Читать книгу "Склад: логистика, управление, анализ"

Прогнозирование спроса возможно, если известны примерное количество потребителей и примерные нормы расхода товаров на каждого потребителя в определенный период времени. Ориентировочная потребность в товарах будет равна норме расхода товара, умноженной на количество потребителей. Затем при помощи различных методов ориентировочную потребность корректируют, учитывая возможное влияние экономической ситуации, сезонность сбыта, возможное сокращение или увеличение количества потребителей и т. п. Модель спроса обычно включает в себя представление среднего значения спроса, а также уровней постоянно растущего, циклического, ускоренно и замедленно растущего спроса и т. д. – и случайных изменений спроса вблизи среднего значения. Данные могут быть получены из самого анализа спроса, как, например, спроса в прошлом, или из внешних источников, включая экономические показатели или внешние оценки. Большинство краткосрочных прогнозов зависит от экстраполяции данных о процессе спроса, хотя сезонные или годовые прогнозы часто используют внешние данные для установления явных величин. Применение метода сглаживания (выборка лучших оценок параметров модели спроса), или коррекции параметров модели дает оценку ожидаемого уровня спроса и ожидаемой величины ошибки, например, в виде среднего абсолютного отклонения или математического ожидания. Процесс спроса меняется во времени, и если модель спроса должна отображать современное состояние спроса, нужно найти способ модификации параметров модели, которые будут отображать эти изменения.

Краткосрочные прогнозы составляют на финансовый год плюс квартал. Они используются в качестве основы для планирования потребности в денежных средствах, товарах и рабочей силе в течение года с разбивкой на полугодовые, квартальные или сезонные. Разработав прогноз сбыта по всем районам рынка, составляют программу заказов и складирования на весь год, чтобы быть готовыми к сезонным увеличениям продаж в каждом районе.

Среднесрочные прогнозы охватывают период от двух до пяти лет и обычно являются экстраполяцией существующих тенденций на будущее с учетом воздействия предполагаемых изменений в конъюнктуре рынка. Прогнозы используются для установления сроков выполнения мероприятий, из которых складывается стратегия сбыта.

Некоторые изготовители пытаются прогнозировать спрос и на более отдаленную перспективу – от 5 до 20 лет. Разработка такого долгосрочного прогноза зависит от компании, срока жизни ее товаров на рынке. Когда наступает время выхода на рынок, изготовители разрабатывают планы маркетинга с учетом накопленного прогностического опыта и исследований.

Прогноз на базе анализа тенденций и циклов учитывает четыре фактора: долгосрочные тенденции роста фирмы, циклические колебания деловой активности, сезонные изменения сбыта и возможные события нерегулярного характера, влияющие на масштабы торговли, – политические события, появление новых конкурентов, технические изменения и т. д.

Прогнозирование методом корреляционного анализа основывается на данных статистики. Выявляют тенденции в развитии экономики, которые могут повлиять на деловую активность компании. Предположим, фирма продает автомобильные запасные части. Увеличение продаж автомобилей, по-видимому, повлечет за собой увеличение сбыта деталей. Для того чтобы выяснить, насколько больше запасных частей будет покупать возросшее количество владельцев автомобилей, определяют, во-первых, степень корреляции между объемом сбыта запасных частей и количеством проданных автомобилей; во-вторых, тот момент, когда увеличение парка машин скажется на объеме сбыта запасных частей; в-третьих, факторы, которые могут влиять на соотношение между увеличением парка машин и объемом сбыта. По возможности выявляют множественную корреляцию. Например, торговцы автомобилями и запасными частями могут обнаружить зависимость между их сбытом и общими расходами населения на транспорт. Эту зависимость можно проследить на примере корреляции между изменениями сбыта и изменениями каждого из остальных факторов за прошлый период.

Прогноз объема сбыта в целом в весовом, объемном или стоимостном выражении выполняется несколькими методами, для того чтобы сравнить полученные результаты и внести необходимые поправки. В торговле получили распространение следующие методы: прогноз на основе прошлого товарооборота, на основе анализа тенденций и циклов, корреляционный анализ. Прогнозирование на основе прошлого товарооборота исходит из того, что объем сбыта в планируемом году будет выше или ниже товарооборота предыдущего года на ожидаемый процент. Разумеется, этот метод неприемлем при выходе на рынок, когда нет прошлого опыта. Ориентировочный стоимостной прогноз емкости рынка производится обычно путем умножения среднего объема продаж на 1 или 1 тысячу клиентов на количество ожидаемых потребителей. Средний объем продаж устанавливают на основе собственной статистики, данных конкурентов или товаров того же поставщика на рынке другой страны. Важно только определить, какую долю этого объема потребности сможете удовлетворить вы, а какую у вас отберут конкуренты. Более точные показатели вы можете получить только из собственной практики, на основании статистики сбыта.

Специфика некоторых товаров требует прогноза сбыта по каждому наименованию в целях определения сроков и объемов их завоза на склады для обеспечения готовности к сбыту в любой период года. С этой целью решаются задачи прогнозирования спроса по каждому наименованию при помощи математических методов. Проблемы долгосрочного прогнозирования для планирования производства подробно рассматриваются в специальной литературе. Текущее прогнозирование включает прогнозирование величины спроса в интервале между двумя поставками и оценку законов распределения спроса в этом интервале, причем информация о спросе и особенностях его распределения в интервале между поставками должна обновляться, так как без специальной корректировки оказывается недостаточной. Как показал опыт крупных поставщиков, математические методы прогнозирования спроса и расчета запасов в равной степени полезны и в оптовой, и в розничной торговле

Математический подход к прогнозированию покупательского спроса заключается в расчленении его на основные составляющие элементы, среди которых выделяются: развитие спроса как основная тенденция, сезонные колебания спроса и случайные его колебания, для чего используют инструмент математической статистики. Нередко на практике прогнозирование спроса осуществляют только на базе средних значений. Некоторые компании для упрощения расчетов нередко осуществляют краткосрочное прогнозирование на базе значений величин спроса, которые в лучшем случае являются средними и не учитывают элемента неопределенности. Прогнозирование выполняется в зависимости от потребностей, по методу экспоненциального выравнивания.

Такие прогнозы обычно бывают чрезмерно оптимистическими, не учитывают элемента неопределенности и приводят к значительным колебаниям величин запасов. Более реальным является такое прогнозирование, в котором наряду со средним значением (математическим ожиданием) определяется и оценивается возможная ошибка. В связи с этим решаются задачи улучшения прогнозов и стратегии управления запасами с учетом ошибок прогнозирования спроса.

Компания “Renault”, например, при подготовке краткосрочных прогнозов спроса определяет текущий запас необходимых деталей в сети распределения и сбыта как среднюю величину ожидаемого спроса, путем графической экстраполяции данных прошлого спроса, а страховой запас – как величину, пропорциональную типовому отклонению закона распределения спроса в заданном периоде, учитывающую имевшиеся тенденции колебаний спроса.

Компания установила в результате исследований, что распределение спроса в заданном интервале следует:

Эти закономерности облегчают расчет страхового запаса. По соответствующим этим законам формулам подсчитывается типовое отклонение, которое, будучи умноженным на коэффициент обслуживания, установленный руководством компании (уровень удовлетворения спроса), дает величину страхового запаса.

В долгосрочных прогнозах кроме параметров, характеризующих ожидаемый спрос и его распределение в интервалах между поставками, а также параметров, характеризующих отклонение интервалов поставок, учитываются изменения потребности в зависимости от срока службы машин, применяется корреляция объемов ожидаемого сбыта и планируемых к выпуску количеств новых машин и другие параметры.

Любой прогноз, полученный в результате применения математических методов при помощи компьютеров, требует обязательной корректировки с использованием данных, которые не могут быть учтены при базировании на величинах прошлого спроса и факторов, не поддающихся программированию. К таким данным относятся социальные и политические события, климатические и экономические условия рынка и т. п. Корректировку прогнозов осуществляют специалисты по сбыту, знающие конъюнктуру рынка.

При прогнозах спроса на товары следует учитывать следующие факторы. Горизонт прогноза – отчетные периоды, спрос за которые должен быть учтен при формировании следующего заказа на пополнение. Время ожидания пополнения и частоту заказов при определении горизонта прогноза. Учитывать соответствующий горизонт прогноза в формуле, использующей прошлые показатели спроса. При отдаленном горизонте прогноза назначить удельные веса показателям спроса, зафиксированным в соответствующий рассматриваемому и последующие отчетные периоды прошлого года. Показатели прошлых продаж часто служат хорошим индикатором будущих продаж. Использовать средневзвешенный показатель прошлого спроса для расчета будущего спроса. Назначать удельные веса предыдущим месяцам такие же, как прошлым шести месяцам или постепенно уменьшать веса для нескольких прошлых месяцев.

Принимать во внимание прошлогодние показатели спроса за отчетные периоды, соответствующие предстоящим:

– использовать разные системы весов для товаров сезонного и несезонного спроса;

– использовать разные системы весов для товаров с различающейся динамикой потребления.

Если товары со склада поставляются в прочие подразделения, следует аккумулировать для него спрос принимающих подразделений.

Анализировать прошлые показатели спроса с целью выявления типичных:

– спрос за только что окончившийся отчетный период превышает в X раз (например, в 3 раза) прогноз;

– спрос за только что окончившийся период на Y% (например, на 20 %) меньше прогноза.

Контроль тенденций – изменения реализации, вызванные экономическими переменами, сменой покупательских предпочтений или сезонными факторами. Определять тенденции по изменениям показателей реализации за несколько прошлых месяцев (в штуках, а не в денежном выражении). Рассчитывать коэффициенты тенденции для товара или для товарной группы по каждому складу. Не следует рассчитывать коэффициенты тенденции для склада или компании целиком. Даже если сбыт в целом увеличился на 10 %, для одних товарных групп он мог вырасти на 30 %, а для других – снизиться на 40 %. Установить, позволить ли торговому персоналу рассчитывать коэффициенты тенденции и вносить коррективы в случае ожидания роста/ снижения операций.

Следует регламентировать определение ожидаемых изменений потребления, не отраженных в прошлых показателях:

– установить, кто должен делать экспертные оценки (т. е. торговый персонал или покупатели);

– определить, как учитывать эти оценки в прогнозе и при закупках;

– установить, как отслеживать точность этих оценок;

– решить, поощрять ли покупателей и/или торговый персонал за предоставление точных прогнозов.

Организация пополнения запасов решает следующие задачи:

– определение сроков подачи заявок для своевременного пополнения запасов и обеспечение их соблюдения;

– организация подготовки и оформления заказов;

– выбор средства отправки заказов (почта, факс, электронная почта) и организация функционирования этого канала;

– определение оптимального уровня товарных запасов;

– определение объема и сроков поставок;

– автоматизированное формирование заявок на поставку товара;

– контроль исполнения заявок.

Для определения номенклатуры и количеств товаров для включения в заявку выполняется:

– анализ ABC и XYZ;

– группировка по категориям спроса и стоимости;

– расчет динамической переменной за период для расчета потребности на период;

– расчет расхода на единицу парка машин;

– присвоение категорий АХ……CZ каждой детали;

– расчет страховых запасов;

– расчет точки заказа;

– расчет максимального запаса;

– расчет контрольных параметров для выявления неликвидов;

– расчет оптимальной партии для заказа;

– подготовка проектов заказов;

– ручная корректировка проектов заказов;

– печать окончательного заказа;

– обсчет стоимости заказов;

– контроль подтверждения заказов;

– корректировка заказов по подтверждениям;

– контроль прохождения заказов на закупки;

– определение размеров партий по количеству мест, весу, объему, номенклатуре и количествам товаров;

– календарное планирование получения поставок.

Подготовку проектов заказов программируют по различным

алгоритмам, в зависимости от категории спроса, стоимости и маркетинговых соображений:

– быстро оборачивающиеся товары заказывают по методу фиксированных интервалов между заказами;

– средне оборачивающиеся товары, а также очень дешевые товары заказывают по методу “точки заказа”;

– дорогие изделия, а также новые товары для первых партий заказывают путем ручной подготовки расчетов;

– товары, поставляемые из той же местности, заказывают чаще всего по методу фиксированных объемов заказов.

Проект заказа готовится компьютером на базе, например, среднемесячного расхода. Проект требует анализа товароведом и ручной корректировки на основании условий, которые не могут быть учтены компьютером, – сокращение числа потребителей, снятие товара с производства, замена товара аналогом и т. п.

Расчетный заказ на 2 месяца = Потребность на 2 месяца – Остаток + Среднемесячный расход (для реализации в период ожидания поставки = 1 месяцу).

К компьютерной программе подготовки и учета заявок следует добавить расчет степени удовлетворения спроса для каждой группы товаров, с тем чтобы этот показатель руководитель мог видеть ежедневно на экране за интересующий его период времени – день, неделю, месяц, квартал, а также нарастающим итогом. Кроме того, необходим вывод на экран и печать справки о тенденции изменения степени удовлетворения спроса по месяцам, кварталам и годам – это важнейший показатель эффективности деятельности склада. Все компании требуют от дилеров отгрузки в течение суток 95 % заказанных позиций и используют расчет степени удовлетворения спроса методом, изложенным ниже. Методика определения степени удовлетворения спроса, применяемая всеми компаниями для оценки деятельности дилеров, основана на расчете отношения выполненных в течение суток позиций (строк) заказов к общему количеству позиций в заказах за любой период – месяц, квартал, год. При этом, если позиция все же отгружена, но количество товара меньше, чем заказано, она считается невыполненной.

Удовлетворение спроса = (А – В – С): (А – В).

А: Всего заказано позиций (back-order).

Частичная поставка заказанной позиции считается как невыполненная.

В: В том числе ошибочно заказанных позиций.

С: Количество невыполненных позиций. Выполненные позже заказы (back-order) не засчитываются, чтобы не искажать истинный уровень удовлетворения спроса.

Дистрибьюторам рекомендуется добиваться уровня удовлетворения спроса 95 % – это достижимо при внимательном менеджменте всех операций.

Удовлетворение спроса = (Заказано позиций – Отложено позиций): Заказано позиций = (10 ~ 5): 10 х 100 % = 50 %.

Порядок освоения новых товаров

Включение товара в ассортимент запаса подразумевает его постоянное наличие в расчетном количестве, и в бюджете необходимо предусматривать средства для новых товаров. Необходимо выполнять прогнозы спроса на новые товары: по данным прошлых продаж аналогичных товаров, запасы которых уже не пополняются; по ожидаемым количествам продаж или закупок, предоставляемых менеджером по продажам, покупателями или поставщиками. Проверять оправдываемость предыдущих прогнозов из этих источников – если прогнозы оказались точны менее чем на 50 %, они бесполезны. Оценивать ожидания воздействия продаж нового товара на продажи товаров, уже имеющихся в торговой номенклатуре: если новый товар вытеснит уже имеющийся, то как следует ликвидировать остаток имеющегося товара и если из-за нового товара снизятся продажи имеющегося товара, то как следует изменить критерии пополнения запаса имеющегося товара и на сколько уменьшить отведенные для него складские площади.

Необходимо установить порядок, при котором стоимость запасов новых товаров в течение года не должна превышать, например, 5-10 % от планируемого объема стоимости всех запасов, или стоимости запасов товаров, реализация и закупка которых прекращены, и/или планируемых дополнительных средств на развитие продаж, или стоимости, рассчитанной по совокупности всех трех вышеуказанных правил. Подготавливать складские площади для нового товара до направления заказа на поставку, выделить складские ячейки и/или зоны оптового хранения для необходимого запаса товара. Оценить, принесет ли новый товар хотя бы минимальную скорректированную прибыль. Сравнить показатель скорректированной прибыли с NIREP.

Скорректированный уровень прибыли = [(Годовая выручка ~ Себестоимость товаров) – (Средний запас х Коэффициент стоимости хранения, %)]: Годовая выручка.

Стоимость хранения рассчитывается для компании в целом или отдельно для ее подразделения.

NIREP = (Совокупные расходы фирмы – Стоимость хранения запасов): Валовой объем продаж.

Товар рентабелен, если скорректированный уровень прибыли превышает NIREP.

Заказы типового размера позволяют получить такие условия поставки или скидки, при которых можно продать товары на конкурентоспособных условиях. Установить типовые размеры заказов для всех товаров, которые заказываются при снижении запасов до уровня точки заказа или до минимального объема запасов.

Срочные заказы не соответствуют условиям типового размера заказа, но могут направляться в том случае, когда необходимо гарантировать определенный уровень обслуживания покупателей.

Установить регламент:

– кто имеет право выставлять срочные заказы;

– ограничивать ли объем срочного заказа объемами, обещанными в данный момент покупателям;

– должен ли соответствовать объем срочного заказа спросу за период до прибытия от поставщика товара по очередному заказу типового размера;

– просить ли менеджера по закупкам о направлении срочных заказов или дать право срочных заказов менеджеру по продажам.

Неассортиментные товары (не хранимые обычно на складе) следует заказывать только под особый запрос покупателя. Ничего из заказанных таким образом товаров не должно оставаться на складе после отгрузки покупателю. Если же что-то из неассортиментных товаров остается, они должны иметь нулевую стоимость.

Варианты действий в отношении неассортиментных товаров (в порядке уменьшения предпочтительности):

– покупатель выкупает всю партию;

– покупатель платит за всю партию (балансовая стоимость обнуляется);

– менеджер по продажам оплачивает свою ошибку – излишек товара (балансовая стоимость обнуляется);

– любой остаток списывается на издержки (балансовая стоимость обнуляется).

Необходимо:

– разработать меры обеспечения отсутствия остатка ассортиментных товаров после выполнения заказа покупателя;

– разработать порядок и ответственность поручений менеджерам по закупкам закупить неассортиментные товары;

– установить, допустимо ли включать неассортиментные товары в заказ поставщику с целью достижения типового размера заказа по стоимости;

– выделить на складе специальный участок для хранения неассортиментных товаров, чтобы предотвратить их утерю в пределах склада.

Заказы на перемещение товаров

Установить, что если склад компании назначается источником снабжения каким-либо товаром для другого подразделения компании, то отправки производятся регулярным (т. е. повторяющимся) перемещением. Все остальные перемещения считаются нерегулярными.

Для регулярных перемещений:

– установить график регулярных перемещений товаров между подразделениями;

– поручить отделу отправки регулировать регулярные перемещения; будет легче контролировать общие запасы, если отдел закупок по отчетам отправок будет контролировать продукцию, перемещаемую в подразделения;

– решить, можно ли включать в график регулярных перемещений разовые отправки в принимающее подразделение тех товаров, которые обычно не поставляются ему со склада.

Для нерегулярных перемещений:

– назначить, кто должен одобрять нерегулярные перемещения – менеджер по закупкам, отвечающий за данный товар, или менеджер склада;

– определить, может ли принимающее подразделение забрать излишек продукции со склада без одобрения менеджера склада;

– определить, если склад заказывает неноменклатурные товары для принимающего подразделения, может ли товар храниться на складе или должен сразу перемещаться в принимающее подразделение и может ли товар включаться в исходящий от склада заказ типового размера или заказы должны быть отдельными.

Перемещение в один и два приема:

– установить, когда используется “перемещение в один прием”: товары одной операцией переводятся из запасов склада в другое подразделение[47]47
  Например, многие компании используют перемещение в один прием при снабжении автомобилей службы сервиса.


[Закрыть];

– установить, когда используются перемещения в два приема: при перемещении в два приема товары перемещаются из запасов основного склада в запасы “транзитного” склада, после приемки на транзитном складе они перемещаются с него к получателю; перемещения в два приема используются в случаях, если путь продукции от склада к другому подразделению требует длительного времени.