть статистически проанализированы и любые другие полигенные признаки, например вероятность заболевания той или иной болезнью по когортам поколений.

Периодической геноизменчивостью эндогенных «часовых механизмов» [16] объясняется периодичность вспышек численности организмов, синхронность модных мутаций в изолированных популяциях дрозофил [18], отсутствие детерминации результатов по поколениям при поиске «вещества памяти» у планарий [34] и многие другие явления биологической эволюции этих и других биотаксонов.

В соответствии с фено– и геноизменчивостью по поколениям «интеллектуальных» способностей планарий, Маслов С. Ю. обнаружил, что доминирование симметрично-функциональных областей мозга (полигенный признак), периодично по когортам поколений популяции человечества с циклом близким к 50 годам [30]. В начале этого цикла ведущую роль играет подсознательное – интуиция гениальных научных догадок, эвристических рассуждений и историческое преобладание абстракционизма в архитектуре, науке, литературе, искусстве и т. п.

Независимо от Маслова С. Ю., Кондратьев Н.Д. обнаружил в экономике те же интеллектуальные циклы с периодом в ≈ 52 ± 4 года, где в начале цикла также появляются новые эвристически-научные открытия и совершенно новые изобретения и технологии [67]. Гумилев Л. Н., по сути, писал об этом же явлении интеллектуального расцвета и заката (феноизменчивости) этносов [15], но о гармонике цикличности с большим периодом. Этим же сложно-периодическим явлением объясняется смена реалистичных наскальных рисунков периода палеолита схематично-абстрактными рисунками в неолите [46] – это еще большая гармоника сложной цикличности интеллекта. Соответственно, интеллект, как и любой проанализированный полигенный фенопризнак, имеет множество малых, средних и больших гармоник цикличности по когортам поколений видов.

Соответственно, на основании этих и других периодичных полигенных явлений такие следствия, как факты истории, лесопатологии, палеонтологии, экономики, социальных отношений и т. п. наук, могут быть статистически проанализированы и спрогнозированы в прошлое, настоящее и будущее. И все эти субъективные описательные науки могут стать точными, а не просто продолжать фиксировать череду событий и фактов с субъективной их трактовкой в исторических летописях.

Широко известен пример увеличения «темных» аберраций бабочек березовой пяденицы, который трактуется как результат приспособления к загрязнению окружающей среды [22, 24, 32], но есть более логичное объяснение этого явления.

Бабочки березовой пяденицы обычно белые, так как береста березы в основном белая, но в популяции обязательно есть и темные бабочки, которые днем прячутся от птиц в темных расщелинах березовой коры на комле ствола старых деревьев березы или на стволах ели. Следовательно, если статистически проанализировать изменчивость цветовой аберрации в популяции березовой пяденицы в зависимости от возраста (грубости коры в комле) березовых насаждений, то при отборе птиц в более молодых березовых насаждениях там должны с большей вероятностью встречаться светлые особи, а в более старовозрастных насаждениях и в смешанных с елью насаждениях в большей степени должны встречаться темные бабочки. При этом любой биофизический естественный отбор может быть направлен только на то, что уже во множестве эволюционно существует в когортах поколений популяции.

Для человека непрерывность эндогенно-полигенных процессов можно статистически проверить, так как у человека потомство может родиться в любой момент времени, но для этого потребуется собрать огромное количество статистических данных.

Абстрактно-непрерывная геноизменчивость организмов на рисунке 11 приведена в виде непрерывной периодической кривой. Дискретные когорты поколений, например древесной породы, представлены кружками своих средних значений (Mi) полигенной феноизменчивости поколений от М1 до М7 и их генеральными совокупностями, но непрерывная геноизменчивость не всегда реализуется в дискретных поколениях, как это показано, например, при минимуме М5 и максимуме М7.

Рис. 11. Периодическая изменчивость популяции по ее когортам поколений

На рисунке 12 абстрактно представлена кумулятивная интеграция когорт поколений (или бо́льших таксонов) в виде дифракции. Популяционная дискретность поколений по какому-то фенопризнаку может проявиться как кумулятивная дифракция Ма = М1 + М5, Мб = М2 + М4 + М6, Мв = М3 + М7 с учетом количественных характеристик конкретных поколений.

Рис. 12. Дифракция феноизменчивости и возможный отбор в популяции

Могут быть и любые другие интегральные сочетания поколений (их средних и генеральных распределений). Это должно зависеть от амплитуды и периода непрерывной периодической геноизменчивости и текущей численности таксона и других полигенных фенопризнаков тех или иных биофенотаксонов, и не только их. В любом случае фенодифракция (рис. 12) возникает из-за непрерывности эндогенно-периодических процессов и дискретности поколений. Но надо учитывать, что это явление сложно-периодическое и имеет вид волны на волне. При этом движущаяся изменчивость, например, среднего размера особей может быть направлена в сторону или уменьшения, или увеличения дискретной феноизменчивости в зависимости от возрастания или снижения склонов относительно большой гармоники непрерывной геноцикличности с учетом количественных характеристик тех или иных поколений.

Стабилизирующий или дизруптивный вид дифракции феноизменчивости будет наблюдаться при статистических наблюдениях на фоне максимумов или минимумов непрерывной геноизменчивости.

Все эти кумулятивно-дискретные явления можно в каждом конкретном случае определить по форме распределения полигенного признака в популяции.

К примеру, при движущейся феноизменчивости в каждом поколении или когорте поколений популяции по большой геноцикличности может наблюдаться положительная или отрицательная асимметрия распределения генеральной совокупности феноизменчивости (рис. 11, 12). При стабилизирующейся феноизменчивости должен уменьшаться коэффициент вариации в максимумах больших циклов, а при дизруптивной феноизменчивости в минимумах наибольших геноциклов наоборот должен возрастать коэффициент вариации, что можно статистически проверить по феноизменчивости человечества.

В определенный период времени естественный биофизический отбор может по большим и средним периодам работать в противоположном направлении от гено– и феноизменчивости, хотя все это периодично по малым, средним и большим гармоникам цикличности с учетом количественных характеристик поколений. В связи с этим популяция вида периодически может в той или иной мере претерпевать закономерный эффект «бутылочного горлышка» или даже может наблюдаться полное вымирание неких малых, средних или больших фенотаксонов.

Каждый полигенный фенопризнак имеет индивидуально-сложную периодическую зависимость наследования по поколениям, тем не менее можно, в той или иной мере, прогнозировать все полигенные явления биологической эволюции и их следствий.

Изучение цикличностей конкретного индивидуума и популяций позволит создать совершенно новые лекарства, разработать новые технологии лечения, определить обязательность или необязательность вакцинации для тех или иных когорт поколений (индивидуумов) и на основе корреляции фено– и геноизменчивости попытаться разобраться во всей полигенной генетике.

Периодическое явление гено– и феноизменчивости поможет выявить периодичность эпидемий, пандемий, эпизоотий и эпифитотий и степени их вирулентности и летальности для конкретных индивидуумов, когорт поколений популяции вида и бо́льших таксонов как когорт поколений всех живых организмов. Кроме того, это позволит выявить детерминированную реакцию организмов на различные экзогенные биофизические факторы внешней среды, дать прогноз эффективности тех или иных доз лекарств, новых методов и технологий лечения для конкретного индивидуума и когорт популяции.

Эндогенные периоды полигенных признаков по когортам поколений вида зависят от сложности ответственных за них генетических комплексов, которые должны быть более или менее активными по поколениям, подчиняться неким периодичным «часовым механизмам» ДНК (РНК) [16].

Мендель Г. И. нашел математическую зависимость наследования нескольких моногенных признаков у гороха [12, 19], не подозревая о существовании генов, а мы выявили периодическую математическую зависимость наследования множества полигенных признаков, также не вдаваясь в подробности геноизменчивости «часовых» комплексов ДНК (РНК), ответственных за эти фенопериодические явления.

Моногенные признаки альтернативны, (например, тот или иной цвет глаз или цветка гороха), и определяются единичным геном. Считается, что моногенных признаков у всех организмов не более 1 %, а все остальные являются полигенными признаками.

Полигенные признаки – метрические (размерные), и они интегрально определяются многими генами, находящимися в разных участках хромосомы и даже в разных парах хромосом, при этом есть и внеядерные гены. Другими словами, периодичность феноизменчивости полигенных признаков определяется периодичностью геноизменчивости сразу нескольких генетических комплексов ДНК (РНК).

Статистически выявленная индивидуальная сложно-периодическая зависимость наследования полигенных признаков позволит прогнозировать все полигенные явления биологической эволюции и делать всевозможные краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные эволюционные прогнозы. При этом такие периодические явления позволят изучать активность ответственных за это генетических комплексов на основании корреляции между количеством выработки генами (РНК) тех или иных белков и метрическим изменением полигенного фенопризнака.

У каждого вида организмов эндогенно и с закономерной периодичностью «создаются» различные комплексные сочетания полигенных фенопризнаков в конкретной когорте поколения. Например, у какого-то вида птиц с определенным периодом должен эндогенно создаваться некий размер, а с другими периодами – форма клюва, размер и толщина костей головы, шеи, лап, крыльев, мышц и т. п. Тех или других комплексно и с закономерной периодичностью сочетаемых феноформ организмов должно рождаться во множестве в конкретной когорте поколения.

Все вторичные половые признаки полигенны и, соответственно, периодичны, что и должно вызвать закономерную половую изоляцию. Периодически должны появляться новые феновиды, фенороды, не в этот, так в другой, средний или большой непрерывный генопериод, что каждый раз и провоцирует естественный биофизический отбор.

При этом у изолянтов с островов своя, изолированная, эндогенно-периодическая связь поколений, потому они и отличны от других изолянтов с других островов и континентов.

Дарвиновская гипотеза биологической эволюции только объясняет и ничего статистически достоверно не доказывает [11, 56, 69], и этим она подобна религии, хотя и революционной для своего времени, как и религиозная гипотеза Птолемея в космологии. Если же на основании гипотезы можно достоверно доказать что-то статистически, то это уже теория, а если на ее основании можно доказать многое и во многих областях естественных наук, то это уже неоспоримый закон природы. Примером тому может служить гипотеза Галилея, ставшая неоспоримым законом, так как математически и статистически доказывает многие явления и не только в космологии, но и в различных областях знаний.