Текст книги "Цифровая революция. Преимущества и риски. Искусственный интеллект и интернет всего"

Помимо улучшения координации внутри страны, Великобритания будет работать с друзьями и партнерами по всему миру над общими проблемами в исследованиях и разработках и вести глобальный диалог по ИИ.

Великобритания примет участие в Horizon Europe (это программа ЕС в области исследования и инноваций – прим. авторов), что позволит сотрудничать с другими европейскими исследователями и создаст большую и разнообразную сеть международных научно-технических партнерств для поддержки сотрудничества в области исследований и разработок. Великобритания продолжит использовать официальную помощь в целях создания и развития партнерства в области НИОКР с развивающимися странами.

Великобритания также углубляет взаимодействие с Соединенными Штатами, реализуя Декларацию США и Великобритании о сотрудничестве в исследованиях и разработках в области ИИ. В этой декларации излагается общее видение технологических прорывов в области ИИ как Соединенными Штатами, так и Великобританией. Великобритания будет стремиться к развитию партнерства с другими ключевыми глобальными игроками в области ИИ для развития сотрудничества в области НИОКР.

Национальная стратегия в области данных определяет подход правительства к раскрытию возможностей данных. Доступ к качественным репрезентативным данным, на основе которых ИИ может учиться, имеет решающее значение для разработки и использования надежных и эффективных систем ИИ.

Национальная стратегия в области данных направлена на повышение их ценности в экономике и является жизненно важным фактором для ИИ. Она исследует, как правительство можетустранить барьеры, препятствующие доступности данных.

Совет по ИИ и Институт Ады Лавлейс недавно изучили три правовых механизма, которые могли бы способствовать ответственному управлению данными – трасты данных, кооперативы данных, корпоративные и договорные механизмы. Правительство также изучает, как технологии, повышающие конфиденциальность, могут устранить барьеры в обмене данными за счет более эффективного управления рисками, связанными с обменом личными данными.

Данные имеют решающее значение для эффективного использования ИИ и, по оценкам, в среднем 80 % времени, затрачиваемого на проект ИИ, приходится на очистку, стандартизацию и приведение данных в соответствие с целями. Кроме того, когда исходные данные, необходимые для ИИ или машинного обучения, не подходят по назначению, это приводит к неточным результатам и к задержкам в реализации преимуществ инноваций. Также могут быть нерепрезентативными низкокачественные наборы данных.

Правительство поддерживает усилия порешению проблем с качеством и отсутствием данных для систем ИИ. В зависимости от результатов правительство будет разрешать сбор и обработку конфиденциальных и защищенных данных для смягчения предвзятости в системах ИИ.

Важным условием для расширения доступа к данным является эффективность использования этих данных. Технологическая конвергенция – тенденция к более тесной интеграции (или даже унификации) технологий, которые изначально не были связаны друг с другом, по мере развития – означает, что ИИ будет все больше развертываться вместе со многими другими технологиями будущего, открывая новые технологические, экономические и социальные возможности. Например, ИИ является необходимой движущей силой развития робототехники и интеллектуальных машин. В будущем некоторые типы ИИ будут полагаться на ступенчатое изменение вычислительной мощности, которое, как ожидается, откроют квантовые вычисления.

Также в 2021 году правительство провело консультации о возможностях Великобритании в области цифрового содружества и создания более широкой «киберфизической инфраструктуры». Поддержка и включение этой общей инфраструктуры помогает сократить время, затраты и риски, связанные с выводом инноваций на рынок, что позволяет ускорить разработку ИИ и приложений в государственном секторе.

В правительстве ведется работа по совершенствованию собственных баз данных в рамках Миссии 3 Национальной стратегии в области данных, которая направлена на улучшение использования данных для повышения эффективности государственных услуг. Центральное управление цифровых технологий и данных (CDDO) было создано в Кабинете министров для консолидации основных функций в области политики данных. Оно будет работать с экспертами-партнерами из разных секторов, улучшая использование данных правительством для поддержки инноваций, основанных на данных, в государственном секторе.

Управление национальной статистики (ONC) возглавляет Программу комплексных данных в сотрудничестве с партнерами из правительства, предоставляя данные в режиме реального времени, подкрепляя политические решения и обеспечивая лучшие результаты работы. В Декларации о реформе правительства 2021 года основное внимание уделяется укреплению навыков работы с данными служащих во всех государственных органах, включая ведущих руководителей.

Будет усилено взаимодействие государственных органов с поставщиками данных из частного сектора для более эффективного использования данных с помощью открытых стандартов. Правительство будет продолжать публиковать авторитетные открытые данные, от которых могут зависеть модели ИИ, как для государственных, так и для коммерческих целей. Управление по ИИ также будет работать с правительственными группами, чтобы рассмотреть, какие важные наборы данных правительство должно целенаправленно стимулировать или курировать, чтобы ускорить разработку приложений ИИ.

Доступ к вычислительным мощностям имеет важное значение для разработки и использования ИИ. Один из отчетов правительства 2021 года о крупномасштабных вычислениях признает важность мощностей для инноваций в области ИИ, но предполагает, что инфраструктура Великобритании отстает от других крупных экономик по всему миру, таких как США, Китай, Япония и Германия. Также признается растущий разрыв в вычислениях между крупными предприятиями и исследователями. Доступ к вычислительным мощностям – это одновременно проблема конкурентоспособности и безопасности. Это – не универсальный подход, разные технологии ИИ требуют разных возможностей.

Для обеспечения того, чтобы доступ к вычислительным мощностям не стал препятствием для будущих исследований и инноваций в области ИИ, потребуются устойчивые государственные и частные инвестиции в широкий спектр объектов – от облачных, лабораторных и академических до суперкомпьютерных. В июне 2021 года правительство объявило о совместном с IBM финансировании Национального центра цифровых инноваций Хартри для стимулирования инноваций с использованием высокопроизводительных вычислений в промышленности и повышения доступности передовых технологий, таких как ИИ, для бизнеса и организаций государственного сектора.

Понимание внутренних потребностей в вычислительных мощностях ИИ и их взаимосвязи с потреблением энергии становится все более важным для достижения целей правительства. Управление по ИИ и UKRI оценит потребности в вычислительных мощностях для поддержки инноваций, коммерциализации и внедрения ИИ. В этом исследовании будут рассмотрены широкие потребности исследователей и организаций, разрабатывающих технологии ИИ, а также организаций, внедряющих продукты и услуги ИИ. В исследовании также будет рассмотрено возможное более широкое влияние будущих вычислительных требований к ИИ, поскольку оно относится к областям, представляющим всеобщий интерес, таким, например, как окружающая среда.

Наряду с доступом к необходимым вычислительным мощностям конкурентоспособность оборудования ИИ будет иметь решающее значение для исследовательского и коммерческого преимущества Великобритании в этом секторе. Великобритания является мировым лидером в области проектирования микросхем, опираясь на центры инноваций в области процессоров в Кембридже и Бристоле. Есть ведущие мировые компании, поддерживающие как ИИ общего назначения, так и для конкретных приложений. В настоящее время правительство также уделяет серьезное внимание сектору полупроводников. Учитывая коммерческие и инновационные приоритеты в области ИИ, будет рассмотрена дальнейшая поддержка сообщества разработчиков чипов.

Инновации в области ИИ процветают в Великобритании благодаря поддержке британской индустрии финансовых услуг. В 2020 году британские фирмы, которые внедряли или создавали технологии на основе ИИ, получили финансирование в размере 1,78 млрд фунтов стерлингов по сравнению с 525 млн фунтов стерлингов, привлеченных французскими компаниями, и 386 млн фунтов стерлингов, привлеченными в Германии. В более широком смысле инвестиции в британские высокотехнологичные компании выросли на 291 % за последние пять лет, хотя размеры сделок остаются значительно меньшими по сравнению с США.

Правительство продолжит оценивать состояние финансирования инновационных фирм, разрабатывающих технологии ИИ в каждом регионе Великобритании. В этой работе будет изучено, существуют ли какие-либо значительные инвестиционные пробелы или барьеры для доступа к финансированию, с которыми сталкиваются инновационные компании в области ИИ. Правительство обязуется отчитаться по этой работе осенью 2022 года.

Доступ к правильному финансированию в нужное время имеет решающее значение для разработчиков ИИ, чтобы они могли превратить свою идею в коммерчески жизнеспособный продукт и развивать свой бизнес. Однако это осложняется длительными сроками, часто необходимыми для исследований и разработок в области ИИ.

Tech Nation – это программа, финансируемая преимущественно правительством, созданная для реализации собственных инициатив, которые развиваются и поддерживают растущий сектор цифровых технологий в Великобритании. Она включает инициативы, направленные на то, чтобы помочь бизнесу успешно перейти от начального этапа к масштабированию, сетевые инициативы по подключению к цифровой экосистеме Великобритании и визовой схеме, предлагающей маршрут в Великобританию для талантливых людей из-за рубежа.

Несмотря на то, что экосистема финансирования в Великобритании устойчива, правительство стремится к тому, чтобы в системе было легко ориентироваться бизнесу и инноваторам, а также чтобы устранялись любые существующие пробелы. В инновационной стратегии правительство изложило планы по повышению квалификации специалистов для оценки рисков при кредитовании инновационных предприятий и наметило работу в рамках Innovate UK и Британского бизнес-банка по изучению взаимодействия предприятий с ландшафтом государственной поддержки.

Успех экономики и безопасность граждан Великобритании зависят от способности правительства защитить национальную безопасность, сохраняя при этом страну открытой для остального мира. Правительство приняло Закон о национальной безопасности и инвестициях. Он предоставляет новые полномочия для эффективного и действенного отслеживания инвестиций сейчас и в будущем, а также дает предприятиям и инвесторам уверенность, что Великобритания по-прежнему приветствует нужные таланты, инвестиции и сотрудничество, которые лежат в основе экономической безопасности.

Для обеспечения того, чтобы все секторы и регионы экономики Великобритании могли извлечь выгоду из позитивных преобразований, которые принесёт ИИ, правительство поддержит отечественные производство и разработку систем ИИ следующего поколения, а также поддержит британский бизнес в их внедрении, росте и повышении производительности. Великобритания исторически достойно развивала новые технологии, но в меньшей степени коммерциализировала их в продукты и услуги.

Цель правительства состоит в том, чтобы распространить ИИ по всей экономике, а также обеспечить максимальный экономический рост и рост производительности благодаря ИИ.

Это будет достигнуто за счет:

– Поддержки компаний ИИ в их коммерческой деятельности, решении уникальных проблем, с которыми они сталкиваются, помощи в выходе на рынок, а также поддержки инноваций в секторах с высоким потенциалом;

– Лучшего понимания факторов, влияющих на решения о внедрении ИИ в организации;

– Целенаправленного использования возможностей ИИ для решения реальных проблем, стоящих перед Великобританией и миром;

– Использования потенциала всего государственного сектора для создания спроса на ИИ и рынков новых услуг.

Чтобы расширить рынок и распространить ИИ во все большее число областей экономики, правительство стремится поддерживать спрос, а также средства коммерциализации ИИ в целях понимания: что, почему, когда и как компании решают включить ИИ в свое бизнес-планирование. Это является необходимым условием для любой попытки стимулировать более широкое внедрение и распространение ИИ по всей Великобритании.

Исследование EY, проведенное от имени DCMS, показывает, что ИИ остается новой технологией для организаций частного сектора в Великобритании. 27 % организаций Великобритании внедрили технологии ИИ в бизнес-процессы; 38 % организаций планируют внедрять технологии ИИ; и 33 % организаций не внедрили ИИ и не планируют этого делать. В соответствии с этими исследованиями было установлено, что размер организации является важным фактором, способствующим принятию решения о внедрении ИИ, причем крупные организации с гораздо большей вероятностью уже сделали это.

Чтобы стимулировать разработку и внедрение технологий ИИ в секторах с высоким потенциалом и низкой степенью зрелости ИИ, Управление по ИИ и UKRI запустят программу, которая будет:

– Поддерживать и создавать возможности предприятиям для использования ИИ, а также разработчикам ИИ для создания новых продуктов и услуг;

– Поддерживать разработчиков ИИ, чтобы они могли создавать компании вокруг новых продуктов и услуг, или расширять и диверсифицировать свое продуктовое предложение, если они хотят расти и масштабироваться;

– Способствовать тесному взаимодействию между предприятиями и разработчиками ИИ для обеспечения того, чтобы созданные продукты и услуги отвечали потребностям бизнеса, были ответственно разработаны и внедрены, а также спроектированы и развернуты таким образом, чтобы предприятия и разработчики имели возможность подготовиться к внедрению ИИ;

– Стимулировать инвесторов узнавать о новых рыночных возможностях, продуктах и услугах, чтобы там, где необходимо долевое финансирование, разработчикам ИИ предоставлялось правильное финансирование.

Интеллектуальная собственность (ИС) играет важную роль в построении успешного бизнеса, вознаграждая людей за изобретательность и креативность и способствуя инновациям. ИС поддерживает рост бизнеса, стимулируя инвестиции, защищая активы и позволяя обмениваться ноу-хау. Управление интеллектуальной собственности (IPO) признает, что исследователям и разработчикам ИИ необходима надлежащая поддержка для коммерциализации их ИС. Она поможет понять и идентифицировать собственные интеллектуальные активы, предоставляя им навыки защиты, использования и обеспечения соблюдения прав для повышения шансов на выживание и рост.

Эффективная система ИС имеет основополагающее значение для стремления правительства Великобритании стать «научной сверхдержавой» и лучшим местом в мире для ученых, исследователей и предпринимателей, занимающихся инновациями. Чтобы гарантировать, что ИС стимулирует инновации, правительство стремится к тому, чтобы внутренняя структура ИС Великобритании обеспечивала ей конкурентное преимущество.

ИИ может способствовать решению самых серьезных проблем, с которыми сталкивается государство. ИИ внес свой вклад в решение проблемы Covid-19, продемонстрировав, как высокие технологии, в том числе технологии, связанные с ИИ, могут использоваться наряду с другими подходами для создания эффективных и действенных решений.

Существует много областей разработки ИИ, которые готовы к тому, чтобы промышленность вкладывала значительные средства в инструменты, методы и процессы ИИ. Эти инвестиции помогают перенести ИИ из лабораторий в коммерческие организации. Однако остаются более сложные межотраслевые проблемы, которые промышленность вряд ли решит самостоятельно. Эти проблемы потребуют лидерства государственного сектора, определения стратегических приоритетов, которые могут максимизировать потенциал ИИ.

Правительство должно сыграть важную роль. Стимулируя применение инновации в области ИИ в приоритетных направлениях, оно может помочь различным субъектам внедрять инновации, которые могут принести более широкие экономические выгоды – от создания и активизации рынков до повышения производительности в государственном и частном секторах.

Пандемия Covid-19 показала, что глобальные проблемы требуют глобальных решений. Международные научно-технические партнерства Великобритании, глобальная сеть сотрудников в области науки и инноваций, а также исследовательские и инновационные центры работают вместе с университетами Великобритании, исследовательскими институтами и инвесторами над развитием сотрудничества в целях решения глобальных проблем.

В Инновационной стратегии изложены планы правительства по стимулированию инноваций для решения основных задач, стоящих перед Великобританией и миром, и развитию потенциала в области ключевых технологий. Это будет достигнуто с помощью инновационных миссий, которые будут опираться на многочисленные технологии и исследовательские дисциплины. Миссии будут поддерживаться инновационными технологиями, включая ИИ, способными решать насущные глобальные и национальные проблемы, одновременно способствуя их внедрению в новых областях, стимулируя рост и помогая укрепить позиции в качестве сверхдержавы в области науки и ИИ.

Эффективный режим управления, который поддерживает ученых, исследователей и предпринимателей в развитии инноваций, обеспечивая при этом доверие потребителей и граждан к технологиям ИИ, имеет основополагающее значение для видения ситуации правительством в следующем десятилетии.

Эффективное, ориентированное на инновации, управление ИИ означает, что:

– в Великобритании существует четкая и эффективная структура регулирования ИИ, которая поддерживает инновации при одновременном устранении реальных рисков и вреда;

– регулирующие органы Великобритании обладают гибкостью и возможностями для эффективного реагирования на проблемы ИИ;

– организации могут уверенно внедрять инновации и технологии ИИ с помощью правильных инструментов и инфраструктуры для устранения рисков и вреда от ИИ.

Государственный сектор Великобритании будет лидировать, подавая пример безопасного и этичного внедрения ИИ. Цель правительства состоит в том, чтобы сформировать самую надежную и инновационную систему управления ИИ в мире. Это будет достигнуто путем создания системы управления ИИ, которая учитывает уникальные проблемы и возможности ИИ, оставаясь при этом гибкой, соразмерной и не создавая ненужного бремени, в том числе:

– Обеспечение надежности продуктов и услуг ИИ за счет поддержки развития инструментов и услуг обеспечения ИИ для предоставления пользователям и регулирующим органам значимой информации о системах ИИ;

– Увеличение вклада Великобритании в разработку глобальных технических стандартов ИИ, чтобы перевести исследования и разработки надежного ИИ в надежные технические спецификации и процессы, которые могут обеспечить глобальную совместимость и минимизацию затрат на соблюдение нормативных требований;

– Укрепление потенциала регулирующих органов Великобритании в области использования и оценки ИИ, обеспечения того, чтобы они могли выполнять свои обязанности по мере выхода на рынок новых продуктов и услуг на основе ИИ;

– Подавая пример безопасного и этичного внедрения ИИ, правительство возглавляет его с самого начала;

– Работая с партнерами по всему миру, правительство продвигает международные соглашения и стандарты в области ИИ, которые обеспечивают процветание и безопасность государства.

Великобритания имеет прочную международную репутацию страны, где верховенствует закон. Чтобы развить ее, правительство изложило инновационный подход в Плане цифрового регулирования. В Плане признается, что хорошо продуманное регулирование может оказать мощное влияние на стимулирование роста и формирование процветающей цифровой экономики и общества. В Плане также признается, что высокотехнологичные предприятия, в том числе те, которые разрабатывают и используют технологии ИИ, в настоящее время работают без соответствующих рамок. Существующие правила и нормы, которые до сих пор определяли деловую активность, во многих случаях не были разработаны для этих современных технологий и бизнес-моделей.

Это особенно относится к ИИ с его мощными возможностями обработки данных и анализа, который нарушает традиционные бизнес-модели и процессы. Растет осведомленность о потенциальных рисках и угрозах, относящихся к технологиям ИИ. К ним относятся проблемы, связанные со справедливостью, предвзятостью и подотчетностью систем ИИ. Например, в отчете Комиссии по расовым и этническим различиям отмечена озабоченность по поводу потенциальных новых способов введения предвзятости с помощью ИИ. Другой проблемой является способность ИИ подрывать частную жизнь и свободу человека, а также наносить физический, экономический и финансовый ущерб. Например, кибербезопасность следует учитывать на ранних этапах разработки и развертывания систем ИИ.

Вышесказанное не означает, что ИИ в настоящее время не регулируется. Великобритания уже контролирует многие аспекты разработки и использования ИИ с помощью «межсекторального» законодательства и соответствующих органов. Например, существует регулирование в таких областях, как защита данных (Управление Комиссара по информации), конкуренция (Управление по вопросам конкуренции и рынков), права человека и равенство (Комиссия по вопросам равенства и прав человека), финансовые услуги (Управление по финансовому поведению), медицинские изделия (Агентство по регулированию лекарственных средств и медицинских изделий).

Структура защиты данных Великобритании (Общие правила защиты данных Великобритании и Закон о защите данных 2018 года) технологически нейтральна и не предназначена для всестороннего регулирования систем ИИ или любых других конкретных технологий. В 2018 году правительство согласилось с мнением Палаты лордов в том, что «общее регулирование, касающееся ИИ, на данном этапе было бы неуместным… [и] что существующие отраслевые регулирующие органы лучше всего подходят для рассмотрения влияния на их сектор любого последующего регулирования, которое может потребоваться».

Есть несколько веских причин, по которым подобный отраслевой подход имеет смысл:

1. Границы рисков и вреда ИИ являются серыми, потому что вред, причиняемый технологиями, часто не связан с ИИ или является продолжением проблем, не связанных с технологией, а также потому, что ИИ быстро развивается и, следовательно, то, что считается частью системы ИИ, постоянно меняется.

2. Варианты использования ИИ и их более широкое воздействие сами по себе могут быть очень сложными. Существует серьёзное ограничение в том, что может быть охвачено сквозным законодательством об ИИ, и независимо от общего подхода к регулированию, детали всегда нужно будет рассматривать на уровне отдельных случаев использования и нанесения вреда.

3. Отдельные регулирующие органы уже начинают реагировать на риски, связанные с ИИ, и работать с новаторами в своих областях, чтобы руководствоваться толкованием существующих нормативных актов и тем, какие дальнейшие меры регулирования являются целесообразными.

На сегодняшний день, приняв за основу отраслевой подход, настало время решить, остается ли существующий подход правильным. По мере того, как регулирующие органы Великобритании начали реагировать на появление ИИ, возникли проблемы. К ним относятся:

– Непоследовательные или противоречивые подходы в разных секторах. В то время как отраслевой подход позволяет оперативно реагировать на конкретные проблемы сектора, он может создавать препятствия для внедрения ИИ в других секторах, создавая запутанные или противоречивые требования;

– Дублирование регулирующих мандатов, создающее неопределенность в отношении ответственности, возможность возникновения проблем из-за пробелов и возросшая потребность в координации;

– Регулирование ИИ может быть узко ограничено известными, существующими сквозными рамками, например, рамками защиты данных, в то время как диапазон рисков и вреда ИИ намного шире;

– Растущая активность на международных форумах и в организациях по разработке глобальных стандартов, которые используются для регламентации ИИ в разных секторах, может обогнать национальные усилия по выработке последовательного подхода.

Эти проблемы ставят вопрос о том, является ли нынешний подход Великобритании адекватным и есть ли основания для более широкого регулирования ИИ. В то же время альтернативные методы и подходы к управлению ИИ высказываются на различных конференциях заинтересованных сторон на международном и региональном уровнях. Это повысило осведомленность о важности управления ИИ, но также потенциально привело потребителя в замешательство относительно того, как выглядит эффективное управление ИИ.

Работая с экосистемой ИИ, Управление по ИИ разработает национальную позицию по управлению и регулированию ИИ, которая будет изложена в Белой книге в начале 2022 года. В Белой книге будет изложена позиция правительства в отношении потенциальных рисков и угроз, создаваемых технологиями ИИ, и предложения по их устранению.