Читать книгу "Введение в аддиктологию"

104.Murakami, K., Hashimoto, H. (2019). Associations of education and income with heavy drinking and problem drinking among men: evidence from a population-based study in Japan. BMC Public Health, 19(1), 420. https://doi.org/10.1186/s12889–019–6790–5

105.Neiderhiser, J. M., Marceau, K., Reiss, D. (2013). Four factors for the initiation of substance use by young adulthood: A10-year follow-up twin and sibling study of marital conflict, monitoring, siblings, and peers. Development and Psychopathology, 25(1), 133–149. https://doi.org/DOI: 10.1017/S0954579412000958

106.Nielsen, D. A., Ji, F., Yuferov, V., Ho, A., He, C., Ott, J., Kreek, M. J. (2010). Genome-wide association study identifies genes that may contribute to risk for developing heroin addiction. Psychiatric Genetics, 20(5), 207–214. https://doi.org/10.1097/YPG.0b013e32833a2106

107.Nolen-Hoeksema, S. (2004). Gender differences in risk factors and consequences for alcohol use and problems. Clinical Psychology Review, 24(8), 981–1010. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.cpr.2004.08.003

108.O’Malley, P. M., Bachman, J. G., Johnston, L. D. (1984). Period, age, and cohort effects on substance use among American youth, 1976–82. American Journal of Public Health, 74(7), 682–688. https://doi.org/10.2105/AJPH.74.7.682

109.Parker, D. A., Harford, T. C. (1992). Gender-Role Attitudes, Job Competition and Alcohol Consumption among Women and Men. Alcoholism: Clinical and Experimental Research, 16(2), 159–165. https://doi.org/https://doi.org/10.1111/j.1530–0277.1992.tb01359.x

110.Pérez-Rubio, G., López-Flores, L. A., Ramírez-Venegas, A., Noé-Díaz, V., García-Gómez, L., Ambrocio-Ortiz, E., Sánchez-Romero, C., Hernández-Zenteno, R. D. J., Sansores, R. H., Falfán-Valencia, R. (2017). Genetic polymorphisms in CYP2A6 are associated with a risk of cigarette smoking and predispose to smoking at younger ages. Gene, 628(July), 205–210. https://doi.org/10.1016/j.gene.2017.07.051

111.Perlman, F., Bobak, M., Gilmore, A., McKee, M. (2007). Trends in the prevalence of smoking in Russia during the transition to a market economy. Tobacco Control, 16(5), 299–305. https://doi.org/10.1136/tc.2006.019455

112.Perlmutter, A. S., Conner, S. C., Savone, M., Kim, J. H., Segura, L. E., Martins, S. S. (2017). Is employment status in adults over 25 years old associated with nonmedical prescription opioid and stimulant use? Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology, 52(3), 291–298. https://doi.org/10.1007/s00127–016–1312–6

113.Pomerleau, J., Gilmore, A., McKee, M., Rose, R., Haerpfer, C. W. (2004). Determinants of smoking in eight countries of the former Soviet Union: results from the Living Conditions, Lifestyles and Health Study. Addiction, 99(12), 1577–1585. https://doi.org/https://doi.org/10.1111/j.1360–0443.2004.00885.x

114.Potapchik, E., Popovich, L. (2014). Social cost of substance abuse in Russia. Value in Health Regional Issues, 4(1), 1–5. https://doi.org/10.1016/j.vhri.2014.03.004

115.Quirmbach, D., Gerry, C. J. (2016). Gender, education and Russia’s tobacco epidemic: Alife-course approach. Social Science Medicine, 160, 54–66. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2016.05.008

116.Rehm, J., Mathers, C., Popova, S., Thavorncharoensap, M., Teerawattananon,Y., Patra, J. (2009). Global burden of disease and injury and economic cost attributable to alcohol use and alcohol-use disorders. The Lancet, 373(9682), 2223–2233. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/S0140–6736(09)60746–7

117.Rehm, J., Room, R., van den Brink, W., Jacobi, F. (2005). Alcohol use disorders in EU countries and Norway: An overview of the epidemiology. European Neuropsychopharmacology, 15(4), 377–388. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.euroneuro.2005.04.005

118.Rehm, J., Shield, K. D., Bunova, A., Ferreira-Borges, C., Franklin, A., Gornyi,B., Rovira, P., Neufeld, M. (2022). Prevalence of alcohol use disorders in primary health-care facilities in Russia in 2019. Addiction, 117(6), 1640–1646. https://doi.org/10.1111/add.15816

119.Richardson, L. A., Milloy, M.-J. S., Kerr, T. H., Parashar, S., Montaner, J.S. G., Wood, E. (2014). Employment predicts decreased mortality among HIV-seropositive illicit drug users in a setting of universal HIV care. Journal of Epidemiology and Community Health, 68(1), 93 LP – 96. https://doi.org/10.1136/jech-2013-202918

120.Richardson, L., DeBeck, K., Feng, C., Kerr, T., Wood, E. (2014). Employment and risk of injection drug use initiation among street involved youth in Canadian setting. Preventive Medicine, 66, 56–59. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2014.05.022

121.Scott, K. M., Wells, J. E., Angermeyer, M., Brugha, T. S., Bromet, E., Demyttenaere, K., de Girolamo, G., Gureje, O., Haro, J. M., Jin, R., Karam,A.N., Kovess, V., Lara, C., Levinson, D., Ormel, J., Posada-Villa, J., Sampson, N., Takeshima, T., Zhang, M., Kessler, R. C. (2010). Gender and the relationship between marital status and first onset of mood, anxiety and substance use disorders. Psychological Medicine, 40(9), 1495–1505. https://doi.org/DOI: 10.1017/S0033291709991942

122.Seglem, K. B., Waaktaar, T., Ask, H., Torgersen, S. (2016). Sex differences in genetic and environmental contributions to alcohol consumption from early adolescence to young adulthood. Addiction, 111(7), 1188–1195. https://doi.org/https://doi.org/10.1111/add.13321

123.Sherva, R., Wang, Q., Kranzler, H., Zhao, H., Koesterer, R., Herman, A., Farrer, L. A., Gelernter, J. (2016). Genome-wide association study of cannabis dependence severity, novel risk variants, and shared genetic risks. JAMA Psychiatry, 73(5), 472–480. https://doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2016.0036

124.Shkolnikov, V. M., Churilova, E., Jdanov, D. A., Shalnova, S. A., Nilssen, O., Kudryavtsev, A., Cook, S., Malyutina, S., McKee, M., Leon, D. A. (2020). Time trends in smoking in Russia in the light of recent tobacco control measures: Synthesis of evidence from multiple sources. BMC Public Health, 20(1), 1–11. https://doi.org/10.1186/s12889-020-08464-4

125.Slade, T., Chapman, C., Swift, W., Keyes, K., Tonks, Z., Teesson, M. (2016). Birth cohort trends in the global epidemiology of alcohol use and alcohol-related harms in men and women: systematic review and metaregression. BMJ Open, 6(10), e011827. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2016-011827

126.Sloan, F. A., Grossman, D. S. (2011). Alcohol Consumption in Early Adulthood and Schooling Completed and Labor Market Outcomes at Midlife by Race and Gender. American Journal of Public Health, 101(11), 2093–2101. https://doi.org/10.2105/AJPH.2010.194159

127.Smelson, D., Yu, L., Buyske, S., Gonzalez, G., Tischfield, J., Deutsch, C. K., Ziedonis, D. (2012). Genetic Association of GABA-A Receptor Alpha-2 and Mu Opioid Receptor with Cocaine Cue-Reactivity: Evidence for Inhibitory Synaptic Neurotransmission Involvement in Cocaine Dependence. The American Journal on Addictions, 21(5), 411–415. https://doi.org/https://doi.org/10.1111/j.1521–0391.2012.00253.x

128.Solmi, M., Radua, J., Olivola, M., Croce, E., Soardo, L., Salazar de Pablo, G., IlShin, J., Kirkbride, J. B., Jones, P., Kim, J. H., Kim, J. Y., Carvalho, A. F., Seeman, M. V., Correll, C. U., Fusar-Poli, P. (2022). Age at onset of mental disorders worldwide: large-scale meta-analysis of 192 epidemiological studies. Molecular Psychiatry, 27(1), 281–295. https://doi.org/10.1038/s41380–021–01161–7

129.Song, W., Kossowsky, J., Torous, J., Chen, C. Y., Huang, H., Mukamal, K.J., Berde, C. B., Bates, D. W., Wright, A. (2020). Genome-wide association analysis of opioid use disorder: Anovel approach using clinical data. Drug and Alcohol Dependence, 217(August), 108276. https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2020.108276

130.Starodubov, V. I., Marczak, L. B., Varavikova, E., Bikbov, B., Ermakov, S.P., Gall, J., Glenn, S. D., Griswold, M., Idrisov, B., Kravchenko, M., Lioznov,D., Loyola, E., Rakovac, I., Vladimirov, S. K., Vlassov, V., Murray, C. J.L., Naghavi, M. (2018). The burden of disease in Russia from 1980 to 2016: Asystematic analysis for the global burden of disease study 2016. The Lancet, 392(10153), 1138–1146. https://doi.org/10.1016/S0140–6736(18)31485–5

131.Sulem, P., Gudbjartsson, D. F., Geller, F., Prokopenko, I., Feenstra, B., Aben,K. K. H., Franke, B., den Heijer, M., Kovacs, P., Stumvoll, M., Mägi,R., Yanek, L. R., Becker, L. C., Boyd, H. A., Stacey, S. N., Walters, G. B., Jonasdottir,A., Thorleifsson, G., Holm, H., Stefansson, K. (2011). Sequence variants at CYP1A1–CYP1A2 and AHR associate with coffee consumption. Human Molecular Genetics, 20(10), 2071–2077. https://doi.org/10.1093/hmg/ddr086

132.The National Child Traumatic Stress Network. (2022). National Substance Abuse Prevention Month. https://www.nctsn.org/resources/public-awareness/national-substance-abuse-prevention-month#:~: text = 9 out of 10 people, substances before they were 18.

133.Thompson, R. G., Lizardi, D., Keyes, K. M., Hasin, D. S. (2008). Childhood or adolescent parental divorce/separation, parental history of alcohol problems, and offspring lifetime alcohol dependence. Drug and Alcohol Dependence, 98(3), 264–269. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2008.06.011

134.Thorgeirsson, T. E., Gudbjartsson, D. F., Surakka, I., Vink, J. M., Amin, N., Geller, F., Sulem, P., Rafnar, T., Esko, T., Walter, S., Gieger, C., Rawal, R., Mangino, M., Prokopenko, I., Mägi, R., Keskitalo, K., Gudjonsdottir, I. H., Gretarsdottir, S., Stefansson, H., … Stefansson, K. (2010). Sequence variants at CHRNB3-CHRNA6 and CYP2A6 affect smoking behavior. Nature Genetics, 42(5), 448–453. https://doi.org/10.1038/ng.573

135.Townsend, L., Flisher, A. J., King, G. (2007). ASystematic Review of the Relationship between High School Dropout and Substance Use. Clinical Child and Family Psychology Review, 10(4), 295–317. https://doi.org/10.1007/s10567-007-0023-7

136.United Nations publication. (2021). World Drug Report 2021 (Sales No. E.21.XI.8).

137.Valois, R. F., Dunham, A. C. A., Jackson, K. L., Waller, J. (1999). Association between employment and substance abuse behaviors among public high school adolescents. Journal of Adolescent Health, 25(4), 256–263. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/S1054-139X(99)00039-7

138.Verhulst, B., Neale, M. C., Kendler, K. S. (2015). The heritability of alcohol use disorders: Ameta-analysis of twin and adoption studies. Psychological Medicine, 45(5), 1061–1072. https://doi.org/10.1017/S0033291714002165

139.Verweij, K. J. H., Zietsch, B. P., Lynskey, M. T., Medland, S. E., Neale, M. C., Martin, N. G., Boomsma, D. I., Vink, J. M. (2010). Genetic and environmental influences on cannabis use initiation and problematic use: a meta-analysis of twin studies. Addiction, 105(3), 417–430. https://doi.org/https://doi.org/10.1111/j.1360–0443.2009.02831.x

140.Vetrova, M. V., Cheng, D. M., Bendiks, S., Gnatienko, N., Lloyd-Travaglini,C., Jiang, W., Luoma, J., Blokhina, E., Krupitsky, E., Lioznov, D., Ekstrand,M. L., Raj, A., Samet, J. H., Lunze, K. (2021). HIV and Substance Use Stigma, Intersectional Stigma and Healthcare Among HIV-Positive PWID in Russia. AIDS and Behavior. https://doi.org/10.1007/s10461-021-03172-5

141.Virtanen, M., Jokela, M., Nyberg, S. T., Madsen, I. E. H., Lallukka, T., Ahola,K., Alfredsson, L., Batty, G. D., Bjorner, J. B., Borritz, M., Burr, H., Casini,A., Clays, E., De Bacquer, D., Dragano, N., Erbel, R., Ferrie, J. E., Fransson, E. I., Hamer, M., … Kivimäki, M. (2015). Long working hours and alcohol use: systematic review and meta-analysis of published studies and unpublished individual participant data. BMJ: British Medical Journal, 350, g7772. https://doi.org/10.1136/bmj.g7772

142.Wagner, F. A., Anthony, J. C. (2002). From first drug use to drug dependence: Developmental periods of risk for dependence upon marijuana, cocaine, and alcohol. Neuropsychopharmacology, 26(4), 479–488. https://doi.org/10.1016/S0893–133X(01)00367–0

143.Wang, Y. P., Andrade, L. H. (2013). Epidemiology of alcohol and drug use in the elderly. Current Opinion in Psychiatry, 26(4), 343–348. https://doi.org/10.1097/YCO.0b013e328360eafd

144.WHO Regional Office for Europe. (2020). GATS. Russian Federation. Global Adult Tobacco Survey: Country Report 2016.

145.WHO [website]. (2021). Geneva: World Health Organization. Global information system on alcohol and health (GISAH). Total per capita (15+) consumption (in litres of pure alcohol) by WHO region. URL: https://apps.who.int/gho/data/view. gisah.A1029SDG3REGv?lang = en&showonly = GISAH

146.WHO (2018). Global status report on alcohol and health 2018: Russian Federation. https://doi.org/10.1007/978-3-319-44015-6_38

147.Wilsnack, R. W., Vogeltanz, N. D., Wilsnack, S. C., Harris, T. R. (2000). Gender differences in alcohol consumption and adverse drinking consequences: cross-cultural patterns. Addiction, 95(2), 251–265. https://doi.org/https://doi.org/10.1046/j.1360–0443.2000.95225112.x

148.Ystrom, E., Kendler, K. S., Reichborn-Kjennerud, T. (2014). Early age of alcohol initiation is not the cause of alcohol use disorders in adulthood, but is a major indicator of genetic risk. Apopulation-based twin study. Addiction, 109(11), 1824–1832. https://doi.org/https://doi.org/10.1111/add.12620

Глава 3
Биологические основы химических зависимостей и фармакология ПАВ
(Звартау Э. Э., Драволина О. А.)

Список сокращений

АЦХ

Ацетилхолин

ВОП (VTA)

Вентральная область покрышки (англ. Ventral tegmental area)

ГАМК

γ [гамма]-аминомасляная кислота

ГОМК

γ [гамма]-оксимасляная кислота (или 4-гидроксибутановая кислота)

ДА (DA)

Дофамин (англ. Dopamine)

ЛСД

Диэтиламид лизергиновой кислоты (англ. Lysergic acid diethylamide)

МДАС

Мезолимбическая дофаминовая система

МДМА (MDMA)

3,4-метилендиоксиамфетамин (англ. Methylenedioxymethamphetamine)

НА (NA)

Норадреналин (англ. Norepinephrine)

ПАВ

Психоактивные вещества

ПЯП (NAcc)

Прилежащее ядро перегородки (англ. Nucleus accumbens)

СТ (5-HT)

Серотонин (англ. Serotonin [5-Hydroxytryptamine])

США

Соединенные Штаты Америки

Δ9-ТГК

Δ9-тетрагидроканнабинол

ЦНС

Центральная нервная система

АМРА

α-амино-3-гидрокси-5-метил-4-изоксазолпропионовая кислота (англ. α-Amino-3-Hydroxy-5-Methyl-4-Isoxazole Propionic Acid)

CREB

Белок, связывающийся с определенными последовательностями ДНК, которые называются CRE (англ. cAMP response elements), регулируя транскрипцию соответствующих генов

ENT1

Уравновешивающий переносчик нуклеозидов (англ. Equilibrative Nucleoside Transporter 1)

FDA

Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (англ. Food and Drug Administration)

Kir3/GIRK

Калиевые каналы подсемейства Kir3, активируемые G-белками (англ. G-protein-coupled inwardly rectifying potassium channels)

NMDA

N-метил-D-аспартат (англ. N-methyl-D-aspartate)

3.1. Биологические основы химических зависимостей

Наиболее известные нейробиологические теории связывают возникновение аддиктивного поведения с нарушениями в работе систем мозга, отвечающих за мотивацию, поведение, направленное на достижение цели, обучение и память, реакцию на стресс, принятие решений и исполнительный контроль («Actions and Habits», 1985; Bechara et al., 2019; Everitt, Robbins, 2005, 2016; Hogarth, 2020; Hyman et al., 2006; Koob, Le Moal, 2001; Robinson, Berridge, 1993; Solomon, Corbit, 1974; Volkow et al., 2019; Volkow, Baler, 2014; White, 1989; Wise, Koob, 2014). Хотя каждая из предлагаемых концептуальных моделей имеет свои отличительные черты, в целом они обосновывают вызванные психоактивными веществами (ПАВ) изменения в нейронных сетях, включающих вентральные отделы покрышки среднего мозга (ВОП), вентральные и дорсальные отделы полосатого тела, префронтальную кору, бледный шар, таламус, миндалину, латеральный гипоталамус и гиппокамп, которые отвечают за интеграцию мотивационно значимой информации и выученных ассоциаций, в результате проявляющуюся в соответствующем ситуации поведенческом ответе.

На разных стадиях формирования аддиктивного поведения компоненты этих сетей, отвечающие за мотивацию и «награду», регулируют (1) подкрепляющее действие ПАВ в начале употребления, (2) поведение, направленное на достижение цели, и усилия по достижению ПАВ после повторного употребления, особенно в ответ на действие условных стимулов, и (3) развитие при длительном употреблении стимульной сенситизации или гиперреактивности на стимулы, связанные с действием ПАВ на всех стадиях процесса. Недавние исследования обнаружили дисфункции высших областей коры, таких как орбитофронтальная кора, кора нижней лобной извилины, дорсолатеральная префронтальная кора, островковая кора и передняя поясная кора, которые способствуют переходу от добровольного употребления ПАВ к компульсивному и привычному поведению поиска ПАВ в условиях измененной модуляции системы мотивации и «награды».

Интуитивно понятный термин «награда» (reward) не способствует пониманию того, как ПАВ влияют на поведение, так как данное слово имеет несколько различных значений: оно может относиться к самому вознаграждающему агенту (например, пище или ПАВ) или к субъективному гедонистическому чувству (например, удовольствию). В областях нейробиологии, которые занимаются изучением поведения, термин «награда» также используют для обозначения процессов ЦНС, которые увеличивают будущую вероятность поведенческой реакции благодаря следующим за ней событиям (например, поведения поиска ПАВ). Более точный термин для этого процесса – «подкрепление», а стимул (в том числе ПАВ), который увеличивает вероятность поведения, после которого он следует, называется подкрепляющим стимулом. Ряд нейробиологических теорий мотивации подчеркивает гедонистические свойства подкрепления, особенно когда нет очевидного дефицита или состояния потребности: например, при потреблении сахара, встрече с новыми объектами, приеме ПАВ. Именно это определяет необходимость ввода термина «награда», охватывающего субъективные реакции, имеющие отношение к подкреплению или его последствиям, которые могут ассоциироваться со стимулом при помощи обусловливания. «Награда» – многокомпонентный, гипотетический процесс, который трудно четко идентифицировать или локализовать в определенных нейронных сетях или областях мозга отчасти потому, что он неразрывно связан с процессами самого подкрепления.

Считается, что «награждающие» свойства ПАВ опосредует дофамин (ДА). В настоящее время известно, что мезолимбический путь, связывающий ВОП с вентральными отделами полосатого тела, в частности, с прилежащим ядром перегородки (ПЯП), имеет решающее значение для «награждающего» действия ПАВ. Другие ДА-ергические пути, такие как нигростриарный (нейроны черной субстанции, проецирующиеся в дорсальные отделы полосатого тела) и мезокортикальный (нейроны ВОП, проецирующиеся в лобную кору), также вносят вклад в «награждающее» действие ПАВ и развитие аддиктивного поведения. Со временем выброс ДА в ответ на получение подкрепления смещается в сторону предсказывающих стимулов, предшествующих его получению. Так, полагают, что выброс ДА может, на самом деле, кодировать ошибку предсказания «награды», а не саму «награду». Например, у обезьян ДА-ергические нейроны ВОП наиболее эффективно активируются неожиданным вознаграждением (например, лакомством). Когда животное учится предсказывать появление вознаграждения (например, при сочетании его с условным раздражителем), ДА-ергические нейроны перестают реагировать на само пищевое вознаграждение, но их активность возрастает в ответ на условный раздражитель. Если вознаграждение предсказано (предъявление условного сигнала), но не подкреплено – активность нейронов подавляется. Иначе говоря, ДА-ергические системы мозга постоянно отслеживают ситуацию с вознаграждением, увеличивая свою активность, когда оно превышает ожидаемое, и снижая ее в обратном случае, кодируя таким образом ошибку предсказания вознаграждения.

Физиологически выброс ДА в связанных с системой «награды» областях мозга может представлять собой обучающий сигнал, направленный на выработку поведенческой адаптации (например, обучение нажатию на педаль для получения еды). Нарушение синтеза ДА у генетически модифицированных животных, связанное с отсутствием ключевых ферментов, приводит к невозможности обучения новым инструментальным реакциям при сохранении безусловных рефлексов и ранее приобретенных поведенческих навыков. ПАВ, повышая уровень ДА, генерируют сильный «нефизиологический» обучающий сигнал, тем самым внося изменения в функционирование системы «награды» и приводя к патологическому подкреплению. Таким образом, понимание механизмов ассоциативного обучения, которые представляют поведенческий результат как взаимодействие процессов обучения, основанных на выработке классических и инструментальных рефлексов, помогает понять механизмы, лежащие в основе перехода от употребления ПАВ к патологическому аддиктивному поведению.