Текст книги "Цифровой постимпериализм. Время определяемого будущего"

В этой связи хотелось привести высказывание Вольфганга Хошела, который в работе «Семь ключевых элементов экономики изобилия» отметил: Экономика изобилия стремится ликвидировать или реформировать эти институты, создающие дефицит, таким образом, чтобы подтвердить нашу свободу жить как искусство (самовыражение для других), социальную справедливость (чтобы каждый мог жить жизнью как искусство), и чтобы вся жизнь могла процветать в будущем. Помимо всего прочего, это подразумевает гораздо большую роль для различных форм совместного имущества, индивидуального и общинного самообеспечения и принятия решений на основе участия».

Отметим, что сегодняшние события в мире демонстрируют социально – политические разногласия и взаимопонимание между отдельными странами и народами, чему способствует социально – культурные различия, кризис морали и демократии. «Нагрянувшая пандемия усугубила положение и, COVID-19 вызвал экономический шок сильнее, чем финансовый кризис 2008 года» отметил эксперт Давоса МЭФ Кери Паркер[316]316
  Паркер К. Подкаст World Vs Virus: экономист объясняет, что КОВИД-19 сделал с глобальной экономикой // Всемирный Экономический Форум. 25 сентября 2020 [Электронный ресурс]. URL: https://www.weforum.org/agenda/2020/09/an-economist-explains-what-covid-19-has-done-to-the-global-economy/ (дата обращения: 10.06.2021).


[Закрыть].

Рисунок 3.1. Изменение ВВП мира за 1995–2020[317]317
  Орешкин М. Топ-5 экономик мира: опередит ли Россия Германию? / М. Орешкин [Электронный ресурс]. URL: https://www.factograph.info/a/30815549.html 2020 (дата обращения: 10.06.2121).


[Закрыть]

Пандемия вызывала серьезные экономические и социальные последствия, Вызванный пандемией кризис здравоохранения форсировал падение мировой экономики[318]318
  Доклад ООН о человеческом развитии 2019. За рамками уровня доходов и средних показателей сегодняшнего дня: неравенство в человеческом развитии в XXI веке. – Нью-Йорк: ПРООН, 2020.


[Закрыть]. По прогнозам МВФ ожидает падения мирового ВВП на 4,4 % в 2020 году[319]319
  Хетемяки Л., Ханевинкель М., Муйс Б., Олликайнен М., Палаи М., Трасобарес А. На пути к европейской стратегии по созданию биоэкономики замкнутого цикла [Электронный ресурс]. URL: www.efi.int/publication-bank/efi_fstp5_2017_RU (дата обращения 10.06.2021).


[Закрыть].

Авторы юбилейного «доклада Римского клуба «Come On! Капитализм, близорукость, население и разрушение планеты», Более прекрасном будущем» Эрнстом Вайцзеккером и Андерсом Вийкманом, отметили: «Чрезмерное использование наших ограниченных ресурсов приведет к коллапсу и, если мы резко не изменим курс, он станет неизбежным… Стремление максимизировать деньги и вещи ценой разрушения природного и человеческого капитала – это плохой бизнес и плохой капитализм». Можно утверждать, что неизбежна перезагрузка всей социально-экономической и общественно-политической архитектуры мирового сообщества путем переосмысления существующей затратной системы жизнеобеспечения с переходом на регенеративную кольцевую восстановительную «зеленую» экономику. COVID-19 показал неизбежность перехода экономики в новое качество. При этом можно отметить среди прочих три основных проблемы, которые необходимо решить, что будет способствовать стабилизации ситуации и росту экономики. Это: Кризис неолиберального глобального рынка, Расслоение населения по уровню потребления Изменение климата и экология. Необходимо отдавать себе отчет в том, что дальнейший рост экономики, основанный на безудержном потреблении энергии и ресурсов не может быть устойчив, в связи ограниченными размерами планеты и ростом народонаселения. Случившаяся, как бы, нежданно-негаданно, пандемия и последующий всемирный карантин существенно изменил отношение к жизненным ценностям и потребительское поведение населения. В условиях локализации жизненных условий пришло понимание того, что для поддержания жизни важны не брендовые товары и услуги, а простая еда, скромное жилье, и что самое главное, теплые семейные отношения и дружеская поддержка, больше стало веры в добро и любови к ближнему. Люди стали больше читать книг. Сократился потребительский рынок, снизилась транспортная активность. Нормой стали: удаленная работа, учеба, сетевое общение. Повысилась эффективность сокращении потребления всех ресурсов и энергии, за счет чего уменьшились выбросы тепличных газов и снизилось антропогенное воздействие на природу. Все это привело к снижению антропогенного воздействия на планету и замедлило процессы загрязнения окружающей среды. В этой связи появилась необходимость переформатировать мировую экономику с нынешней экономики безудержного роста на мало затратную «зеленую экономику» устойчивого развития[320]320
  Колот А., Герасименко О. Социальное неравенство доходов: глобальное измерение / А. Колот, О. Герасименко // Экономическая теория. 2017. № 4. С. 76–107.


[Закрыть].

Это требует смены существующей затратной модели развития на кардинально новую кольцевую регенеративного модель. Необходима новая концепция экономической модели: Круговая биоэкономика[321]321
  Горова Н. В логике природы. Самовосстанавливающее развитие в ответ на пределы роста / Н. В. Горова // Коммерсант. Приложения. 24 марта 2020 [Электронный ресурс]. URL: https://kommersant.su/apps/131699 (дата обращения 24.03.2020).


[Закрыть], на основе базовых законов функционирования природой среды, где все процессы самодостаточны и безотходны[322]322
  Палахи М., Адамс Д. Почему миру нужна «круговая биоэкономика» – для рабочих мест, биоразнообразия и процветания / М. Палахи, Д. Адамс // Всемирный Экономический Форум, 2020 [Электронный ресурс]. URL: https://www.weforum.org/agenda/2020/10/circular-bioeconomy-nature-reset (дата обращения 10.06.2021).


[Закрыть]. Необходимо уйти от духа материального потребительства и вернуться к базовым общечеловеческим вековым моральным устоям с учетом принципов религий мира, образно говоря нужно перейти от ЭГО к ЭКО экономике.

При этом за основу нового экономического устройства мира нужно не абсолютизация бесконечного роста потребления, который характеризуется противоречившим здравому смыслу показателем ВВП, который, по сути, является суммой счетов, то есть отражает финансовые траты, а не благополучие народа[323]323
  This is how much the coronavirus will cost the world’s economy, according to the UN = Именно столько коронавирус будет стоить мировой экономике // World Economic Forum [Электронный ресурс]. URL: https://www.weforum.org/agenda/2020/03/coronavirus-covid-19-cost-economy-2020-un-trade-economics-pandemic (дата обращения: 10.06.2021).


[Закрыть]. Например, случилась пандемия или катастрофа будет рост ВВП: нужны расходы на ликвидацию последствий несчастья, на лечение и похороны пострадавших и погибших, выплаты компенсаций и рекультивации района. Неважно, что бедствия и несчастные случаи уменьшают благосостояние страны, зато ВВП растет. Так что необходимо другое экономическое мышление и другие критерии оценки социально – экономического развития.

Ведь экономика созидания – это не бесконечный рост избыточного ресурсозатратного потребления, с последующим пополнением мусорных полигонов, а преобразование природных ресурсов в необходимое для обеспечения благополучной счастливой жизни отдельных граждан и развития народа. Один из авторов известного доклада Римского клуба «Пределы роста» Донелла Медоуз очень точно высказалась по этому поводу: «Людям не нужны громадные машины; им нужно уважение. Им не нужен шкаф, полный одежды; им нужно чувствовать себя привлекательными, им нужно волнение, разнообразие и красота. Людям нужна идентичность, общность, вызов, признание, любовь, радость. Чтобы заполнить эти потребности материальными вещами нужно установить неутолимое влечение к ложным решениям реальных и никогда не удовлетворяемых проблем. Возникающая после психологическая пустота является одной из главных сил, лежащих в основе стремления к материальному росту. Общество, которое может признать и сформулировать свои нематериальные потребности и найти нематериальные пути для их удовлетворения, потребует гораздо меньших материальных и энергетических затрат и обеспечит гораздо более высокий уровень реализации человека».

Отметим, что существующая экономика – вертикально интегрированная система, соответствующая основным концепциям классического капитализма в интересах производителей, целью которых являлась максимальная прибыль – капитал.

Однако она перестала соответствовать вызовам нового столетия и нуждается в коренной модернизации путем переформатирования в новую интеллектуальную активно-адаптивную социально-экономическую систему «умная экономика»[324]324
  Хузмиев И. К., Гассиева О. И. О цифровой экономике и «умном – smart» городе // Автоматизация и IT в энергетике. 2019. № 4 (117). С. 44–53.


[Закрыть], целью которой является не прибыль, а социальная и экологическая ответственность с целью повышение качества жизни граждан в соответствии с общепринятыми для данного региона критериями с учетом удовлетворения насущных потребностей для всего населения: еда, одежда, жилье.

Функционирование такой экономики зависит от быстрого доступа к базам данных и их анализа, для адекватного, в соответствии с поставленной целью, принятия решений. Этот процесс может быть успешно реализован на базе информационных систем с помощью цифровых технологий как базы, так называемой ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ (аналоговые системы в принципе тоже могут быть использованы, несмотря на их на порядок более медленную работу, размеры и стоимость).

Интеллектуальная активно-адаптивная умная экономика (Smart economy) – это сложная техноэкосистема людей, процессов, политики, технологий, базы данных, сервисов, приложений и других факторов, построенная на базе сетевой архитектуры с вертикальными и горизонтальными связями между элементами системы, работающих вместе с целью поддержания здорового образа жизни граждан в доброжелательной окружающей среде обеспечивающая нормированным количеством жизнеобеспечивающих ресурсов всех категорий потребителей вне зависимости от социального положения и душевого дохода, как основы поддержания экологической, социально-экономической и политической стабильности в мировом сообществе. При этом экономика переформатированная в виде распределенной сети позволит уменьшить расслоение по уровню потребления жизнеобеспечивающих ресурсов и ограничение доступа к управлению общественно – политической жизни, качественному здравоохранению, образованию, культуре основной части населения планеты на базе цифровых информационных технологий и экологически чистых возобновляемых источников энергии (зеленая энергетика). То есть это: промышленное и аграрное производство, политико-административные системы, администрирование, мобильность, сети, технологии, сооружения, здания, инфраструктурные объекты, большие и открытые данные, услуги и финансирование, коммуникации (связь), жилье, энергетика, водоснабжение, уборка отходов, здоровье, образование, наука, рекреация и спорт, культура, транспорт и т. д. объеденные в единую сеть.

Такая экономика представляет из себя сложную интеллектуальную активно – адаптивную социально – экономическую структуру, целью которой является повышение качества жизни граждан в соответствии с общепринятыми для данного региона критериями. Функционирование активно-адаптивных интеллектуальных систем (Умных), зависит от быстрого доступа к базам данных и их анализа, для адекватного, в соответствии с поставленной целью, принятия решений. Этот процесс может быть успешно реализован только с помощью цифровых технологий, как базы ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ (Экономика 4,0 – Индустрии 4.0). Отметим, что аналоговые системы в принципе тоже могут быть использованы, не смотря на их, на порядки более медленную работу, размеры и стоимость. Например, сотовые телефоны: вначале это были аналоговые аппараты, сегодня цифровые. При этом смена способа передачи информации с аналоговой на цифровую не поменяли концепции устройства сотовой связи и никому не приходит в голову называть ее цифровой. Другой поучительный пример, это высокотехнологичный автомобильный транспорт с автовождением без водителя, который по заданной программе может доставить пассажира от точки А в точку Б, например, домой от ресторана, где некто мог употребить алкоголь и даже уснуть. Однако техника есть техника, и она может дать сбой. Известны случаи, когда автоматизированное интеллектуальное транспортное средство совершило наезд на велосипедиста или, когда оно попало в ДТП из-за сбоев в системе управления. Другое дело живое интеллектуальное автоматизированное средство – лошадь, которая могла довести своего уснувшего хозяина, находившегося в телеге, до дома без происшествий, так как система управления у нее в голове, которая не может выйти из строя из-за повреждения микросхемы или обрыва провода. В обеих случаях решается задача доставки пассажира от точки А в точку Б с помощью различных технических средств, тут телега, там современный автомобиль, но суть дела – концепция решения задачи от этого не меняется.

Нижеприведенный текст является подтверждением сказанного.

Корейская революция – сотовые телефоны доживают последние дни?[325]325
  Вайс И. Корейская революция – сотовые телефоны доживают последние дни? / И. Вайс // Cont.ws. 06 марта 2018 [Электронный ресурс]. URL: https://cont.ws/@ottuda/873586 (дата обращения: 10.06.2021).


[Закрыть]

Первый (демонстрационный) сеанс связи по квантовому телефону. Спутник «Мо-цзы» китайской академии наук (QuantumScienceSatellite (QSS), QUESS), предназначенный для квантовой передачи информации, функционирует на орбите с января 2017 года. Мировой рынок коммуникаций и связанных ним технологий стоит на пороге грандиозных перемен – переход от цифровых к квантовым информационным системам, которые неизбежно вызовут далеко идущие последствия – разорение одних и взлет других IT-компаний, передел многочисленных локальных рынков, а также иных, не менее значительных, изменений. Отметим, что на пути полной замены традиционных сотовых телефонов на квантовые устройства сейчас пока стоит одно: для их работы требуется поддержание температуры в 5 градусов Кельвина для рабочих контуров антенн. Но это временная трудность. Решение в обозримое время будет найдено. И что после этого мы будем называть экономику квантовой? Риторический вопрос.

В связи с этим, термин ЦИФРОВАЯ ЭКОГНИМИКА полностью не отражает суть происходящего перехода мировой экономики в шестой технологический уклад в результате четвертой промышленной революции. По этому поводу высказался известный публицист Моисей Гельман: «Существует ли цифровая, то есть кодированная подобно алкоголикам, экономика? Рыночная экономика претерпела несколько промышленных революций, которые происходили в результате использования в индустриальном производстве новых видов энергии, а затем – автоматизации управления различными процессами и объектами. Однако, когда появились паровые машины, потом двигатель внутреннего сгорания и электрический привод, никому в голову не пришло назвать тогда экономику паровой, бензиновой или электрической – она всегда была и остается рыночной. Сегодня же с масштабной, на основе ЭВМ, автоматизацией производственных процессов и средств коммуникации, а также внедрением автоматических устройств в быту чиновники почему-то стали именовать экономику цифровой, вернее сказать – кодированной. Хотя кодируют на самом деле только алкоголиков и информацию для ее обработки и/или передачи. Хотя цифровыми, или аналоговыми, или гибридными (аналого-цифровыми) могут быть только компьютеры и системы управления на их основе. А цифровым, аналоговым или гибридным именуют соответствующие способы обработки информации, которые являются частью процессов управления. Поэтому вопреки навязываемым представлениям экономика (хозяйство) и компьютер (средство обработки данных) – не синонимы, что свидетельствует о непонимании сущности предмета».

Не смотря на вышесказанное, термин ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА принят научным сообществом, только необходимо понимать в чем подлинная суть происходящего в мировой экономике перехода в новую систему общественных отношений в экономике за счет изменений ее технологической основы в результате четвертой промышленной революции. При этом цифровые информационные системы, включающие в себя различные цифровые приборы и устройства, – этот инновационный инструмент современной технологической революции. Главное при этом – это при принятии решения иметь возможность быстро осуществлять рутинные операции управления и мгновенно реагировать на форс – мажорные изменения параметров и переменных. Эти функции могут формироваться, как в автоматическом автономном режиме, так и при участии физических лиц, причастных к принятию решения. Сам инструмент принятия решения также оказывает влияние, как на формулирование задач, так и на архитектуру систем, для которой эти задачи решаются. То есть возникает симбиоз новейших технологий и устройств управления ими, основанных на сетевой архитектуре, интернет вещах и цифровых информационных системах, как искусственный интеллект[326]326
  Hornigold Т. Machine Learning vs. Climate Change: AI for the Greener Good / Т. Hornigold [Электронный ресурс]. URL: https://singularityhub.com/2019/07/21/machine-learning-vs-climate-change-ai-for-the-greener-good (дата обращения: 10.06.2021).


[Закрыть].

Такую экономику можно представить, как сбалансированную модель устойчивого развития в виде трилеммы. Практически это ресурсная модель умной экономики устойчивого развития. В ней с помощью разработанных обществом компетенций (технологий) с использованием энергоносителей происходит передел природных-материальных ресурсов в необходимые жизненно обеспечивающие товары и услуги. При этом информационные системы являются основой передачи, хранения и распределению компетенций.

Трилема[327]327
  Трилемма // Википедия [Электронный ресурс]. URL: wiktionary.org (дата обращения: 10.06.2021).


[Закрыть] состоит из следующих блоков:

1) Ресурсная безопасность. Это осуществление бесперебойной поставки ресурсов потребителям из национальных и зарубежных источников, надежная инфраструктура и способность поставщиков удовлетворять текущий и будущий спрос.

2) Ресурсное равенство. Это наличие и доступность нормированного количества ресурсов для всех потребителей.

3) Ресурсная устойчивость и безопасность, которая определяет экологическую эффективность поставки и потребления материальных и энергетических ресурсов, а также применение возобновляемых и без углеродных источников энергии для снижения эмиссии тепличных газов в атмосферу.

В этой связи, можно полагать, что жизнеустройство будет опираться на экономику, в большей части основанной на сетевых децентрализованных локальных мало затратных ресурсо и энергосберегающих технологиях различной природы с активно – адаптивными системам и контроля, и управления (умная сеть) и возобновляемых источниках энергии. Такую экономику можно рассматривать, как сетевую структуру, состоящую из узлов различной природы, связанными между собой многочисленными формальными и неформальными связями для обмена материальными и нематериальными ресурсами. Отдельные узлы общей системы – сети могут представлять из себя некие подсистемы в виде обособленных специализированных сетей. Например, подсистемы инфраструктуры, сотовые операторы связи, активно-адаптивные электрические сети и т. п. При этом возникающая сетевая парадигма развития общества требует развития сетевых систем жизнеобеспечения с интеллектуальными системами мониторинга, управления и принятия решения по примеру сотовой связи и интернета. Информационные системы при этом становятся главной инфраструктурой наступающего нового технологического уклада, как база социально-экономического развития территории.

Ясно, что для жизнеобеспечения граждан во всех системах экономики, непрерывно происходят процессы преобразования материальных и информационных ресурсов в необходимые товары и услуги с помощью соответствующих компетенций и энергоносителей, которые могут осуществится с помощью умных – smart систем.

Что же это такое умный – smart? В англо – русском словаре smart: резкий, сильный (удар). В другом смысле, в котором чаще всего употребляется этот термин, это мнемоническая аббревиатура следующих английских (куда ж нам без них) слов:

Specific (Конкретный) Что мы хотим получить – цель;

Measurable (Измеримый) Как будет оцениваться полученный результат;

Attainable, Achievable (Достижимый) За счет чего планируется получить результат;

Relevant (realistic) (Актуальный). Реально ли получение поставленной цели?

Time-bound (Ограниченный во времени) Определение времени достижения цели.

То есть при дословном толковании термина в соответствии с аббревиатурой нужно понимать, это интеллектуальная – умная интеллектуальная технология, которая решет конкретную цель с измеряемыми критериями оценки, достижимая как актуальная, значимая для общества задача, исполняемая в заданный срок. Однако часто термин «умный – smart» толкуется несколько шире. Под «умный – smart» объектом: энергосистема (сеть), вещь, дом, город и т. д. понимается объект с цифровой, интеллектуальной активно-адаптивная информационная системой контроля, мониторинга, диагностики, управления и принятия решения со свойствами искусственного интеллекта на основе информационных технологий (далее – IT), платформенных решений и цифровых интернет вещей (далее – IoT) – по сути это и есть искусственный интеллект.

Интеллектуальная активно-адаптивная Умная экономика (далее – Smart economy) – это сложная техноэкосистема людей, процессов, политики, технологий, базы данных, сервисов, приложений и других факторов, построенная на базе сетевой архитектуры с вертикальными и горизонтальными связями между элементами системы, работающих вместе с целью поддержания здорового образа жизни граждан в доброжелательной окружающей среде обеспечивающая нормированным количеством жизнеобеспечивающих ресурсов всех категорий потребителей вне зависимости от социального положения и душевого дохода, как основы поддержания экологической, социально-экономической и политической стабильности в мировом сообществе. При этом экономика переформатированная в виде распределенной сети позволит уменьшить расслоение по уровню потребления жизнеобеспечивающих ресурсов и ограничение доступа к управлению общественно – политической жизни, качественному здравоохранению, образованию, культуре основной части населения планеты на базе цифровых информационных технологий и экологически чистых возобновляемых источников энергии (зеленая энергетика). То есть это: промышленное и аграрное производство, политико-административные системы, администрирование, мобильность, сети, технологии, сооружения, здания, инфраструктурные объекты, большие и открытые данные, услуги и финансирование, коммуникации (связь), жилье, энергетика, водоснабжение, уборка отходов, здоровье, образование, наука, рекреация и спорт, культура, транспорт и т. д. объеденные в единую сеть.

Умные системы можно представить, как комплекс интеллектуальных активно – адаптивную сетей, которые можно представить в виде совокупности автономных ячеек – узлов (отраслей), объеденных общими связями – сетями различной природы (К – пространство)[328]328
  K-пространство (топология) // Википедия [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/ (дата обращения 10.06.2021).


[Закрыть]. Ячейки – узлы системы – это активно-адаптивные микросети на базе группы потребителей-поставщиков различных услуг, связанными между собой[329]329
  Хумзиев И. К. О цифровой экономике и «умном» городе // Тезисы международной научно-технической конференции «Техногенная энергобезопасность и энергоресурсосбережение». – Москва: МИЭЭ, 2018. С. 170–172.


[Закрыть]. По сути в каждом узле сети может происходит производство, использование – потребление, обмен-транспорт и хранение различных ресурсов. Сетевую архитектуру сети можно рассматривать как двухмерную структуру с многочисленными связями узлов между собой, состоящей из общественных структур, технологических установок, устройств и сооружений с известными параметрами (hard) с заданными граничными условиями. Граничные условия включают в себя также требования к результату, то есть к целевой функции. Поставленные цели при этом должны достигаться с минимальным расходом ресурсов, с получением заданных показателей не ниже некоторых заданных величин. За всеми процессами должен происходить контроль, мониторинг, диагностика и управление посредством с помощью современных компетенций на базе информационных технологий (soft). Ясно, что мониторинг и принятие решения в должно осуществляться интеллектуальным «умным» активно – адаптивным центром управления, технологической основой которого являются цифровые информационные технологии. В основе такого управления лежит концепция минимизации транзакционных издержек. Для решения всех проблем реализации целевых функций необходимо разработать ее математическую модель, разработать и исследовать алгоритмы решений и составить программные продукты. Это позволит в полной мере, используя методы и средства информационных технологий, находить оптимальные решения с учетом граничных условий и ограничений.

Отметим, что по сути в каждом узле сети происходит генерация – производство, использование – потребление, обмен-транспорт и хранение информации, материальных ресурсов, энергоносителей, компетенций, финансов, с помощью которых обеспечивается жизнедеятельность населения и функционирование элементов системы. Сетевую архитектуру можно рассматривать с одной стороны, как двухмерную структуру с многочисленными связями узлов между собой по горизонтали или как трехмерную многослойную систему с равноправными и иерархическими структурами с горизонтальными связями внутри каждого слоя и с вертикальными связями между слоями. Такая сеть представляет из себя сложную социально – экономическую систему, целью которой является повышение качества жизни граждан в соответствии с общепринятыми для данного региона критериями. Сложная сетевая структура должна действовать как единый организм, решающий проблемы комфортного существования отдельных узлов и их функционирования в рамках заданной программы. Узлы сети-это объекты и субъекты системы. Узлы могут объединяться в постоянные и временные союзы и объединения разной природы для решения временных и стратегических задач системы в целом. Объединения могут быть коммерческими, так и общественными без прибыльными. Некое подобие такой сетевой структуры представляет из себя сотовая связь разных операторов, каждый из которых имеет свою сеть с внутренними контактами между абонентами и базовыми станциям и обособленные отдельные коммуникации между сетями других операторов.

Функционирование узлов сети во многом определяется инфраструктурой, основанной на использовании информационных технологий, для обмена между внешней средой и внутри системы различными ресурсами: материальными, энергетическими и информационными, которые включают компетенции, кадры, возможности и финансы, инструкции – нормативы и регламенты. Процедура принятия решения должна опираться на программу развития (дорожная карта), мониторинга состояния параметров и переменных и процедур сравнения получаемых данных с заданными. В результате сравнительного анализа лицо или группа лиц принимающих решение принимают меры по корректировке текущих значений измеряемых величин. Если изучаемый процесс описывается известными алгоритмами, решение может приниматься автоматически без участия персонала (искусственный интеллект). При этом территория может рассматриваться как целевая экосистема. При ее анализе необходимо ответить на вопрос – как окружающая среда – искусственная и природная взаимодействуют, как человек должен управлять ее функционированием, какие цели решаются и как они могут изменятся при принятии решения: плановых (проектирование) и текущих (реализация). Возникающая сетевая парадигма развития общества требует развития сетевых систем мониторинга, управления и принятия решения по примеру сотовой связи и интернета. То есть, нужна интеллектуальная (умная) сетевая инфраструктура с вертикальными и горизонтальными связями для передачи – транспорта всех ресурсов: энергетических, материальных, информационных, финансовых (это ресурсы можно рассматривать как информационные, как право доступа к ресурсам), трудовых, компетенций. Развитие экономики и эффективных средств коммуникации – транспорта и интерактивных технологий обмена информацией без фактического перемещения в пространстве материальных носителей сегодня уже реализуются при осуществлении электронных платежей. При этом нет нужды перемещать банкноты, монеты, слитки, чеки – достаточно пластиковой карты, процессинговой системы и канала связи.

Ясно, что мониторинг и принятие решения в сетевой «зеленой» экономике должно осуществляться «умным» активно – адаптивным центром управления – электронным правительством, технологической основой которого являются информационные технологии. В основе такого управления лежит концепция минимизации транзакционных издержек (минимум посредников), информационный обмен через сетевые коммуникации, децентрализованные локальные системы энерго– и ресурсоснабжения в виде возобновляемых источников энергии и максимальное использование местных материальных ресурсов. Так что информационные технологии становятся главной инфраструктурой наступающего нового технологического уклада жизнеустройства[330]330
  Хузмиев И. К. Информационные технологии – инфраструктура Четвертой промышленной революции / И. К. Хузмиев // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 12. – Москва: РАН. ИНИОН; Отд. науч. сотрудничества. 2017. Часть 3. C. 274–277.


[Закрыть], как база социально-экономического развития территории во всех сфер деятельности социума. Совмещение глобализации, регионализации, глобального краусортинга, дистанционного обучения и лечения, «умных» активно-адаптивных сетевых систем различной природы, в том числе и информационных систем мониторинга и принятия решения резко снизят общие затраты всех ресурсов и издержки на посреднические услуги различной природы. Для решения всех проблем реализации целевых функций социально-экономической системы необходимо разработать ее математическую модель, разработать и исследовать алгоритмы решений и составить программные продукты. Это позволит в полной мере, используя методы и средства информационных технологий, находить оптимальные решения с учетом граничных условий и ограничений. Наиболее эффективным способом решения сформулированных задач развития системы является, по нашему мнению, представления сетевой системы в виде пространства Конторовича с решением задач посредством линейного программирования. Например, одной из задач, возникающей в сети, является задача поиска и поставки необходимого ресурса потребителям по минимальной цене с минимальными транзакционными издержками с учетом затрат на транспорт. Так, в активно-адаптивной интеллектуальной сети (умная сеть) автоматизированная система по требованию потребителя ведет поиск источников заданного количества любого ресурса по минимальной цене в сети во всех ее узлах и уровнях и определяет минимальную плату за транспорт от источников к потребителю по участкам сети, используя плату за передачу одной единицы ресурса на единицу расстояния передачи. Помимо спотовых биржевых цен, могут использоваться прямые договора поставки между отдельными потребителями и поставщиками по договорным ценам. Плата за транспорт на каждом уровне сети может определятся различными способами от договорного до регулируемого независимым антимонопольным органом в зависимости от природы ресурса и региональных особенностей рынка. Процесс ценообразования напоминает этот процесс в сотовых сетях, где действуют несколько операторов, конкурируя между собой, и имеется общее глобальное роуминговое пространство. Отметим, что задача ценообразования может быть решена с помощью методов линейного программирования[331]331
  Вентцель Е. С. Исследование операций: Задачи, принципы, методология: Учебное пособие. – Москва: Дрофа, 2004. С. 260.


[Закрыть]. Общей (стандартной) задачей линейного программирования называется задача нахождения минимума линейной целевой функции (линейной формы) вида: задача в которой фигурируют ограничения в форме неравенств. Сущность линейного программирования в нашем случае состоит в нахождении точек наименьшего значения целевой функции F = f(x)→mine – стоимости потребляемого ресурса при определенном наборе ограничений, налагаемых на аргументы и образующих систему ограничений. Математическая модель любой задачи линейного программирования включает в себя:

• максимум или минимум целевой функции (критерий оптимальности);

• систему ограничений в форме линейных уравнений и неравенств;

• требование не отрицательности переменных.

Рисунок 3.2. Схема замещения умной сети

В общей постановке задача линейного программирования выглядит следующим образом: Количество потребляемого ресурса от разных источников обозначены как переменные х = (х₁ , х₂ , … х_n ) и целевая функция этих переменных – стоимость f(x) = f (х₁ , х₂ , … х_n ) – cᵢ – плата за транспорт на i участке и услуги i оператора j части умной сети. Ставится задача: найти минимум целевой функции f (x) при условии, что переменные xᵢ принадлежат некоторой области G, включающей в себя все задействованные узлы умной системы:

Линейное программирование характеризуется тем, что а) функция f(x) является линейной функцией переменных х₁ , х₂ , … х_n; б) область G определяется системой линейных равенств или неравенств.

Отметим, что всю систему можно рассматривать как комплекс сетей – платформ – ресурсных хабов с вертикальными и горизонтальными связями, объединенных с помощью распределенных реестров в систему блокчейн. Обмен информации между отдельными блоками системы, в том числе и о совершении сделок по продаже – рыночному обмену товарами, услугами и информацией, системы производится с помощью крипто инструментов, что исключает искажение, не санкционированный доступ, воровство и коррупционные схемы обмена.