Текст книги "Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка"

Распространение этого доверия на инструменты создаваемые открытыми сообществами и сторонними разработчиками приводило и приводит к серьезным последствиям. Так, в 2018 г. эксплойт нулевого дня поразил криптографический мессенджер с открытым исходным кодом PyBitmessage.

PyBitmessage представляет собой инструмент передачи сообщений, который отражает транзакции биткойна и систему передачи блоков. PyBitmessage использует концепцию блокчейна Proof-of-Work, чтобы «заплатить» за передачу сообщений и уменьшить количество спама. Злоумышленники использовали эксплойт для выполнения кода на устройствах, отправляя специально сформированные сообщения. Затем они запустили автоматизированные сценарии, ищущие кошельки Ethereum, а также создали интерфейс к атакуемым машинам для возможности и в дальнейшем осуществлять доступ и управление.

Сторонние инструменты, как правило, являются более легкой целью, чем процедуры уровня ядра, поскольку в их разработке и развитии участвуют малые сообщества и у них ограниченный ресурс для конструирования защиты своего кода, тестирования и обнаружения уязвимостей, реагирования на выявленные проблемы. Компрометация самого процесса реализации встречается в редких случаях. Такая ситуация возникла в 2017 г. при атаке на криптовалюту Iota. Уязвимости реализации позволили злоумышленникам создавать коллизии и подделывать подписи, затем красть монеты из других кошельков.

Еще одна небезопасная ситуация с блокчейном сложилась в результате плохой подготовки команды разработчиков криптовалюты Verge. Они не сумели справиться с многочисленными уязвимостями в ее реализации и были атакованы. Злоумышленники воспользовались недостатками, чтобы получать новые криптомонеты, не затрачивая ресурсов на их майнинг. Сделанная без должной осмотрительности разработчиков программная «заплатка» (patch) имела побочный эффект, давший возможность злоумышленникам провести «разветвление» монеты, создавая новую монету отдельно от оригинальной монеты. Ущерб, полученный от влияния на стоимость монет, оценили в 1,4 млн долл., а потеря репутации лишь чудом не лишила создателей их бизнеса.

В блокчейн-платформе Ethereum пользовательский код является частью реестра блокчейна, что реализуется посредством механизма смарт-контрактов. При наступлении определенных событий контракт выполняет логику погашения обязательств, описанную правилами, отраженными в самом контракте. Как любой программный код, он может содержать ошибки и уязвимости. В сервисе управления криптокошельками Parity, применяемом в сочетании со смарт-контрактами Ethereum, была найдена критическая уязвимость. Эта проблема, обнаруженная случайно, позволила злоумышленнику заблокировать использование криптокошельков с несколькими подписями и заблокировать владельцев аккаунтов. Это привело к полной блокировке – уничтожению монет Ethereum у разных пользователей на общую сумму свыше 150 млн долл.

Атаки на владельцев криптокошельков. С ростом стоимости криптовалют классические трояны, атакующие банковские счета, были изменены и нацелены на кошельки криптовалют. Как минимум два появились в 2016 г., когда в банковский троян Dridex добавили функцию кражи криптокошелька. Другой пример – ПО Trickbot, которое предназначалось для атак на финансовые учреждения и криптовалюты. Trickbot добавил в качестве одного из векторов атаки coinbase.com популярный обмен криптовалюты. После заражения системы вредоносное ПО внедряло поддельную страницу входа в систему всякий раз, когда жертва посещала обмен цифровой валюты, что позволяло киберпреступникам украсть данные входа в систему жертвы, а также целый ряд цифровых активов, включая биткойны, Ethereum и Litecoin.

Проблематика распространения зловредных программ. Для того чтобы самостоятельно написать вредоносную программу злоумышленникам требуется высокая квалификация, много времени и, возможно, помощь других специалистов. В связи с этим, вместо того, чтобы писать собственные атакующие программы, многие авторы вредоносных программ выбирают публично раскрытые коды эксплойтов, чем существенно облегчают себе задачу программирования. Также они узнают о выявленных другими лицами уязвимостях, информация о которых распространяется публично, и обоснованно полагают, что не все пользователи отреагировали на наличие уязвимости на их устройствах и значительное количество ПК и смартфонов остается незащищенным. По оценкам специалистов, во второй половине 2017 г. при помощи семейства вредоносных программ-майнеров Smominru были созданы монеты Monero на сумму более 3 млн долл. Программа нанесла совокупный ущерб такого масштаба посредством реализации атаки при помощи эксплойта EternalBlue, который ранее был публично раскрыт хакерской группой Shadow Brokers. Информация об этом эксплойте получила огласку в результате широкомасштабной атаки вируса WannaCry, который поразил миллионы ПК по всему миру. Комичность ситуации заключается в том, что эксплойт воспользовался уязвимостью Microsoft Windows, официально раскрытой в бюллетене MS17-010 самой компанией Microsoft.

Smominru – не единственное семейство вредоносных программ, которое получало прибыль от применения EternalBlue. WannaMine – майнер Monero – также использует эксплойт EternalBlue для распространения по сети. В случае первоначального заражения WannaMine использует обычные фишинговые письма для запуска пакетного файла и загрузки вредоносного скрипта PowerShell со своего управляющего сервера. Затем он задействует XMRpool для подключения устройства к общедоступным майнинг-пулам, превращая систему жертвы в нежелательного участника.

Зная об уязвимости CVE-2017-10271, злоумышленники превратили серверы WebLogic компании Oracle во внешне управляемую ботнет-сеть для майнинга криптовалюты Monero. Несмотря на то, что управление атакованными системами было полностью перехвачено при помощи вируса, злоумышленники не воровали данные, не вредили сервисам и ПО, не предпринимали попыток вымогать денежные средства. Это свидетельствует о ценности вычислительного ресурса и значении, которое злоумышленники придают скрытому майнингу.

Атаки на Смарт-контракты. Особняком стоят атаки на смарт-контракты. По сути смарт-контракт – это программа, использующая технологию блокчейн. Она может быть написана на любом языке, который понимает виртуальная машина блокчейна (у EOS больше пяти языков программирования, у ETH – только один – Solidity, у Lisk – javascript).

Проблема в том, что уязвимость контракта зависит не от блокчейна, на котором он работает, а от квалификации его разработчиков. В качестве примера можно привести проект TheDAO – один из первых масштабных проектов на Эфириуме, который предлагал пользователям вкладывать валюту Эфир в децентрализованную организацию и путем голосования выделять средства перспективным проектам. Средства также можно было возвращать. Взломщик нашел в смарт-контракте уязвимость, которая позволила закольцевать запрос на вывод средств, посылая новый запрос на вывод еще до того, как смарт-контракт успевал обновить баланс. Таким образом похититель вывел из общего фонда треть всего запаса валюты Эфир эквивалентного 50 млн долл. Причиной была ошибка разработчика – он забыл включить в код проверку на рекурсию в одной из частей кода. Эта ошибка привела к крупному финансовому ущербу, пострадало все сообщество сети.

Еще один пример – EOSBet – гэмблинг-приложение на блокчейн-платформе EOS, из которого хакеры вывели за 2018 г. более 500 млн долл. Там также была ошибка в коде смарт-контракта. Исправить этот код уже нельзя, ведь код является эквивалентом соглашения, которое остается в блокчейне в том виде, в каком он загружен. Можно лишь перестать пользоваться смарт-контрактом и создать новый.

§ 4. Интернет вещей

Понятие. Интернетом вещей (Internet of things, IoT) называют концепцию, согласно которой физические устройства подключаются к интернету и взаимодействуют одно с другим без непосредственного участия человека.

В целях реализации концепции IoT создают специальные инфраструктуры для сбора, анализа данных и исполнения команд. Компонентами инфраструктуры являются:

– датчики (от датчиков определения температуры воздуха и напряженности строительных материалов до носимых устройств, измеряющих артериальное давление человека и GPS-трекеров);

– идентификаторы физического объекта (например, радиометка (RFID), которые можно закрепить на товаре или конструкционном элементе здания;

– каналы связи и протоколы обмена данными, разработанные с учетом специфики межмашинного взаимодействия, обеспечивающие надежность и безопасность передачи информации;

– специализированные центры обработки данных и программные платформы, которые обрабатывают поступающую в огромных объемах информацию, принимают решение о том, как реагировать на информацию, какие действия инициировать, какие и куда команды подавать;

– исполнительные механизмы и контроллеры, которые выполняют эти команды, например программно-управляемые станки, автопилоты транспортных средств, фонари;

Метод связи датчиков и механизмов может быть как проводным, так и беспроводным. В большей части идентификаторов используется технология RFID (бесконтактный обмен данными, основанный на применении радиочастотного электромагнитного излучения). В IoT также используются технологии классического интернета и технологии дистанционного управления посредством инфракрасных волн.

Наибольшее распространение концепция получила:

– в промышленной индустрии – для автоматизации мониторинга жизненного цикла оборудования и управления им; управления производственным процессом, логистическими процессами; проведения опытно-промышленных испытаний; создания «цифровых двойников»;

– для мониторинга здоровья – посредством использования носимых устройства, таких как пульсометры, фитнес-трекеры, системы определения положения, датчики контроля артериального давления и уровня сахара;

– в системах «умный дом» – их частью являются, например, холодильники, которые автоматически отправляют заказ на закончившиеся продукты в магазин; лампы, которые включаются, когда хозяин подходит к дому; программируемые пылесосы и стиральные машины, которые управляются со смартфона и работают только в удобные для хозяина часы;

– в муниципалитетах, использующих концепцию «умный город», позволяющую рационально потреблять энергию за счет гибкого централизованного управления; улучшать криминогенную обстановку при помощи сетевых видеокамер и систем, дающих возможность распознавать лица преступников и подавать сигнал на полицейские пост; управлять городской транспортной сетью посредством балансировки нагрузки и предиктивного анализа трафика; рационально задействовать ресурсы и утилизировать отходы.

Концепция интернета вещей важна, поскольку объект, представленный в цифровом виде, не только характеризует своего владельца, но и связан с окружающими объектами и базами данных. Благодаря этому гораздо эффективнее можно анализировать процессы в разных видах деятельности и управлять ими.

История. Название IoT (Internet of Things) придумал К. Эштон в 1999 г. и использовал как название презентации, которую он сделал для компании Procter and Gamble. Причиной для этой презентации стала бытовая ситуация: К. Эштон узнал, что одного успешного оттенка губной помады из линии косметики, которую он назначил для запуска, никогда нет на прилавках местного магазина. Хотя помада этого оттенка была распродана, отдел снабжения, отвечавший за цепочку поставок Procter and Gamble, утверждал, что в его местном магазине осталось еще много запасов. В связи с этим К. Эштон начал задумываться о том, как можно точнее отслеживать продукты, чтобы все знали, где они находятся, доступны они в данный момент или нет. В те годы технология радиочастотной идентификация (RFID) активно развивалась, и презентация IoT была посвящена тому, как можно более точно отслеживать наличие, доступность и местонахождение продуктов компании для оптимизации логистических цепочек и продаж при помощи технологии RFID.

Концепция интернета вещей может быть охарактеризована следующими словами ее автора: «Если бы у нас были компьютеры, которые бы знали все о вещах, используя данные, которые они собирали без какой-либо помощи от нас, мы были бы в состоянии отслеживать и учитывать все и значительно сократить потери и затраты. Мы бы знали, когда что-то нужно было заменить, починить или вспомнить, свежие ли продукты или срок годности уже истек. Большинство людей думают о подключении с точки зрения компьютеров, планшетов и смартфонов. Интернет вещей описывает мир в котором практически все может быть связано и разумно общаться. Другими словами, с интернетом вещей физический мир становится одной большой информационной системой».

Знаковым событием для IoT стал выпуск в 2000 г. холодильника LG Electronics – Internet Digital DIOS. Холодильник был подключен к интернету, он отслеживал ассортимент и количество продуктов, которые в нем хранились, при помощи сканирования RFID-меток, прикрепленных к ним. В самом начале интернет-холодильник Digital DIOS продавался медленно, потому что большинство людей в то время считали, что это слишком дорого и не очень полезно. Резкий взлет популярности концепции IoT случился летом 2010 г., когда произошла утечка информации о том, что сервис StreetView производства корпорации Google не только делал 360°-ные снимки местности, но и хранил огромные объемы данных о людях, которые использовали для подключения к интернету в этих точках сети Wi-Fi. Каждое Wi-Fi-устройство в мире обладает уникальным номером и между этим номером и поведением человека – владельца смартфона или ноутбука – существует практически однозначная взаимосвязь.

Стало понятно, что это начало новой стратегии Google – не только собирать сведения обо всех ресурсах интернета благодаря специальным роботам, но и в определенной степени индексировать физический мир.

В том же году правительство Китая объявило, что сделает интернет вещей стратегическим приоритетом на текущую пятилетку. Развитием этой идеи стал сбор сведений о перемещениях, покупательском поведении, социальных коммуникациях. В дальнейшем на основе собранных данных начали строить социальные рейтинги, чтобы оценить вероятность угрозы, исходящей от населения в отношении представителей государственных структур.

В 2011 г. компания Gartner, специализирующаяся на исследовании инновационных рынков, включила в свой список новое явление – интернет вещей. В следующем году интернет вещей стал темой крупнейшей в Европе интернет-конференции LeWeb. В это же время популярные журналы, ориентированные на технологии (Forbes, Fast Company и Wired), начали использовать IoT в качестве термина для описания этого явления. С января 2014 г., когда Google объявил о покупке за 3,2 млрд долл. производителя умных устройств для дома – компании Nest, термин «интернет вещей» окончательно получил широкое распространение на рынке. По данным исследования компании Transforma Insights рынок интернета вещей к 2030 г. вырастет до 24,1 млрд устройств, и составит 1,5 трлн долл.

Технологии интернета вещей. Как упоминалось выше, концепция IoT применяется комплексно. Элементами инфраструктур, реализующих концепцию, могут быть объекты, датчики, исполнительные механизмы, программное обеспечение (сервисы), платформы, сети, базы данных, центры обработки данных и, конечно, люди, как конечные потребители ценности.

Объекты интернета вещей, или вещи. В контексте интернета вещей это любые объекты, которые имеют уникальный идентификатор и возможность передавать данные проводной или беспроводной сети. Это могут быть как виртуальные, так и физические объекты. К виртуальным объектам IoT относятся электронные билеты, виртуальные скидочные карты, проездные билеты в мобильном приложении и т. п. Физические объекты – фактически все, к чему можно прикрепить датчик.

Датчики интернета вещей. Датчики являются главным и неотъемлемым компонентом интернета вещей. Датчик IoT – это устройство, которое способно определять какой-либо параметр физического объекта или идентифицировать событие, на основании которого генерировать определенный электронный сигнал. Можно сказать что датчик – это граница между физическим и цифровым миром, поскольку он преобразует события реального мира в электрический сигнал, отправляемый на электронные цепи, а затем преобразовываемый в цифровую последовательность.

Датчики служат для обнаружения и перемещения физических объектов, снятия таких физических характеристик объектов как температура, освещенность, давление и т. д. Датчики необходимы для преобразования информации в пригодные для обработки данные. К датчикам также относятся сами объекты, в которых реализована функция позволяющая сообщать о статусе объекта, например, «перемещаюсь» / «не перемещаюсь».

Исполнительные механизмы интернета вещей. Такие механизмы получают электронные сигналы от датчиков и систем и приводят их в действие путем преобразования электрических сигналов в другие виды энергии, например, в движение. Датчики и исполнительные механизмы дают возможность управлять положением физических объектов.

Управляющие сервисы интернета вещей. Большая часть объектов интернета вещей не только существует в рамках локальных сетей, но и поддерживается внешними, чаще всего облачными, сервисами. Практически у каждого производителя умных холодильников, часов, автомобилей есть центр обработки данных, который обеспечивает надежное функционирование своих устройств. Многие из этих платформ и сервисов для устройств размещаются у поставщиков инфраструктур, таких как Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure.

Программные платформы интернета вещей. Это промежуточное программное обеспечение интернета вещей, которое объединяет все компоненты интернета вещей, осуществляет взаимодействие между ними, служит интерфейсом, обеспечивающим взаимодействие между интернетом и объектами. Платформы также реализуют интерфейс подключения разных датчиков и других систем прикладного уровня.

Сети интернета вещей. Компоненты IoT связаны между собой сетями в которых использованы разнообразные беспроводные и проводные технологии, стандарты и протоколы для подключения устройств самого широкого технологического спектра и устройств разных производителей.

Существуют следующие типы соединений между устройствами:

– устройство к устройству (D2D) – прямой контакт между двумя объектами, когда они мгновенно обмениваются информацией без посредников (например, промышленные роботы и датчики для большей скорости обмена соединены один с другим напрямую, чтобы можно было координировать свои действия и выполнять сборку компонентов. Данный тип соединения пока не очень распространен, поскольку требует интегрировать эти возможности на уровне производителя);

– устройство к шлюзу – связь между датчиками и узлами шлюза. Шлюзы являются более мощными вычислительными устройствами, чем датчики. Они выполняют две основные функции: объединяют данные с датчиков и направляют их в соответствующую систему данных, чтобы там данные были проанализированы. Существуют разные протоколы шлюза IoT, которые лучше подходят к тому или иному решению в зависимости от вычислительных возможностей шлюза, пропускной способности и надежности сети, частоты генерации данных и их качества;

– шлюз к системам данных – передача данных от шлюза к соответствующей системе данных. Чтобы определить, какой протокол использовать, требуется проанализировать трафик данных (частоту пакетов и перегрузок, требования безопасности и то, сколько необходимо параллельных соединений);

– между системами данных – передача информации внутри центров обработки данных или облаков. Протоколы для этого типа соединения должны быть простыми в развертывании и интеграции с существующими приложениями, иметь высокую доступность, емкость и надежное аварийное восстановление. Тип соединения определяет его эффективность и риски, связанные с перехватом и искажением передаваемых данных.

По масштабу системы IoT классифицируются следующим образом:

– наносеть – набор небольших устройств (размером не более нескольких микрометров), которые выполняют очень простые задачи, такие как распознавание, вычисление, хранение и приведение в действие. Подобные системы применяются в биометрических, военных и других нанотехнологиях;

– NFC (Near-Field Communication) – низкоскоростная сеть для подключения электронных устройств на расстоянии в 4 см одно от другого. Возможными приложениями являются бесконтактные платежные системы, документы, удостоверяющие личность, и карточки-ключи;

– BAN (Body Area Network) – сеть для подключения носимых вычислительных устройств, которые можно либо закреплять на теле, либо держать рядом в разных положениях, либо встраивать в тело (имплантаты);

– PAN (персональная сеть) – сеть для связи устройств в радиусе примерно одной или нескольких комнат;

– ЛВС (Local Area Network) – локальная сеть, охватывающая территорию одного здания;

– CAN (Campus/Corporate Area Network) – сеть, объединяющая небольшие локальные сети в пределах ограниченной географической зоны (предприятия, университета);

– MAN (сеть мегаполиса) – большая сеть для определенного мегаполиса, работающая на основе технологии микроволновой передачи;

– WAN (глобальная сеть) – сеть, которая существует в крупном географическом регионе и объединяет произвольное количество объектов.

– Для организации сетей этих типов используются проводные и беспроводные протоколы обмена данными, стандарты и сетевые технологии. Существует множество вариантов (альтернатив), самые распространенные из них:

– Bluetooth – технология связи малого радиуса действия, встроенная в большую часть смартфонов и мобильных устройств, что является главным достоинством для персональных продуктов, особенно носимых. Не так давно появился новый важный протокол для приложений IoT – Bluetooth Low-Energy (BLE) или Bluetooth Smart. Эта технология служит реальной основой для IoT, поскольку она масштабируема, гибка для всех рыночных инноваций и, кроме того, предназначена для снижения энергопотребления;

– ZigBee 3.0 – беспроводная сеть с низким энергопотреблением и низкой скоростью передачи данных, используемая чаще всего в промышленных условиях. Альянс Zigbee создал универсальный язык для интернета вещей – Dotdot, который позволяет интеллектуальным объектам безопасно работать в любой сети и легко понимать друг друга;

– Wi-Fi – технология радиосвязи беспроводных устройств, которая предлагает быструю передачу данных и способна обрабатывать большие объемы информации. Это самый популярный тип подключения в локальной сети;

– сотовая связь – основа сетей мобильной связи, но также подходит для приложений IoT, которые должны работать на больших расстояниях. Они могут использовать возможности сотовой связи, такие как GSM, 3G, 4G (и 5G – в ближайшее время). Технология способна передавать большие объемы данных, но энергопотребление и затраты высоки, используется как решение для проектов, которые отправляют небольшие объемы информации;

– LoRaWAN (Long Range Wide Area Network) – протокол для глобальных сетей, предназначенный для поддержки огромных сетей (например, умных городов), позволяющий объединять миллионы устройств с низким энергопотреблением. Использование LoRaWAN может обеспечить недорогую мобильную и безопасную двунаправленную связь в различных отраслях промышленности.

Интернет вещей нуждается в широкой сетевой магистрали для поддержки миллиардов подключенных устройств и приложений, поддерживающие его сети должны обеспечивать: возможность подключения большого количества разнородных элементов; высокую надежность; передачу данных в режиме реального времени с минимальными задержками; возможность защитить все потоки данных; возможность настройки приложений; мониторинг трафика на уровне устройств и управление этим графиком; экономическую эффективность для большого количества связанных объектов.

Область применения интернета вещей.

Безопасность и чрезвычайные ситуации. Системы IoT доказали свою полезность для раннего оповещения при чрезвычайных ситуациях. Так, например, системы оповещения о лесных пожарах используют сети управляемых датчиков наблюдения: видеокамеры, тепловизионные датчики, инфракрасные камеры, которые автоматически реагируют на ранние признаки пожара.

Измерение уровней радиации в окрестностях атомных электростанций позволяет автоматически предупреждать об утечках. Обнаружение взрывоопасных и опасных газов, определение их концентрации и утечек в промышленных условиях, в окрестностях химических заводов и внутри шахт снижает риски нанесения вреда жизни и здоровью населения.

Мониторинг загрязнения воздуха осуществляется при помощи датчиков, подключенных к сетям центров чрезвычайных ситуаций. Таким образом контролируются выбросы угарного газа на производстве, выявляется превышение нормы загрязнения выхлопными газами автомобилей и норм токсичных газов, образующихся на производстве.

Измерение уровня снега в режиме реального времени предоставляет данные о качестве лыжных трасс в зонах отдыха. Такие сведения позволяют посредством превентивных действий снижать риски получения урона от лавин, предупреждать о рисках появления чрезвычайных ситуаций.

Мониторинг влажности почвы, вибрации и плотности земли способствует выявлению закономерностей и признаков, предвещающих опасность. Глобальный мониторинг подземных толчков повышает качество раннего обнаружения землетрясений.

Мониторинг качества водопроводной воды в городах, выявление утечек и заводских отходов в реках, оценка уровня загрязнения в море, а также контроль в режиме реального времени утечек и отходов надежнее и быстрее осуществляется с использованием систем интернета вещей.

Уменьшает количество поломок и помогает предотвращать коррозию обнаружение жидкости, находящейся вне резервуаров, определение изменения давления в трубах на всей их протяженности, изменение уровня воды в реках, плотинах и водохранилищах, измерение давления воды в водопроводных системах, контроль появления жидкости в местах хранения и на чувствительных участках здания.

Снижать риски краж, порчи имущества можно посредством контроля доступа в зоны ограниченного доступа и обнаружения людей в несанкционированных зонах, контроля доступа грузового и легкового транспорта.

Возможны также автоматическое определение местонахождения автотранспортного средства после аварии и автоматическая отправка аварийных сигналов в режиме реального времени в чрезвычайных ситуациях.

Финансовая сфера. Платежи по протоколу NFC имеют высокий уровень защищенности и получили повсеместное распространение. Большая часть кассовой техники уже поддерживает технологии бесконтактной оплаты. Участие человека в осуществлении платежа минимально – необходимо только указать сумму, а пересылка распоряжения о финансовой транзакции выполняется автоматически. Платежные операции в вендинговых автоматах не требуют никакого человеческого участия.

Интеллектуальные приложения для покупок и RFID-метки на товаре дают развернутую информацию о нем. Покупатель при помощи мобильного телефона и доступа к базе данных может увидеть специальные рекомендации, связанные, например, с наличием аллергических компонентов или со сроком годности. Важно, что срок годности, который указан на RFID-метке, проставляется на производстве, а не в торговой организации, которая, возможно, заинтересована в том, чтобы его скрыть.

Логистика. Посредством инструментов IoT можно управлять сроками и качеством доставки и хранения. Датчики позволяют: контролировать качество условий отгрузки; отслеживать вибрации, удары, отверстия в контейнерах или состояние холодной цепи в целях страхования, вести мониторинг положения предмета при транспортировке и хранении; обеспечивать поиск отдельных предметов на больших площадях, таких как склады или гавани; обнаруживать несовместимость при хранении специальных видов товаров; автоматически предупреждать о необходимости раздельного хранения легковоспламеняющихся и взрывоопасных материалов. Это важно в логистике и контроле условий перевозки специальных товаров, таких как медицинские препараты, драгоценности, опасные товары.

Управление производственными процессами. Для обеспечения безопасности производственного процесса широко применяется IoT: контроль качества воздуха в производственных помещениях; уровня токсичных газов и кислорода внутри химических предприятий; использования персоналом защитных мер (например, касок и спецодежды).

Мониторинг объектов промышленного контроля. Мониторинг и управление температурой промышленных и медицинских холодильников необходимы для обеспечения сохранности и безопасности медикаментов и других чувствительных товаров. Датчики позволяют также контролировать качество и соблюдение технологии производственного процесса более надежно, чем это могли бы делать люди. Широко применяется съем информации с датчиков на франчайзинговых предприятиях для соблюдения стандарта качества хранения или технологии изготовления кулинарной продукции, а также при контроле таких специфических процессов, как сушка и копчение рыбы и мяса.

Муниципальные сервисы. В целях повышения качества жизни в условиях мегаполиса технологии IoT используют для создания сервисов умного города такие службы, как:

– умная парковка – мониторинг наличия парковочных мест в городе, их указание на карте и автоматическое обновление состояния;

– служба контроля экосистемы – отслеживание вибраций и физического износа зданий, мостов, исторических памятников и других инфраструктурных объектов;

– построение карт шумовой загруженности, звуковой мониторинг в публичных местах и центральных зонах в режиме реального времени;

– контроль уровня электромагнитного поля, измерение энергии, излучаемой сотовыми станциями, Wi-Fi-маршрутизаторами, другими радиоизлучающими системами, работающими в диапазонах, создающих помехи на служебных частотах полиции, служб скорой помощи, авиадиспетчеров;

– интеллектуальное и погодно-адаптивное уличное освещение, позволяющее экономить электроэнергию в масштабах города;

– управление отходами, определение уровня мусора в контейнерах для оптимизации маршрутов сбора мусора и сроков его вывоза;

– умные дороги – интеллектуальные магистрали с предупреждающими сообщениями и корректировкой в зависимости от климатических условий и непредвиденных событий, таких как аварии или пробки.

Управление сельскохозяйственными процессами. В сельском хозяйстве технологии IoT применяются для контроля влажности почвы, позволяют осуществлять выборочное орошение в засушливых зонах, сокращать расход водных ресурсов и потребление электроэнергии. Сеть метеорологических станций, обменивающихся данными о погоде, дает возможность: собирать и изучать погодные условия на полях для прогнозирования дождя, засухи, снега, ветра или образования льда; контролировать уровень влажности и температуры сена, соломы и др. в целях предотвращения образования грибков и других микробных загрязнений.