Текст книги "Цифровая революция. Преимущества и риски. Искусственный интеллект и интернет всего"

«Искусственный интеллект» как термин может означать многое, и правительство признает, что ни одно определение не будет подходящим для каждого сценария. В общем, для целей Стратегии достаточно следующего определения: «Машины, которые выполняют задачи, обычно выполняемые человеческим интеллектом, особенно когда машины учатся на данных, как выполнять эти задачи». Правительство Великобритании также сформулировало юридическое определение ИИ в Законе о национальной безопасности и инвестициях.

Многие аспекты политики в области ИИ в более широком смысле схожи с технической и цифровой политикой: пути коммерциализации; опора на международные мобильные таланты; важность данных; консолидация экономических функций на платформах. Однако есть несколько ключевых различий, вытекающих из приведенного выше определения, которые отличают ИИ и требуют уникального политического ответа со стороны правительства.

– В вопросах регулирования автономия системы решает уникальные задачи, касающиеся ответственности, гарантий и справедливости, а также риска и безопасности. И значение этих задач возрастает с относительной сложностью алгоритма. Существуют также вопросы прозрачности и предвзятости, которые возникают в результате решений, принимаемых системами ИИ.

– Часто существуют более высокие требования к инфраструктуре для сервисов ИИ, чем в облачных/программных системах как сервисах. При создании и развертывании некоторых моделей ИИ необходим доступ к дорогостоящим высокопроизводительным вычислениям и/или большим наборам данных.

– Для разработки, проверки и развертывания систем ИИ требуется множество навыков, а процесс коммерциализации и создания продукта может быть более длительным и дорогостоящим, поскольку многое начинается с фундаментальных исследований и разработок.

ИИ делает прогнозы и принимает решения, а также решает задачи, обычно выполняемые людьми. Поскольку ИИ все больше становится фактором, способствующим преобразованию экономики и личной жизни граждан, есть, по крайней мере, три причины, по которым необходимо заботиться о разнообразии в экосистеме ИИ:

– Моральная: Поскольку ИИ становится организующим принципом, который создает новые возможности и меняет структуру отраслей и динамику конкуренции во всей экономике, необходимо обеспечить, чтобы люди из всех слоев общества и частей Великобритании могли участвовать и процветать в этой новой экономике ИИ.

– Социальная: Системы ИИ принимают решения на основе данных, на которых они прошли обучение. Если эти данные – или система, в которую они встроены, – не являются репрезентативными, это рискует увековечить или закрепить новые формы предвзятости в обществе. Поэтому важно, чтобы люди из разных слоев общества участвовали в разработке и развертывании систем ИИ.

– Экономическая: В экосистеме ИИ есть большие экономические выгоды. К ним относятся увеличение человеческого капитала Великобритании за счет разнообразного предложения рабочей силы, создание более широкого спектра услуг ИИ, стимулирующих спрос, и выявление лучших талантов из имеющегося кадрового резерва.

Создание конкретных прогнозов о будущем влиянии технологии ИИ – в отличие от потребностей тех, кто разрабатывает и использует ее сегодня, – имеет долгую историю в ИИ. С 1950-х годов циклы ажиотажа уступали место так называемым «зимам искусственного интеллекта». При этом обещания всегда оставались в перспективе «примерно через 20 лет».

Хотя появление общего искусственного интеллекта (AGI) может показаться научной фантастикой, озабоченность безопасностью ИИ и системами, не связанными с людьми, никоим образом не ограничивается рамками этой области. Правительство в первую очередь уделяет внимание экономическим и социальным результатам автономных и адаптивных систем, существующих сегодня. Тем не менее, Великобритания придерживается твердой позиции, что крайне важно следить за развитием технологии, серьезно относиться к возможностям AGI и «более общего ИИ» и активно направлять технологию в мирное, ориентированное на человека, русло.

Выбор, который делается здесь и сейчас в области разработки ИИ, будет определять будущее человечества и ход международных дел. Например, используется ли ИИ для укрепления мира или как повод для войны; используется ли ИИ для укрепления демократий или для поощрения авторитарных режимов. Таким образом, необходимо учитывать угрозы двойного назначения, с которыми человечество сталкивается уже сегодня.

Великобритания является сверхдержавой ИИ, обладающей особыми преимуществами в области исследований, инвестиций и инноваций. Академические и коммерческие учреждения Великобритании хорошо известны тем, что проводят ведущие в мире исследования в области ИИ. Великобритания занимает третье место в мире по цитируемости публикаций по ИИ на душу населения. Это было, в частности, продемонстрировано в ноябре 2020 года, когда DeepMind, британская компания, занимающаяся ИИ, использовала AlphaFold (базу данных структуры белка) для решения проблемы биологии 50-летней давности, касающейся белков как строительных блоков всего живого.

Великобритания стоит на третьем месте в мире по количеству компаний, занимающихся ИИ, после США и Китая. Наряду с DeepMind в Великобритании находятся Graphcore, бристольская полупроводниковая компания, занимающаяся машинным обучением; Darktrace, мировой лидер ИИ в области кибербезопасности; и BenevolentAI, компания, изменяющая методы лечения болезней. Великобритания также привлекает лучших специалистов по ИИ со всего мира.

Правительство инвестировало более 2,3 млрд фунтов стерлингов в ИИ в рамках ряда инициатив с 2014 года. Этот портфель инвестиций включает, но не ограничивается:

– 250 млн фунтов стерлингов на развитие лаборатории искусственного интеллекта NHS в NHSX для ускорения безопасного внедрения ИИ в здравоохранении;

– 250 млн фунтов стерлингов в технологию подключенной и автономной мобильности (САМ) через Центр подключенных и автономных транспортных средств (CCAV);

– 16 новых центров ИИ для подготовки докторантов в университетах по всей стране при поддержке до 100 млн фунтов стерлингов и предоставлении 1000 новых докторских степеней в течение пяти лет;

– Новую финансируемую отраслью магистерскую программу по ИИ и до 2500 мест для курсов по преобразованию ИИ и наук о данных. Они включают в себя до 1000 стипендий, финансируемых правительством;

– Инвестиции в Институт Алана Тьюринга и более 46 млн фунтов стерлингов на поддержку стипендий ИИ Тьюринга для развития следующего поколения талантов в области ИИ.

Дальнейшие инвестиции были сделаны в программу Tech Nation Applied AI – это уже третья итерация; создание Кампуса Управления национальной статистики и науки о данных; портал государственных закупок ИИ Crown Commercial Service; и поддержку Департамента международной торговли по привлечению прямых иностранных инвестиций, связанных с ИИ, в Великобританию.

В рамках AI SectorDeal правительство создало Совет по ИИ, чтобы объединить авторитетных лидеров для развития диалога между научными кругами, промышленностью и государственным сектором. Управление по ИИ было создано как новая команда в правительстве, чтобы взять на себя ответственность за всеобъемлющую политику в области ИИ в правительстве и быть координатором экосистемы ИИ через секретариат Совета по ИИ. Центр этики и инноваций в области данных (CDEI) был создан как правительственный экспертный орган, специализирующийся на надежном использовании данных и ИИ в государственном и частном секторах.

Цель правительства состоит в том, чтобы значительно увеличить тип, частоту и масштаб открытий в области ИИ, которые разрабатываются и используются в Великобритании. Это будет достигнуто за счет:

– Поддержки британской системы исследований, разработок и инноваций, позволяющей исследователям и предпринимателям открывать новые рубежи в области ИИ;

– Гарантий, что Великобритания имеет доступ к широкому кругу специалистов, обладающих навыками, необходимыми для разработки ИИ будущего и его внедрения в соответствии с требованиями новой экономики;

– Обеспечения доступа перспективных специалистов к данным и вычислительным ресурсам, необходимым для разработки и внедрения систем, которые будут управлять экономикой Великобритании в течение следующего десятилетия;

– Поддержки роста ИИ за счет инновационной бизнес-среды и рынка капитала;

– Обеспечения доступа к рынкам по всему миру для британских разработчиков ИИ.

Создание технически подкованной нации путем поддержки навыков для будущего ИИ является одним из десяти технологических приоритетов правительства. Разрыв между спросом и предложением навыков в области ИИ остается значительным и растет, несмотря на ряд новых инициатив, предпринятых после AI Sector Deal в 2018 году. Чтобы удовлетворить спрос, Великобритании нужна многочисленная рабочая сила, обладающая знаниями в области ИИ. Данные обследования экосистем, проведенного Советом по ИИ и Институтом Алана Тьюринга, показали: 81 % респондентов согласились с тем, что существуют значительные барьеры при наборе и удержании лучших специалистов в области ИИ в Великобритании.

Чтобы удовлетворить спрос, наблюдаемый в промышленности и научных кругах, правительство продолжит оказывать поддержку ведущим специалистам, докторам наук и магистрам. Она включает выплаты стипендии Тьюринга, открытие новых центров подготовки докторантов и аспирантов, финансируемых промышленностью, магистерских курсов в области разработки ИИ.

Правительство будет стремиться использовать стипендии Тьюринга в области ИИ в размере 46 млн фунтов стерлингов для привлечения, найма и удержания значительной когорты ведущих исследователей и новаторов. Это позволит стипендиатам гибко взаимодействовать с академическими кругами и другими секторами, создавая им среду для открытия и разработки передовых технологий ИИ, стимулирования использования ИИ для решения социальных, экономических и экологических задач в Великобритании.

Исследования и взаимодействие с промышленностью продемонстрировали потребность в выпускниках с опытом работы в бизнесе. Особое внимание будет сосредоточено на инженерах-программистах, специалистах по обработке данных, инженерах и ученых в области машинного обучения, менеджерах продуктов и т. п.

Талантов в области ИИ во всем мире мало и на международном уровне существует жесткая конкуренция за них. Как объявлено в инновационной стратегии, правительство возрождает и вводит новые визовые маршруты, которые поощряют новаторов и предпринимателей к переезду в Великобританию. Поддержка разнообразных и инклюзивных исследователей и новаторов из разных секторов, а также новые условия для совместной разработки ИИ станут ключом к обеспечению успеха Великобритании в разработке ИИ и инвестировании в долгосрочное благополучие экосистемы ИИ.

Великобритания уже является одним из ведущих направлений для переезда выпускников поспециальностям, связанным с ИИ, и делается все возможное, чтобы привлечь таланты со всего мира. Великобритания почти лидирует в мире по количеству высококвалифицированных исследователей ИИ. Правительство хочет сделать Великобританию глобальным домом для исследователей ИИ, предпринимателей и инвесторов.

Помимо обеспечения того, чтобы Великобритания выращивала новое поколение талантов в области ИИ, правительство расширяет количество маршрутов, по которым талантливые исследователи в области ИИ могутприехать работать в Великобритании.

– Маршрут GlobalTalentvisa открыт для тех, кто является лидерами или потенциальными лидерами в области ИИ, и тех, кто выиграл престижные международные призы. В настоящее время правительство рассматривает вопрос о том, как расширить этот список призеров.

– Новый индивидуальный маршрут максимально упростит поездку в Великобританию для граждан других стран, демонстрирующих высокий научный и управленческий потенциал. Право на участие будет открыто для абитуриентов, которые закончили ведущие мировые университеты и не имеют обязательства относительно работы в своей стране.

– Другой новый маршрут позволит приехать в Великобританию талантливым людям с предложениями высококвалифицированной работы, полученной в результате повышения квалификации с требуемым уровнем заработной платы. Масштабируемые программы смогут применяться через ускоренный процесс проверки для использования маршрута, если кандидаты смогут продемонстрировать среднегодовой доход или темп роста занятости за трехлетний период, превышающий 20 %.

– Обновленный маршрут Innovator позволит талантливым новаторам и предпринимателям из-за рубежа начать и вести бизнес в Великобритании, использующий инновационные технологии. Он позволит создавать новые рабочие места для британских рабочих. Изменения маршрута Innovator сделают его еще более открытым для:

– упрощения и оптимизации критериев приемлемости для бизнеса. Кандидатам необходимо будет продемонстрировать, что их бизнес обладает высоким потенциалом роста и повышения ценности для Великобритании является инновационным;

– привлечения создателей приложений для быстрого отслеживания. Правительство Великобритании изучает ускоренный и облегченный процесс одобрения кандидатов, чьи бизнес-идеи особенно продвинуты, чтобы соответствовать лучшим в своем классе международным предложениям;

– повышения гибкости. Заявителям больше не потребуется иметь не менее 50 000 фунтов стерлингов в инвестиционных фондах, чтобы подать заявку на визу Innovator, при условии, что подтверждающий орган будет удовлетворен тем, что у заявителя достаточно средств для развития своего бизнеса;

– проявления большей гибкости зарубежными компаниями в области ИИ при переводе работников в Великобританию, в целях создания и расширения собственного бизнеса.

Эти реформы будут проводиться наряду с Глобальной программой правительства Великобритании для предпринимателей (GEP), которая имеет успешный опыт привлечения в Великобританию высококвалифицированных мигрантов – основателей технологических бизнесов, имеющих интеллектуальную собственность. Программа будет направлена на привлечение большего числа международных талантов для поддержки роста технологических кластеров, в том числе посредством работы с зарубежными академическими учреждениями.

В рамках программы аспирантуры также будет предоставлено право иностранным студентам с британскими дипломами второго и третьего года, у которых есть степень PhD для работы в Великобритании после окончания учебы. Это поможет гарантировать привлечение квалифицированных специалистов со всего мира, а также дать студентам время для работы над самыми сложными проблемами в области ИИ.

Белая книга «Навыки для работы: обучение на протяжении всей жизни для роста возможностей» была опубликована в январе 2021 года и направлена на предоставление людям необходимых навыков подходящим для них способом, чтобы они могли получить отличную работу в секторах, в которых нуждается экономика Великобритании.

Правительство будет поддерживать людей в развитии навыков в области ИИ, машинного обучения, обработки данных и цифровых технологий через учебные курсы повышения квалификации Министерства образования. Учебные курсы – это бесплатные гибкие курсы продолжительностью до 16 недель, дающие взрослым от 19 лет и старше возможность приобрести востребованные отраслевые навыки и быстро пройти собеседование с работодателями, улучшая перспективы трудоустройства и поддерживая экономику.

Оказывая поддержку Национальному центру компьютерного образования (NCCE), правительство будет продолжать обеспечивать доступность программ, в которых дети знакомятся с концепциями ИИ, а также охватывать обучением самые широкие слои населения.

Управление по ИИ также будет сотрудничать с Департаментом образования для обеспечения того, чтобы карьерные пути для тех, кто работает с ИИ или разрабатывает ИИ, были четко сформулированы на платформах профориентации. Это поможет более широкому кругу людей рассмотреть возможность карьеры в области ИИ. Правительство обеспечит, чтобы лидеры в рамках Национальной программы исследований и инноваций в области ИИ, играли ключевую роль во взаимодействии с общественностью.

Великобритания была лидером в исследованиях ИИ благодаря ее крупным достижениям в вычислительных и математических науках. База ИИ Великобритании была построена на этом фундаменте, и недавно созданное Агентство перспективных исследований и изобретений (ARIA) дополнит усилия по укреплению статуса глобальной научной сверхдержавы. В Великобритании также есть всемирно признанные институты, такие как Институт Алана Тьюринга и высокоэффективные университеты, которые являются ключевыми для исследований в области ИИ. В настоящее время инвестиции в НИОКР в области ИИ способствуют достижению поставленной правительством цели увеличения общих расходов на НИОКР в государственном и частном секторах до 2,4 % ВВП к 2027 году.

Последнее десятилетие стало свидетелем роста глубокого машинного обучения, вычислительно-ресурсоемких моделей, рутинного развертывания визуального, речевого и языкового моделирования в реальном мире, появления ответственного ИИ и усиления безопасности ИИ. Все эти направления разрабатываются исследовательскими лабораториями нового типа в частных компаниях и государственных учреждениях по всему миру. Есть надежда, что следующее десятилетие принесет такие же революционные прорывы.

Для этого UKRI (UK Researchand Innovation, Вневедомственный государственный орган правительства Соединенного Королевства, который осуществляет финансирование исследований и инноваций за счет бюджета науки Департамента бизнеса, энергетики и промышленной стратегии – прим. авторов) поддержит трансформацию возможностей Великобритании в области ИИ, запустив Национальную программу исследований и инноваций в области ИИ (R&I). Программа позволит перейти от богатого, но изолированного национального ландшафта ИИ к инклюзивной, взаимосвязанной, совместной и междисциплинарной экосистеме исследований и инноваций. Она будет работать во всех Советах UKRI и будет полностью объединена с бизнесом и государственными ведомствами. Она переведет фундаментальные научные открытия в приложения ИИ в реальном мире, устранит некоторые ограничения в способности современного ИИ эффективно использоваться во многих областях, таких, например, как решение сложных и неопределенных задач, и изучит использование устаревших данных, таких как нецифровые публичные записи.

Национальная программа исследований и инноваций в области искусственного интеллекта (НИОКР) преследует пять основных целей:

1) Открытие и создание новых преобразующих технологий ИИ, мировое лидерство в области разработки передовых ИИ и ключевых технических возможностей для формирования ответственного и надежного ИИ. Программа будет поддерживать:

– фундаментальные исследования по разработке новых технологий и подходов ИИ следующего поколения, устраняющих существующие ограничения ИИ, способные работать с различными сложными наборами данных, взаимодействием человека и ИИ, рассуждениями и математикой, лежащими в основе теоретических основ ИИ.

– развитие технических и социально-технических возможностей для преодоления существующих ограничений, связанных с природой ИИ.

2) Максимизация креативности исследователей и новаторов, развитие стратегических преимуществ Великобритании с помощью широкого спектра технологий ИИ. Программа будет поддерживать:

– конкретные пути снижения высокого риска при разработке и применении ИИ;

– последующее финансирование для максимального воздействия идей с наибольшим потенциалом.

3) Создание нового исследовательского и инновационного потенциала для реализации идей и технологий будущего, набор и удержание лидеров в области ИИ, поддержка развития новых совместных экосистем ИИ и развитие совместных, междисциплинарных, многопартнерских команд. Программа будет поддерживать:

– набор, удержание, обучение и развитие нынешних и будущих лидеров в области ИИ, используя такие инструменты, как стипендии (например, развитие успеха схемы стипендий ИИ Тьюринга);

– расширение возможностей в области ключевых профессиональных навыков в области ИИ у специалистов по обработке данных и инженеров-программистов.

4) Создание единой экосистемы исследований и инноваций в области ИИ, опираясь на успех Института Алана Тьюринга, и налаживание партнерских отношений на национальном и региональном уровнях между различными секторами, различными заинтересованными сторонами в исследованиях ИИ. Программа будет поддерживать:

– разработку ряда национальных распределенных экосистем ИИ, которые позволяют исследователям и новаторам сотрудничать в новых условиях и интегрировать фундаментальные исследования с помощью приложений и инноваций. Эти экосистемы будут объединены в сеть в рамках национальных усилий в области ИИ с Институтом Алана Тьюринга в качестве ядра. Институт будет организовывать и координировать национальную программу исследований и инноваций, а также предоставлять бизнесу и правительственным ведомствам доступ к знаниям и навыкам в области ИИ.

5) Поддержка сектора ИИ в Великобритании. Внедрение ИИ, объединение исследований и инноваций, в том числе в частном секторе. Программа будет поддерживать:

– исследования и инновации в области ИИ, ориентированные на решение сложных задач, в ключевых приоритетных для Великобритании областях, например, в здравоохранении;

– совместную работу с государственным сектором и правительственными организациями для содействия ведущим исследователям и инноваторам, участвующим в трансформации государственного сектора в области ИИ;

– инновационную деятельность в частном секторе, как с точки зрения поддержки развития сектора ИИ в Великобритании, так и внедрения ИИ во всех секторах.