Текст книги "Переломный момент. Победная стратегия на практике"

Тренировочные задания выполняются чаще всего потому, что так было всегда, или потому, что люди ошибочно убеждены: единственный способ что-либо улучшить – это повторение пройденного снова и снова. Однако для того чтобы наши игроки и команды побеждали чаще, мы для начала должны понять саму игру.

В этом разделе игра рассмотрена под новым углом. Здесь предлагается совершенно новый подход к оценке команд, спортсменов и матчей. Впоследствии мы рассмотрим, каким образом на основании такого подхода можно создать уникальную и эффективную программу подготовки игроков и команд.

Модели, принципы и правила, представленные в этом разделе, позволят вам использовать методы, которые вырабатывались и развивались много лет для того, чтобы лучше готовить спортсменов и команды.

Глава 1
Что происходит на самом деле

Прежде чем мы поговорим о том, как научить игроков и команды побеждать, я хочу познакомить вас с системой понимания командных видов спорта, а также с языком описания этих процессов. Предложенная модель игры основана на разработанной мною методологии, которая позволяет понять динамические системы, лежащие в основе любого командного вида спорта.

Посмотрите любую командную игру, будь то матч английской Премьер-лиги, НФЛ, команд американских колледжей по американскому футболу или НБА, и поначалу вам покажется, что действия спортсменов не подчинены никаким моделям. Все кажется хаотичным. Присмотритесь внимательно и вдумчиво, и вам покажется, что некоторые модели все же просматриваются или же некоторые типы действий повторяются. Но вы не можете быть в этом уверены. Задача данного раздела – предложить метод, благодаря которому эти модели можно действительно увидеть и понять, а затем более эффективно готовиться к матчу и тренироваться.

Возможно, модель мира как огромной организации поможет нам восстановить практически утраченное уважение к жизни.

Людвиг фон Берталанфи

Мы живем в хаотическом мире. Хаос проявляется в сердечных приступах, в появлении, распространении и адаптации вирусов, на финансовой бирже, в отношениях хищника и добычи, в иммунной системе человека. Подробнее всего это изучено и представлено в книге Джеймса Глейка «Хаос. Создание новой науки». В своем фундаментальном труде Глейк отмечает парадигматический характер этого нового научного поворота: «Как утверждают современные теории, хаос присутствует везде… Хаос обнаруживается и в капризах погоды, и в траектории движения летательного аппарата, и в поведении автомобилей в дорожной пробке, и в том, как струится нефть по нефтепроводу. Каковы бы ни были особенности конкретной системы, ее поведение подчиняется одним и тем же недавно открытым закономерностям. Осознание этого факта заставило менеджеров пересмотреть отношение к страховке, астрономов – под другим углом зрения взглянуть на Солнечную систему, политиков – изменить мнение о причинах вооруженных конфликтов»{2}2
  James Gleick, Chaos: Making a New Science (New York: Viking, 1987), 5.


[Закрыть].

Спорт – часть жизни, поэтому он тоже хаотичен. А американский футбол, как и любая командная игра, – это столкновение между системами хаотической предопределенности и фрактальной организацией. Другими словами, это столкновение непредсказуемой системы с тем, как ее части выстраиваются в модели. Результат любой игры определяется природой противостояния двух сложных систем (двух команд). Игра – это чередование последовательных состояний порядка и беспорядка, стабильности и нестабильности, единства и многообразия{3}3
  Julio Garganta, «Tactical Modeling in Soccer: A Critical View», Proceedings of IV World Congress of Notational Analysis of Sport.


[Закрыть].

Американский футбол, как и любая командная игра, – это столкновение между системами хаотической предопределенности и фрактальной организацией.

Теория хаоса позволяет изучить и придать смысл нелинейному, неожиданному и непредсказуемому. Нас убеждают в том, что мы живем в мире, который так или иначе предсказуем. Но это неправда. Конечно, такие явления, как сила притяжения, время, электроэнергия, будучи сложными, в то же время закономерны и постоянны. Нас учат, что эти явления можно понять и включить в расчеты. Но любой, кто играл, тренировал или просто внимательно смотрел матчи, знает, что на эту область такая логика не распространяется. Поэтому, чтобы добиться некоторого понимания происходящего во встрече двух команд, мы обратимся к теории хаоса.

Суть этой теории – в моделировании нелинейных явлений. Мы не можем их полностью понять: они состоят из неповторяющихся событий, их сложно контролировать или предсказать. Очень часто нам удается собрать невероятное множество данных о нелинейных событиях. В качестве примеров можно привести явления окружающего мира (скажем, погоду) или рукотворные явления (скажем, рынок финансов), ну и, разумеется, командные спортивные игры.

Так же как природа и погода, спорт – очень сложная и хаотичная среда. Однако в самой игре некоторые действия повторяются много раз, притом что их не планируют. Эту сложность часто описывают и объясняют, используя язык так называемой «фрактальной математики». Фрактал – это фигура, в которой один и тот же мотив повторяется в последовательно уменьшающемся масштабе. Например, если вы присмотритесь к ветке дерева, то увидите, что она похожа на дерево в целом. Во многих хаотических системах присутствует фрактальный аспект сложного, повторяемого, хаотичного поведения. Это можно наблюдать на примере снега, облаков и водных потоков. Фрактальная математика применима и в случае спорта.

Концепция фракталов фундаментальна для всех командных видов спорта

Наши социальная, биологическая и экономическая системы взаимосвязаны, и эта взаимосвязь влияет на наше восприятие физической стороны спорта. Притом что невозможно точно предсказывать или контролировать сложные, переплетенные хаотические экосистемы, такие как командные спортивные игры, применив теорию хаоса, мы можем, по крайней мере, начать понимать и оценивать их.

Теория хаоса и фракталы помогают нам увидеть, каким образом определенные модели и события игры связаны друг с другом, как они воспроизводятся. Эти теории также помогают нам понимать контекст событий и выделять элементы в общем хаосе игры.

Самое курьезное в теории хаоса то, что хаоса, возможно, нет, ведь это человеческое мысленное допущение! Это концепция, которую мы сами придумали, чтобы объяснить случайность и сложность, не подлежащие пониманию и контролю. Во Вселенной, вероятно, нет никакого беспорядка или случайности. Они видятся таковыми сквозь нашу структурированную перспективу. В действительности Вселенная может оказаться в высшей степени упорядоченной, как и игры. Мы просто не можем этого постичь и обосновать.

Хаос – это неконтролируемое и необъяснимое. Во всяком случае, сейчас мы исходим из такого определения.

Микропринцип динамического резонанса

Изначально игры сложны. Они могут стать невероятно хаотичными, когда в них возникает резонанс в виде голов, подкатов, передач и других событий. Когда начинается матч между лидером и аутсайдером лиги, запускается динамическая хаотическая система. Если аутсайдер забивает, то возникающий резонанс влияет на контекст всей динамической системы. То же самое происходит, когда забивает команда-фаворит, однако резонанс в этом случае иной, и сама игра меняется иначе. Принцип неопределенности Гейзенберга утверждает, что невозможно одновременно с точностью определить координаты и скорость квантовой частицы. Если вы измеряете нечто, то это нечто в то же время движется. Когда вы смотрите игру, предполагаемый результат все время меняется. Так же, как и в случае с принципом неопределенности Гейзенберга, невозможно одновременно играть и абсолютно точно понимать игру.

Мы наблюдаем за этим не только в спорте, но и, например, на фондовом рынке. Когда цена актива растет или падает, а вместе с ней меняется и оценка самой компании, то последующие действия и реакция людей и алгоритмов влияют на покупку и продажу. Это, в свою очередь, влияет на цену актива и других активов на рынке. Создается новый контекст, который влечет за собой новые резонансы и взаимодействия, а следовательно, и хаос.

Игра постоянно подчинена динамическим резонансам

Даже если оставить за скобками зрителей, то, что происходит в игре, само по себе создает динамический резонанс, влияющий на нее. Лучший пример – смена игрового стиля после того, как команда повела в счете. Игроков могли не заменять, их взаимодействия примерно те же. Но третий даун в американском футболе или гол в европейском футболе меняют ход мыслей игроков. Счет влияет на решения тренеров и игроков. И эти перемены происходят постоянно. Такой динамический резонанс воздействует на отношения и решения, даже если ключевые элементы сохраняются.

Ничто в природе не бывает случайным… Вещь кажется нам случайной лишь потому, что наше знание ограниченно.

Барух Спиноза

Возьмем, к примеру, штрафной удар в футболе, реализацию в регби или штрафной бросок в баскетболе. Это отдельное действие в сущности одно и то же, вне зависимости от того, происходит оно в начале игры или в конце. Но счет и время игры создают ощущение, что речь идет о разных действиях, имеющих большее или меньшее значение.

Микропринцип нелинейного расширения

Не только большое событие в командной игре, такое как гол, может повлиять на результат и создать контекстуальный резонанс. Даже незначительные нюансы могут иметь большие последствия. Например, ребенок тренера по физподготовке в профессиональной команде может подхватить в школе вирус, заразить тренера, а тот все равно придет на работу. В результате многие игроки заболеют.

Таким образом, происходит расширение последствий, связанное со средой, в которой протекают события. Это «эффект бабочки», объясняющий взаимосвязь таких явлений, как ураган в Китае и полет бабочки в Нью-Мексико. Если пользоваться языком фондового рынка, то прозвучавшее среди брокеров и неверно понятое высказывание об исследовании недр в Африке может привести к внезапному скачку на Уолл-стрит. Тот же эффект отчетливо наблюдается в ядерной физике и многих других областях. Это расширение последствий может происходить долго, но его эффект вполне реален. У любого действия и реакции есть последствия.

Контекст, время и событие влияют на конечный итог игры

Метафора бабочки показывает значимость контекста и времени. Контекст означает изначальные условия, в которых происходит событие. Также важно, что оно происходит в конкретной точке во времени и пространстве. Эта метафора также демонстрирует, каким образом любой эффект может расширяться за пределы изначальных силы и действия. Другими словами, в количественном значении изначальное действие не имеет последствий. Сила ветра, созданного взмахом крыльев бабочки, незначительна, но закончиться все может ураганом.

Таким образом, когда мы пытаемся оценить игроков, взяв за основу количество подкатов или передач, мы сосредотачиваемся не на том, что нужно. Мы должны принимать во внимание контекст, время и расширение применительно к каждому стыку или пасу. Их воздействие на ход и исход игры может выйти за рамки собственно стыка или паса.

Микропринцип турбулентности

В играх, как и в жизни, разные взаимосвязанные и взаимозависимые хаотические системы влияют друг на друга. Непредсказуемое обусловлено непредсказуемым. Это означает, что два схожих элемента под воздействием одних и тех же условий и в одной и той же точке пространства и времени могут двигаться по разным путям с разными последствиями и это связано с турбулентностью другого элемента. Второй закон термодинамики гласит, что энтропия постоянно увеличивается. И это происходит нелинейно.

Давайте представим себе футбольный матч, в котором одна из команд теряет ключевого лайнбекера из-за травмы при первом же розыгрыше мяча. В результате эта команда вскоре пропускает тачдаун. По отдельности команда может справиться с каждым из этих событий. Но потеря столпа обороны и вскоре после этого, тачдаун соперника влияют на игру, умонастроение команды и соперника не так, как каждое из событий в отдельности.

Или давайте рассмотрим спецоперацию сводного отряда «Tier 1». Им нужно выбить врага из дома или комплекса зданий. Они не сумели войти в главную дверь, не были достаточно быстры, позволили поднять тревогу, потеряли ключевого бойца в самом начале из-за ранения (или того хуже). Все это – значимые события. Но отряд к ним готов, он специально этому обучен. Однако если такие события происходят одно за другим, все дело может выйти из-под контроля неоднократно.

Микропринцип динамической стабильности

Согласно теоретикам, в хаосе можно обнаружить очевидные состояния порядка и беспорядка. Мне не хотелось бы уличать одних из самых умных людей в мире в неправоте, но применение к командным видам спорта теории о том, что в любом эпизоде игры одновременно присутствуют стабильность и нестабильность, весьма спорно. Исходя из своего опыта работы с элитными командами по всему миру, могу сказать, что в игре есть лишь переходы между состояниями частичного и полного беспорядка. Другими словами, даже в ситуации, казалось бы, очевидной стабильности присутствует нестабильность, пусть и незначительная.

В спорте и во время военного конфликта крайне важно уметь действовать в условиях хаоса

Представьте себе любую игру, в которой команда атакует на высокой скорости. Такая атака может показаться высокоорганизованной и стабильной. Но в действительности это нестабильное состояние, и одна ошибка может привести к дисбалансу в обороне атакующей команды, она станет уязвимой для контратаки соперника. Полной стабильности не бывает никогда, она существует лишь в восприятии.

Макропринцип непредсказуемости

Соединив принцип динамического резонанса и принцип нелинейного расширения, мы получим макропринцип непредсказуемости. Это означает всего лишь, что мы, зная (как нам кажется) изначальные условия, не можем предугадать последствия. Я говорю «как нам кажется», потому что часто мы не владеем всей нужной информацией даже об изначальных условиях (что бы вам ни говорили пророки движения «Big Data»). Из принципа нелинейного расширения мы знаем, что любая неточность, ошибка, упущенная деталь может иметь большие последствия. Что бы ни утверждали спортивные комментаторы, мы не можем предсказать конечную судьбу комплексной системы, потому что в любую секунду игры может произойти все, что угодно.

Парадокс точности

Не стоит путать эту невероятную сложность с неточностью в спорте. Хаос предполагает парадоксальную точность хаотического поведения. Тот факт, что модель хаотической системы не позволяет предсказать любое событие или последствие, не означает, что сама система вызывающе неточна. Эффект хаотических систем не может быть предсказан с точностью из-за нестабильных коэффициентов, резонанса, фазовых изменений. Однако модель позволяет предсказать вероятность общих паттернов.

Хаос спорта

Эти принципы позволяют прийти к ряду важных заключений. Во-первых, они обозначают, насколько сложной может быть командная спортивная игра, насколько в ней важны нюансы. Несколько поколений умных тренеров пытались обнаружить паттерны и прийти к широким обобщениям. Они частично преуспели благодаря стратегии и общей тактике. Однако в последнее время многие пытаются разбить игру на микроэлементы, развить и контролировать каждый из них. Принципы турбулентности и нелинейного расширения показывают бессмысленность такого редуктивного подхода.

Во-вторых, эти принципы задают макроскопический, широкий подход, в рамках которого признается всеобщая взаимозависимость. Каждое событие в игре значимо и влияет на исход.

Статистическая вероятность, что органические структуры и гармонизированные самым точным образом реакции, определяющие живые организмы, возникли случайно, равна нулю.

Илья Пригожин

Теория хаоса описывает диапазон нерегулярных действий в системе, которая движется или меняется. Соль этой теории в том, что минимальный входящий сигнал в закрытой системе может произвести значительный и непредсказуемый эффект, а сами системы такого рода могут из упорядоченного состояния перейти в хаотическое (и наоборот) из-за таких небольших сигналов. Хаос действует в закрытой системе, поэтому он, вопреки расхожему убеждению, не описывает неопределенные явления. А это значит, что не нужно пытаться измерить каждый аспект спортивной игры, надеясь, что это поможет нам влиять на ее исход. Не поможет, потому что слишком много переменных взаимодействуют, меняясь при этом от матча к матчу.

Крайне важно понять, что эти принципы равно влияют как на вашу команду, так и на команду вашего соперника. Наш подход, используемый при подготовке к матчам, учитывает эти воздействия.

Ловля молний

Суть теории хаоса в том, что судьба системы определяется незначительными факторами, воздействие которых усиливается со временем. Таких факторов слишком много, чтобы их контролировать, они слишком мелкие, чтобы все их полностью постичь.

Это означает, что система, действующая в спорте, непредсказуема{4}4
  Erich Jantsch, The Self-Organizing Universe: Scientific and Human Implications of the Emerging Paradigm of Evolution (Oxford, UK: Pergamon Press, 1980), 9.


[Закрыть]. Поэтому случается, что в Кубке Англии полулюбительский клуб обыгрывает гранда из Премьер-лиги, в баскетбольном турнире NCAA небольшая команда из колледжа побеждает признанного фаворита из Первого дивизиона, а аутсайдер вроде сборной Японии побеждает могучую сборную ЮАР на Кубке мира по регби.

Если бы итог матчей был предсказуем, то зачем было бы их смотреть, играть в них, тренировать спортсменов?

Понимать базовые принципы фракталов, хаоса и теорию хаоса важно потому, что в спорте – хаотичном и, как кажется, подчиненном случайностям, – можно, используя конкретные подходы, создать модель понимания и управления.

Картезианский редукционизм

Огромную роль в создании и эволюции западной науки сыграл классический рационализм, унаследованный от Аристотеля и развитый, среди прочих, Декартом. Наука основывалась на следующих принципах:

1. Каждую проблему или сложную задачу следует разделить на наибольшее возможное число мелких проблем и задач, которые легче решить.

2. Нужно аккуратно изучать предмет, начиная с мельчайших и самых понятных деталей, чтобы продемонстрировать, как они последовательно усложняются.

3. Анализ должен тяготеть к общему, чтобы ничего не упустить.

Традиционная специализированная система не годится для подготовки спортсменов, потому что игра слишком сложна, в ней множество взаимосвязанных переменных. Напротив, необходима особенная, тактически обусловленная игровая модель – система игры, основанная на полном понимании спорта.

Мы должны пересмотреть то, как организовано знание. Это означает сломать традиционные барьеры между дисциплинами и разработать новые способы воссоединения того, что было разорвано. Нам нужно переделать нашу образовательную политику и программы. И, запустив эти реформы, мы должны будем задуматься об отдаленном будущем и взять на себя невероятный объем ответственности за следующие поколения.

Эдгар Морен

Сталкиваясь с индивидуальными или командными игровыми трудностями, мы обнаруживаем, что аналитическая модель, которую мы используем, ведет к структурализму и развивается от редукционизма, то есть фрагментации целого (объективистского мышления, для которого «целое есть сумма частей», как учил Декарт), к принципу превосходства целого над частями (по Аристотелю «целое – это больше, чем его части»). В спорте мы долгое время не понимали ни коллектив, ни системный принцип организации как таковой.

Изучение кибернетики, использование междисциплинарного подхода к изучению регуляторных систем, их структур, ограничений и возможностей – все это должно было помочь понять хаос в спорте. Норберт Винер определил кибернетику как «науку контроля и коммуникации как у животных, так и у машин». Порожденная концептами общей теории систем, эта область знания вышла за пределы картезианского разделения мышления и тела. Для нее мышление не отдельный процесс, а сама суть жизни.

Нас учили думать о мире как о структуре. Это детерминистский, механистический, редукционистский ньютонианский взгляд. Однако стало очевидно, что этот подход неприменим к пониманию конфликтов и командных спортивных игр. Они слишком сложны. Труды Эйнштейна, Гейзенберга, Гёделя, Морена, Берталанфи и Пригожина подробно описывают концепции, относящиеся к альтернативной, более холистической точке зрения на мир, которая, что важно, позволяет систематически отвечать на вызовы.

Описанный в этом разделе метод основан на систематическом, модельно-ориентированном подходе. Это позволяет приспособить понимание динамической системности к спортивному контексту.

Это побуждает нас по-другому отвечать на вызовы. Если бы мы пробовали разбить выступление команды на десятки отдельных элементов, как это происходило в последние годы, нам было бы сложнее интерпретировать то, что происходит в любом спортивном командном противостоянии{5}5
  Frans Osinga, Science, Strategy and War: The Strategic Theory of John Boyd (New York: Routledge, 2007).


[Закрыть].

Принцип зарождения и самоорганизации

Илья Пригожин в своей книге «Порядок из хаоса» одним из первых представил концепцию самоорганизации как важную часть теории хаоса. Пригожин полагал, что, несмотря на высокую степень хаотичности, изначально присущую определенным системам (например, спортивной игре), из хаоса все равно родится порядок, потому что элементы (в нашем случае спортсмены) самоорганизуются, реагируя таким образом на среду{6}6
  Ilya Prigogine, Order Out of Chaos: Man’s New Dialogue with Nature (New York: Bantam, 1984), 8.


[Закрыть]. В результате во время игры складываются определенные паттерны, которые и говорят нам о том, каким образом спортсмены, их группы или команда в целом реагируют на конкретные игровые моменты и ситуации{7}7
  Mick G. Mack et al., «Chaos Theory: A New Science for Sport Behavior?», Athletic Insight 2, no. 2 (May 2000), www.athleticinsight.com/Vol2Iss2/ChaosPDF.pdf


[Закрыть].

Принцип зарождения и самоорганизации также применим и к команде соперника. Хотя мы и не можем сказать, что «защита всегда делает нечто, когда…» или «полузащита непременно поступит таким образом…», мы, по крайней мере, можем выделить тенденции, чтобы улучшить качество игры. При этом мы не будем ограничиваться счетом на табло или отупляющей статистикой, к которой прибегают многие команды, пытаясь вычленить конкретные элементы игры.

Хаосложность

Термин «хаосложность» сводит воедино теорию сложности и теорию хаоса. Помимо описания систем, которые одновременно хаотичны и сложны, ключевой принцип хаосложности заключается в том, что динамические паттерны, на первый взгляд кажущиеся сложными, в своих основаниях неожиданно просты. Джеймс Глейк в книге «Хаос. Создание новой науки» и Митчелл Уолдроп в работе «Сложность. Новая наука на рубеже порядка и хаоса» пишут, что сложность игры существует в мире, основанном на хаосе{8}8
  Michael Lissack, «Complexity: The Science, Its Vocabulary, and Its Relation to Organizations», Emergence 1, no. 1 (1999): 110–126.


[Закрыть]. Если объединить это с социальными законами, правилами соревнований, тренировочным графиком, то мы увидим, что игроки сталкиваются с хаосложностью. И иначе это не назовешь.

Фракталы и принципы игры

Представьте, что вы подошли к окну и смотрите на падающий снег. Что вы видите? Прежде всего общую картину. Всюду белым-бело, очень красиво, снежинки в тишине ложатся на землю. Кажется, что все это упорядочено, взаимосвязано, логично. Но вы знаете, что на самом деле это хаотично и случайно.

Каждая снежинка уникальна. Она складывается и твердеет в атмосфере, пока падает. Кроме того, у каждой снежинки своя, слегка отличная от других форма. Каждая падает на землю по своей траектории. И в то же время снежинка – это фрактал, то есть часть, представляющая целое{9}9
  Benoit Mandelbrot, The Fractal Geometry of Nature (San Francisco: W. H. Freeman, 1982), 68–69.


[Закрыть].

Парадокс заключается в том, что серийное падение случайно и уникально сформированных снежинок создает эффект единообразия. Так же и в американском футболе, баскетболе, соккере или регби все, кажется, работает равномерно, упорядоченно и целостно. Но это лишь на первый взгляд. То обстоятельство, что друг другу противостоят две команды, в которых одинаковое число игроков, и внешние условия для всех одни и те же, усиливает это впечатление.

Однако игра не сводится к действиям одной или другой команды. Когда обе двигаются и взаимодействуют в пространстве и времени, получается игра.

Каждый отбор мяча, перехват, потеря – уникальное, хаотическое, внешне ни с чем не связанное событие. Однако эти отдельные события образуют взаимосвязь. И таким образом складывается динамическая и явно стабильная система. Внутри любой командной спортивной игры присутствует хаос, но есть и равновесие, связанное с известными ограничениями. Игра ограничена размерами площадки, поля или корта, а также спортивными правилами{10}10
  Keith Davids, Duarte Ara jo, and Rick Shuttleworth, «Applications of Dynamical Systems Theory to Football», in Science and Football V: The Proceedings of the Fifth World Congress on Science and Football, ed. Thomas Reilly, Jan Cabri, and Duarte Ara jo (New York: Routledge, 2005), 537–550.


[Закрыть].

Эта очевидная дихотомия – причина, побуждающая к созданию такой модели, которая поможет нам понять, чем действительно является игра, из чего она состоит и как ее несхожие, внешне конфликтующие между собой части соединяются, образуя относительно гармоничное состязание двух команд. Известно высказывание Аристотеля о том, что целое больше суммы своих частей. Иначе это можно объяснить словами суфийского шейха Джалаладдина Руми, который сказал: «Ты полагаешь, что, зная «один», должен знать и «два», потому что два – это один и один. Но тебе следует знать также «и»{11}11
  Quoted in Donella H. Meadows, Thinking in Systems: A Primer, ed. Diana Wright (White River Junction, VT: Chelsea Green Publishing Company, 2008), 12.


[Закрыть].

Искусство побеждать

«Принятие решений – это искусство, которое требует от принимающего решение объединить опыт и выучку, чтобы действовать»{12}12
  «Tactical Decision Making», Staff Noncommissioned Officers Career Distance Education Program, Marine Corps Institute, www.au.af.mil/au/awc/awcgate/usmc/tactical_decision_making.pdf.


[Закрыть]. Такие слова есть в руководстве для американской военной пехоты по поведению на поле боя. Это утверждение, впрочем, применимо и к командным видам спорта. Не стоит забывать, что команда – это подвижная, функционирующая система, а не управляемый роботом конвейер, выдающий единообразную продукцию, которую можно измерить и сосчитать. Спорт – это (во всяком случае, он должен таким быть) человеческое занятие. Значит, методы управления в спорте – это искусство. Самый знаменитый трактат Сунь-цзы говорит именно об этом. Он называется «Искусство войны». Это не наука войны. Поэтому и нашу книгу стоит рассматривать как книгу об искусстве побеждать, а не о науке побеждать.

Все религии, виды искусства и науки – ветви одного дерева. Все они призваны облагородить человеческую жизнь, приподнять его над уровнем сугубо физического существования и освободить.

Альберт Эйнштейн

В действительности с понимания игры начинается путь команды-победительницы. Если игра не понята вами как целое, то вы останетесь наедине с собой, а прогресс игроков и всей команды будет ограничен. Рассмотрев природу игры глубже и шире, мы можем разбирать ситуации, в которых оказываются спортсмены в ходе матча. Главная ошибка, которую допускают тренеры по физподготовке, заключается в том, что они этот аспект игнорируют. Они считают, что физические способности игроков – это все, над чем нужно работать.

Побеждать хаос

Философское ядро теории хаоса заключается в том, что малейшие изменения могут породить неуверенность в исходе. Даже если эти изменения можно было предвидеть, они все равно способны образовать непредсказуемую систему. Это не означает, что поведение системы совершенно непредсказуемо. Долгосрочные тренды можно определить с большой степенью вероятности. Можно определить и диапазон перемен (во всяком случае, до некоторой степени).

Любая игра кажется хаотичной, если смотреть на нее со стороны или не имея опыта и привычки. Но в действительности игра – это последовательность простых действий, из которых складываются взаимодействия, которые, в свою очередь, кажутся сложными. Хаос, который мы видим, может оказаться динамическим и даже не лишенным поэтики взаимодействием. Игра «Барселоны» и «Баварии» Пепа Гвардиолы, «Нью-Ингленд Пэтриотс» Билла Беличика или «Чикаго Буллз» Фила Джексона на пике формы – примеры того, когда кажется, что игроки действуют в унисон. На самом деле мы наблюдали за тем, как внутри сложной, адаптивной системы зарождался порядок. В ходе игры отдельные события, в которых участвуют два игрока и более (отбор мяча или удар по воротам), соединяются. Возникают совокупные действия, которые могут разительно отличаться от поведения вовлеченных в них людей.

Это важно для создания игровых моделей. Утверждение может показаться необычным, но хорошие тренеры не знают, как именно выиграют их команды. Однако они знают, что победа станет результатом эволюции сложной, адаптивной системы.

Чем больше мы можем смоделировать, тем меньше оставляем на волю случая. Джим Шварц как-то сказал о «Патриотах» и Беличике: «Наверное, главное, чему я научился у Билла, – это то, что мелочей не бывает. Все, что касается команды, важно. «Не париться по мелочам»? Это никогда не было его философией»{13}13
  David Fleming, «No More Questions», ESPN The Magazine, October 4, 2016, www.espn.com/espn/feature/story/_/id/17703210/new-england-patriots-coach-bill-belichickgreatest-enigma-sports.


[Закрыть].

Сила сложности

Игра – это бесконечная последовательность хаотических резонансов. Внешне незначительные взаимодействия между партнерами по команде и их соперниками производят куда более широкий эффект, влияя на тех, кого теоретики хаоса называют «агентами». В командных видах спорта эти агенты – игроки, тренеры и их помощники, сотрудники клуба, вовлеченные в процесс.

Важно понимать, что редукционизм не может быть успешно применен к сложным системам. Возникающие действия не вырастают предсказуемо из линейных комбинаций входящих и исходящих сигналов. Поэтому редукционистский инструментарий плох для анализа сложных систем. Это означает, что в области спорта недостаточно просто изучать статистику или действия отдельных игроков, чтобы сделать значимые выводы.

Уже сейчас вы можете понять, почему спортивная наука не помогла многим командам.

Эволюция – это резонирующий хаос.

Джозеф Форд

Еще один фундаментальный тип поведения сложных систем – адаптивная самоорганизация. Существенно дезориентированные системы способны спонтанно «выкристаллизовывать» высокий уровень порядка. Хороший тренер верит в то, что система или группа со временем сможет эволюционировать. Самоорганизация команды и игровая модель появятся, когда система будет реагировать и адаптироваться к внешним условиям. Если готовить команду так, чтобы она наилучшим образом могла приспособиться к условиям игры, то в день матча это принесет плоды. Как говорил Билл Уолш, «пусть счет позаботится о себе сам» – настолько хорошо он готовил игроков!

Наш рост прямо соотносится с той мерой хаоса, которую мы способны принять и рассеять.

Илья Пригожин

Третий тип поведения сложной системы – это эволюция на грани хаоса. В матчах не бывает стабильности и очень мало равновесия, в них всегда происходят изменения, переход из одного состояния в другое. И эволюция команды беспредельна. Это сеть, которая постоянно самоопределяется и адаптируется к условиям. Сама команда может эволюционировать, чтобы ответить на будущие вызовы – те, которые она видит или может предвидеть.

Крайне важно понять, где находится граница хаоса. Если это удастся сделать, то, используя игровую модель, вы начнете смотреть на саму игру как на воплощение эволюционного подхода, отвечающего на сложный вызов. Также важно, чтобы тренеры и игроки преодолевали трудности сообща. Ответ на вызов, который они готовят, всегда неизвестен. Нужно просто верить, что игра команды эволюционирует, а долгосрочное решение будет найдено.