Электронная библиотека » Лассе Рухиайнен » » онлайн чтение - страница 11


  • Текст добавлен: 14 мая 2021, 23:48


Автор книги: Лассе Рухиайнен


Жанр: Прочая образовательная литература, Наука и Образование


Возрастные ограничения: +12

сообщить о неприемлемом содержимом

Текущая страница: 11 (всего у книги 23 страниц)

Шрифт:
- 100% +
43. Какие профессии будет сложнее заменить роботами?

Как мы уже говорили в других главах, в будущем многие профессии, скорее всего, будут замещены технологиями искусственного интеллекта. Однако существует и множество других категорий работы, выполнение которой нельзя доверить роботу.

В исследовании Oxford Martin School профессии, которые навряд ли могут быть автоматизированы, разделены на три категории, представленные в списке ниже с примерами:

1. Профессии, требующие непосредственных действий руками:

• хирурги-стоматологи,

• гримеры,

• мануальные терапевты,

• пожарные.

2. Профессии, требующие творческих навыков:

• хореографы,

• кураторы,

• арт-директора.

3. Профессии, требующие навыков социального восприятия:

• психотерапевты и психологи,

• священнослужители,

• сиделки,

• тренеры и проводники[133]133
  Carl Benedikt Frey and Michael Osborne, “The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation?”, Oxford Martin, Septem– ber, 2013, http://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/publications/view/1314


[Закрыть]
.

Эти категории, а также возможность автоматизации для каждого из перечисленных выше примеров изображены на рисунке 5.5.


Рис. 5.5. Профессии, которые не могут быть автоматизированы


В каждой из категорий также существуют другие навыки и профессии, которые не изображены на данном рисунке.

Данное исследование является лишь одним из примеров анализа видов профессий, которые будет сложно заменить роботами.

Исходя из собственных наблюдений, я определил несколько дополнительных факторов, снижающих вероятность автоматизации для определенных профессий. Среди этих факторов можно выделить:

1. Профессии, не включающие в себя работу с большими объемами данных. Ни одна профессия из перечисленных в трех указанных выше категориях не связана со сбором или анализом больших объемов данных. А теперь давайте возьмем работу, которую выполняет сотрудник, трудящийся в финансовом секторе, где большую часть повседневных задач составляют цифры и графики. Это, естественно, не означает, что все задачи в отраслях, подобных финансовой, будут выполняться средствами искусственного интеллекта. Это означает лишь то, что в общем эти профессии будет гораздо проще заменить, чем те, которые не включают в себя работу с данными. Кроме того, внедрение инструментов с искусственным интеллектом, собирающих и анализирующих данные, может создать новые профессии, которых не существует на данный момент.

2. Профессии, основой которых является взаимодействие между людьми. Каждая упомянутая выше профессия включает в себя межличностную коммуникацию в том или ином ее виде. И это будет именно той областью, где люди будут превосходить системы с искусственным интеллектом. Именно поэтому хорошо развитые коммуникативные навыки, скорее всего, смогут сделать вас более ценным специалистом на рынке труда в будущем.

3. Профессии, в которых практически отсутствуют монотонные или рутинные задачи. Благодаря тому, что роботы прекрасно могут выполнять монотонные задачи, профессии, в которых каждый день приносит с собой что-нибудь новое, скорее всего, не будут автоматизированы с помощью технологий искусственного интеллекта.

4. Профессии, которые тяжело освоить при помощи простого наблюдения. Инструменты с искусственным интеллектом используют камеры и специальные программы для сбора данных и самообучения. Следовательно, профессии, требующие интуиции или гибкости, будет сложно заменить.

Подумайте над этими четырьмя факторами: возьмите несколько профессий и поразмышляйте, где они могут располагаться на шкале вероятности будущей автоматизации с помощью инструментов с искусственным интеллектом от самой простой до самой сложной. Чем чаще вы будете повторять данное упражнение, тем лучше сможете понять рынки труда, которые продолжат развиваться в будущем, и определить необходимые навыки, чтобы удержаться на них.

Кроме того, профессии, требующие планирования или многопрофильного мышления, едва ли могут быть автоматизированы, и, следовательно, их должны активно продвигать в университетах и других образовательных учреждениях[134]134
  Kai-Fu Lee, “The Real Threat of Artificial Intelligence”, NYTimes, June 24, 2017, https://www.nytimes.com/2017/06/24/opinion/sunday/artifi– cial-intelligence-economic-inequality.html?mcubz=1


[Закрыть]
. Вдобавок работа, непредсказуемая по своей природе, зачастую дается роботам очень тяжело.

Я предлагаю всем подумать над тем, каким образом можно использовать искусственный интеллект, чтобы он принес пользу вашему рабочему процессу. Сюда можно отнести самообразование в области возможных вариантов применения ИИ и проверку различных решений, созданных на его основе. Возможно, вы также захотите исследовать и другие развивающиеся технологии и то, как они могут помочь вам в вашей работе. К таким технологиям можно отнести, например, 3D-печать, нанотехнологии, квантовые вычислительные системы, блокчейн, биотехнологии, «Интернет вещей», а также виртуальную и дополненную реальность.

44. Поможет ли искусственный интеллект росту экономики?

Эксперты считают, что искусственный интеллект, автоматизация и робототехника смогут сильно увеличить продуктивность и эффективность, поскольку продукты и услуги будут создаваться и предоставляться гораздо быстрее, чем когда-либо. Это, в свою очередь, создаст фантастические возможности для компаний, лидирующих в области создания данных технологий.

Футурист Томас Фрей в своей книге Epiphany Z высказывает интересную идею, известную как закон экспоненциального роста возможностей: С развитием автоматизации любое экспоненциальное снижение усилий создает равный и противоположный рост возможностей. По сути, это означает, что, когда для выполнения одной задачи требуется меньше времени, общее число задач, которые возможно выполнить, растет[135]135
  Thomas Frey, “Epiphany Z: Eight Radical Visions for Transforming Your Future”, Amazon, January 10, 2017, https://www.amazon.com/ Epiphany-Radical-Visions-Transforming-Future/dp/1683500172


[Закрыть]
.

Многие ведущие эксперты в области ИИ уверены, что искусственный интеллект поможет улучшить рабочие процессы для людей по всему миру. Манодж Саксена, первый главный управляющий IBM Watson, сказал следующее: В мире существует 1,3 миллиарда работников, чью работу значительно облегчит и улучшит искусственный интеллект[136]136
  Vala Afshar, “Dear CEO: AI is a Business Imperative and Boardroom Agenda”, Huffington Post, March 12, 2017, https://www.huffington– post.com/entry/dear-ceo-ai-is-a-business-imperative-and-boardroom_ us_5a24305fe4b05072e8b56a28


[Закрыть]
.

Я согласен со взглядами Саксены, но также я считаю, что существует огромный пробел в знаниях, который необходимо устранить, чтобы люди смогли понять, каким образом можно применить искусственный интеллект в их работе и какую пользу он может принести. Это было одной из главных причин для написания данной книги.

Размышляя над бизнес-процессами, которые могут быть улучшены при помощи искусственного интеллекта, легко представить, как его использование сможет привести к значительному увеличению производительности труда. В одном исследовании, проведенном компанией Accenture, говорится, что в некоторых странах, включая Финляндию, Швецию и Соединенные Штаты, производительность труда благодаря технологиям искусственного интеллекта к 2035 году может вырасти на 35–37 %[137]137
  Mark Purdy, “Why Artificial Intelligence is the Future of Growth?”, Accenture, 2016, https://www.accenture.com/lv-en/_acnmedia/PDF-33/ Accenture-Why-AI-is-the-Future-of-Growth.pdf


[Закрыть]
.

В том же исследовании указывается, что инструменты с искусственным интеллектом к 2035 году смогут увеличить ВВП двенадцати развитых стран. Кроме того, в исследовании говорится о трех каналах, с помощью которых технологии искусственного интеллекта смогут привести к росту:

• Интеллектуальная автоматизация: благодаря тому, что инструменты с искусственным интеллектом могут самообучаться и с их помощью можно автоматизировать даже физически сложные задачи, интеллектуальная автоматизация может привести к увеличению эффективности производства.

• Автоматизация трудового капитала: искусственный интеллект может помочь работникам сконцентрироваться только на выполнении задач, с которыми они справляются лучше, чем со всеми остальными.

• Распространение новых разработок: у искусственного интеллекта есть потенциал для продвижения инновационных технологий[138]138
  Mark Purdy, “Why Artificial Intelligence is the Future of Growth?”, Accenture, 2016, https://www.accenture.com/lv-en/_acnmedia/PDF-33/ Accenture-Why-AI-is-the-Future-of-Growth.pdf


[Закрыть]
.

Когда ИИ используется для автоматизации повторяющихся задач или задач, включающих в себя работу с большими объемами данных, он дает людям возможность сконцентрировать свое внимание на задачах, которые под силу только им, что приводит к реализации максимального потенциала как искусственного интеллекта, так и человеческих ресурсов.

Кроме того, исследование компании Forrester Research установило, что вследствие автоматизации и внедрения технологий искусственного интеллекта за следующие 10 лет только в США появится примерно 15 миллионов новых рабочих мест. Это значение эквивалентно 10 % от сегодняшнего общего количества занятого населения Соединенных Штатов[139]139
  Jacob Passy, “This is how many U.S. jobs robots will create over the next 10 years”, MarketWatch, April 09, 2017, http://www.marketwatch. com/story/this-is-how-many-us-jobs-robots-and-automation-will-crea– te-over-the-next-10-years-2017-04-04


[Закрыть]
.

Одной из отраслей, возможности в которой со временем будут лишь множиться, является сфера здравоохранения. Благодаря технологиям создаются новые инструменты для помощи в медицинской практике, но это еще не все.

Возможно, новые технологии приведут к появлению дополнительных видов лечения симптомов зависимости от технологических приложений и устройств. Данные симптомы могут включать в себя, например, недостаток навыков межличностного общения, который является результатом чрезмерного использования электронных устройств или сред виртуальной реальности. Именно поэтому я рекомендую вводить любые новые технологии постепенно.

Согласно требованиям Парижского соглашения, многим странам вскоре придется предпринять значительные меры по внедрению возобновляемых источников энергии. Это создаст значительные рабочие возможности в сфере производства, строительства и монтажа необходимого в данных сферах оборудования. Одно исследование показало, что только это поможет создать до 10 миллионов новых рабочих мест в областях ветряной и солнечной энергетики, а также в области энергоэффективности[140]140
  James Manyika, “What the future of work will mean for jobs, skills, and wages”, McKinsey, November, 2017, https://www.mckinsey.com/glo– bal-themes/future-of-organizations-and-work/what-the-future-of-work– will-mean-for-jobs-skills-and-wages


[Закрыть]
.

Я восхищаюсь прекрасной работой экономиста-теоретика и политического советника Джереми Рифкина, который сотрудничает с правительствами Германии и Китая в области разработки долгосрочных планов устойчивого развития через внедрение стратегий с использованием возобновляемых источников энергии. Такие планы подразумевают создание тысяч новых рабочих мест, и эти планы могут быть интересны также и для других правительств. Более подробную информацию о работе Рифкина вы можете получить, прочитав его бестселлер The Zero Marginal Cost Society: The Internet of Things, the Collaborative Commons and the Eclipse of Capitalism, либо посмотрев документальный фильм под названием The Third Industrial Revolution: A Radical New Sharing Economy, который доступен на YouTube по ссылке: https://youtu.be/QX3M8Ka9vUA.

Кроме того, любая сфера навыков, относящаяся к тому, что называется «человеческими социальными качествами», куда входят эмоциональный интеллект, творческие способности и социальные навыки, будет обладать большой ценностью на рынке труда будущего, предоставляя новые и интересные варианты работы для людей, обладающих данными навыками.

45. Каким образом можно улучшить образование в сфере искусственного интеллекта?

По мере развития технологий, их распространения и применения в новых инновационных областях, появится множество новых профессий и возможностей для бизнеса, и спрогнозировать то, какими они будут, заранее нельзя. Важно то, что мы делаем все возможное, чтобы подготовиться к появлению этих возможностей, заранее изменяя систему образования на всех уровнях.

В будущем нам необходимо изменить наше восприятие образования, сделав так, чтобы оно было совместимо с новым миром искусственного интеллекта. Это включает в себя отказ от устаревших моделей и методик преподавания и разработку новых. Например, необходимо перестать обучать людей профессиям, которые будут замещены роботами и искусственным интеллектом. Кроме того, во многих западных странах образование все еще держится за традиционные методики, которые были важны в 1970–1980-е годы, такие как запоминание множества информации или умение производить сложные математические расчеты. Многие из этих навыков больше не нужны или попросту неприменимы в сегодняшнем мире.

Ниже приведен список предложений для разных уровней образования.

• Начальное образование (начальная школа): необходимо развивать человеческие качества, такие как эмоциональный и социальный интеллект, критическое мышление и творческие способности, а также тягу к саморазвитию и самопознанию. Наука о компьютерах и базовые знания в области автоматизации являются важной частью образовательного процесса, поскольку они помогают детям лучше понять и глубже заинтересоваться миром будущего. Кроме этого, все более важными становятся базовые вопросы образования, этика, ценности, а также физическое и душевное здоровье. Также нельзя игнорировать и межкультурные и коммуникативные навыки.

• Среднее образование (средняя школа): необходимо продолжать обучение предметам, которые изучались в начальных классах, но к ним также следует добавить более подробные материалы об искусственном интеллекте и других быстроразвивающихся технологиях. Необходимо включить в образовательный процесс профессиональную ориентацию относительно потенциальных новых профессий на рынке труда, подчеркивая при этом важность умения мыслить как предприниматель. В Китае искусственный интеллект как предмет уже введен в образовательную программу для средних школ по всей стране. Китайское правительство уже издало учебник по искусственному интеллекту, который используется в школах в качестве инструмента для обучения. Книга включает в себя информацию об истории ИИ, а также важную информацию, которая поможет молодым людям понять, каким образом технологии искусственного интеллекта, такие как распознавание лиц, технологии охраны общественного порядка и самоуправляемые автомобили, смогут изменить мир.

• Высшее образование: изучение всего материала, который был дан студентам в курсе среднего образования, должно продолжаться, и, кроме того, необходимо подчеркивать важность постоянного обучения. Возможно, это может включать в себя мини-курсы по 3–4 месяца, которые, например, готовят людей к различной работе, связанной с быстроразвивающимися технологиями.

И образование не должно заканчиваться на этом. В следующем разделе мы подробнее разберем определенные навыки, особенно ценные в эпоху искусственного интеллекта, одним из которых является постоянное обучение. Продвигать постоянное обучение будет просто необходимо, по большей части для того, чтобы люди в любом возрасте могли получить новые навыки и сохранить свою конкурентоспособность на быстроизменяющемся рынке труда.

Финляндия – это страна, которая всегда много вкладывала в образование, и продолжает это делать, инвестируя теперь силы и средства в обучение в области искусственного интеллекта. Одной из инициатив правительства Финляндии, запущенных с целью поддержки образования в области ИИ, является выдача субсидий университетам, чтобы те начали предлагать краткосрочные курсы по предметам, связанным с искусственным интеллектом.

Правительство Финляндии также опубликовало отчет, где указывается, что из-за изменений на рынке труда, которые произойдут благодаря развитию технологий искусственного интеллекта и автоматизации, необходимо создать образовательные учреждения для переобучения примерно миллиона человек в стране. Это значение эквивалентно 40 % от общего количества трудоспособного населения в Финляндии. Это можно интерпретировать следующим образом: примерно 40 % трудоспособного населения каждой страны необходимо обучаться, чтобы получить те или иные новые навыки из-за замещения профессий искусственным интеллектом. Это является огромным вызовом для общества, чтобы справиться с ним, необходимо приложить усилия как в частном, так и в государственном секторах.

Обучение и адаптация к новому миру, в котором присутствует искусственный интеллект, не должны ограничиваться школами и центрами профессионального обучения. Если мы хотим извлечь максимальную выгоду от применения технологий ИИ, крайне важно делиться знаниями о нем с людьми. Чем активнее люди будут делиться друг с другом информацией об искусственном интеллекте, тем большую пользу он принесет всему миру.

46. Какие позиции теснее всего связаны с искусственным интеллектом?

Если вам интересны технические аспекты ИИ, уже сейчас для вас существуют отличные возможности для трудоустройства. Развитие технологий искусственного интеллекта уже сейчас является основным приоритетом для большинства ведущих мировых компаний, и они ищут высококлассных специалистов в данной области.

Вот лишь некоторые профессии, связанные с разработкой искусственного интеллекта, которые находятся на верхних строчках списков самых востребованных на сайтах по поиску работы: специалист по теории и методам анализа данных и процессов, разработчик ПО, эксперт в области машинного обучения и эксперт в области глубокого обучения.

Вы можете изучить данные профессии, пройдя различные онлайн-курсы. По окончании большей части из них обычно предполагается получение диплома или сертификата, прибавляющего веса вашему резюме, либо специального значка, который можно добавить на свою страничку в профессиональной социальной сети.

Так или иначе, даже более востребованы будут специалисты, понимающие, как работает ИИ в общем, а также как можно помочь компаниям и отдельным людям применить данные технологии с пользой для бизнеса и общества. Ниже приведены несколько интересных примеров профессий, которые, как я считаю, могут быть востребованы в будущем:

• Разработчик чат-бота с искусственным интеллектом: специалист, понимающий, как разработать чат-бота с искусственным интеллектом таким образом, чтобы он соответствовал основным требованиям поддержки клиентов и обеспечивал пользователям положительный опыт взаимодействия с компанией.

• Эксперт по цифровому маркетингу с применением технологий искусственного интеллекта: человек, понимающий, как извлечь максимальную пользу из инструментов цифрового маркетинга и социальных сетей, использующих искусственный интеллект для разработки более эффективных маркетинговых стратегий.

• Консультант по бизнес-стратегиям, основанным на применении искусственного интеллекта: эксперт, который анализирует деятельность компании и дает рекомендации относительно того, каким образом компания может создать свои сервисы и продукты, используя такие инструменты, как IBM Watson, Microsoft Azure, или веб-сервисы от Amazon. Разработка инструментов с искусственным интеллектом для использования их внутри компании может быть полезна, но также есть возможность купить уже существующие решения у хорошо известных поставщиков, таких как те, что были указаны выше.

• Консультант по стратегиям с применением искусственного интеллекта для государственного сектора: эксперт, который может определить потенциальные сложности, возникающие из-за внедрения в общество технологий искусственного интеллекта, и который может решить проблемы через обучение данным технологиям. Это важная профессия, которая может помочь обществу поближе познакомиться с новыми технологиями и привыкнуть к ним. Такой специалист также сможет быть полезен и тем, кто потерял работу из-за внедрения технологий ИИ и автоматизации, поскольку сможет подбирать для них идеально подходящие программы переобучения, чтобы помочь им найти новое место.

• Советник или тренер по вопросам зависимости от технологий: профессиональный советник или тренер, знающий, как лечить эмоциональную и физическую зависимость от технологий, которая будет являться следствием быстрого развития технологий искусственного интеллекта, а также как устранять проблемы, связанные с чрезмерным использованием гаджетов. Из-за постоянно увеличивающейся доли присутствия технологий искусственного интеллекта в нашей жизни пользователи могут стать зависимыми от некоторых таких технологий. Кроме того, некоторые люди могут пострадать от негативных эмоциональных последствий замещения нормального межличностного взаимодействия и человеческих отношений технологиями искусственного интеллекта.

• Коуч по творческой реализации: опытный специалист в области помощи людям в приобретении «человеческих» навыков, включающих в себя социальный и эмоциональный интеллект, а также творческие способности. Это очень важная профессия (и ее нельзя автоматизировать), которая будет крайне востребована людьми в будущем.

Приведенные выше профессии – это лишь малая часть из тех, которые, как мне кажется, будут востребованы по мере развития технологий искусственного интеллекта. В будущем, благодаря новым вызовам и возможностям, созданным технологиями искусственного интеллекта, появится еще множество профессий, которые мы сейчас даже не можем себе представить.

Помимо вышеперечисленных, есть еще несколько профессий, связанных с искусственным интеллектом, которые уже сегодня можно найти на сайтах по поиску работы. Список ниже – это вакансии, собранные с сайта Glassdoor.com, в требованиях к каждой из которых указываются как навыки работы с ИИ, так и дополнительные наборы навыков:

• Журналисты в сфере ИИ: репортеры, способные писать статьи об искусственном интеллекте для популярных средств массовой информации.

• Адвокаты в сфере ИИ: специалисты юридической сферы, ведущие дела в сфере интеллектуальной собственности и технической деятельности, связанной с искусственным интеллектом.

• Директора по продажам техники с ИИ: продавцы, имеющие навыки размещения на свободном рынке продуктов с искусственным интеллектом.

• Разработчики пользовательского интерфейса для продуктов с искусственным интеллектом: разработчики, способные применять ИИ в пользовательских интерфейсах для улучшения пользовательского опыта.

• Руководители отдела маркетинга в сфере искусственного интеллекта: специалисты, которые делают известными компании, создающие продукты и услуги с искусственным интеллектом[141]141
  Dr. Andrew Chamberlain, “Who’s Hiring AI Talent in America?”, Glass– door, November 16, 2017, https://www.glassdoor.com/research/studies/ ai-jobs


[Закрыть]
.

Благодаря влиянию искусственного интеллекта на огромное количество бизнес-моделей мы, скорее всего, увидим еще целый ряд подобных знакомых нам вакансий, включающих в себя работу в сфере искусственного интеллекта, которые создадут своим появлением множество новых карьерных возможностей.

Как уже было сказано ранее, возможно, самым важным навыком в будущем станет способность понимать сложность изменения структуры бизнеса и общества посредством внедрения технологий искусственного интеллекта. Такое понимание будет крайне ценно для облегчения перехода к новому стилю жизни как для компаний, так и для отдельных людей.

Как основать компанию в эпоху искусственного интеллекта?

Люди часто мечтают об открытии собственного дела, возможно, представляя это как способ быть начальником самому себе, почувствовать себя увереннее в своей профессии или достичь финансового успеха. Однако открытие собственного дела также значит, что придется столкнуться с трудностями, преодолеть которые не под силу простому человеку. На пути всегда встают сложные вопросы, как-то: где искать клиентов? как оплачивать расходы? а что, если не получится?

Одним из самых больших препятствий на пути предпринимателя к успеху является недостаток знаний в том, что непосредственно касается достижения успеха в бизнесе. Я считаю, что именно этому, а также распознаванию и использованию собственных сильных и слабых сторон необходимо учить с самых ранних лет.

Как уже говорилось в этой главе, согласно недавнему исследованию компании McKinsey, от 400 до 800 миллионов человек к 2030 году будут вынуждены сменить профессию, что приведет к большим трудностям в современном обществе[142]142
  James Manyika, “What the future of work will mean for jobs, skills, and wages”, McKinsey, November, 2017, https://www.mckinsey.com/glo– bal-themes/future-of-organizations-and-work/what-the-future-of-work– will-mean-for-jobs-skills-and-wages


[Закрыть]
.

Многим людям, возможно, достаточно будет просто найти себе новое место, но для многих более интересным станет идея открытия собственного дела.

В нашем сегодняшнем мире использование старых методов найма персонала, необходимого для открытия нового дела, часто может препятствовать этому. Традиционно большинство новых компаний нанимают сотрудников на полный рабочий день для обеспечения работы отделов продаж, маркетинга, поддержки клиентов, графического дизайна, а также административного отдела. Однако без помощи внешних инвесторов или грантов от государства собрать средства, необходимые для открытия своего дела с нуля и поддержания такого рода инфраструктуры, может быть сложно.

Но есть один возможный выход: можно применить новую модель, которая сочетает в себе для запуска бизнеса максимальное использование как инструментов с искусственным интеллектом, так и внешних кадровых ресурсов. Рисунок ниже изображает разницу между старыми схемами создания структуры компании и новыми методами, которые будут доступны в эпоху искусственного интеллекта.

Новый подход, заключающийся в сочетании применения сервисов с искусственным интеллектом, предоставляемых технологическими гигантами, и внешних кадровых ресурсов (фрилансеров), может привести к существенному сокращению расходов и значительному росту продуктивности и эффективности. Кроме того, метод дает возможность создать более гибкую структуру, не привязанную к определенному месту, эту структуру при необходимости можно изменить.


Рис. 5.6. Организационная схема новой компании


Ниже приводятся несколько способов, с помощью которых при создании новой компании можно извлечь максимальную пользу из сервисов с искусственным интеллектом и внешних кадровых ресурсов:

• Сервисы с искусственным интеллектом. Большие технологические компании, такие как IBM, Google и Amazon, предлагают «облачные» сервисы с искусственным интеллектом, позволяющие вам, по сути, «купить» у них искусственный интеллект. На данный момент такие сервисы можно использовать, например, для исследования рынков, автоматизации процессов цифрового маркетинга и даже для выполнения простых задач административной поддержки. Их также можно использовать в качестве инструментов для создания собственных чат-ботов. Это бесценные инструменты, которые могут помочь вашей компании в выполнении простых задач поддержки клиентов, сократив или даже вообще убрав необходимость найма персонала.

• Квалифицированные фрилансеры. В сети существует множество бирж фрилансеров, где можно размещать объявления о работе в ряде областей. Так вы, например, можете найти графических дизайнеров, административных ассистентов и даже программистов в области искусственного интеллекта, которые помогут вам выполнить больше задач, чем вы могли бы выполнить в одиночку. Такой процесс найма позволит вам избежать дополнительных расходов, которыми грешит традиционная схема найма, а именно офисное пространство, социальный пакет и отпуска.

Чем больше людей поймет преимущество данной модели, тем быстрее мы увидим значительный рост числа компаний, состоящих из одного человека, которые будут лучше подготовлены к адаптации под изменяющуюся технологическую среду нашего мира.

Это ни в коем случае не значит, что не нужно нанимать персонал по старой схеме. Это лишь означает, что предпринимателям стоит задуматься о новых моделях, включающих в себя использование инструментов с искусственным интеллектом и услуг квалифицированных фрилансеров, поскольку эти модели гораздо лучше подходят для текущего технологического климата.

По мере развития технологий, все больше и больше платформ будут предоставлять возможности для создания собственных инструментов с искусственным интеллектом без необходимости наличия каких-либо знаний в области программирования. Одной из таких платформ является компания Lobe, которая помогает в создании собственных приложений с искусственным интеллектом, используя их интуитивный визуальный интерфейс. Для получения более подробной информации пройдите по ссылке: https://lobe.ai.

Именно поэтому одним из наиболее ценных навыков в будущем будет понимание того, каким образом можно применять искусственный интеллект в различных отраслях бизнеса или жизненных ситуациях, не имея при этом глубоких знаний о том, как «написать» искусственный интеллект «с нуля». Таких компаний, как Lobe, будет становиться все больше, что приведет к общей демократизации сферы разработки ИИ, поскольку в данном случае каждый будет иметь возможность быстро и просто создавать инструменты с искусственным интеллектом.

Любой небольшой компании будет крайне важно проверить, для каких задач подходит искусственный интеллект. В главе VIII мы обсудим лишь некоторые услуги в области разработки искусственного интеллекта, предлагаемые крупными технологическими компаниями, поскольку, чтобы описать все предложения, которые есть на рынке, не хватит даже отдельной книги.


Страницы книги >> Предыдущая | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 | Следующая
  • 0 Оценок: 0

Правообладателям!

Это произведение, предположительно, находится в статусе 'public domain'. Если это не так и размещение материала нарушает чьи-либо права, то сообщите нам об этом.


Популярные книги за неделю


Рекомендации