Электронная библиотека » Лассе Рухиайнен » » онлайн чтение - страница 20


  • Текст добавлен: 14 мая 2021, 23:48


Автор книги: Лассе Рухиайнен


Жанр: Прочая образовательная литература, Наука и Образование


Возрастные ограничения: +12

сообщить о неприемлемом содержимом

Текущая страница: 20 (всего у книги 23 страниц)

Шрифт:
- 100% +
80. Что делает Tencent в плане развития искусственного интеллекта?

Tencent – это компания, владеющая самой крупной в Китае социальной сетью. Данная компания предлагает различные продукты и сервисы, среди которых социальные сети, карты, почта, развлекательные приложения, азартные игры, стриминговый сервис, видеоигры и образовательные ресурсы.

Будучи компанией, создавшей WeChat, Tencent является еще одним важным игроком на рынке технологий искусственного интеллекта. Капитализация этой компании оценивается более чем в 300 миллиардов долларов. (По состоянию на 2021 год капитализация составляет 770 млрд долл. – Прим. науч. ред.) Помимо внедрения технологий искусственного интеллекта в свой мессенджер WeChat, Tencent работает над развитием целого ряда других технологий ИИ, включая распознавание лиц и создание беспилотных автомобилей.

WeChat гораздо больше ориентирован на повседневные задачи своих пользователей, нежели другие популярные мессенджеры, такие как WhatsApp и Facebook Messenger. Используя WeChat, вы можете, например, заказывать такси, совершать покупки в Интернете, читать новости, отправлять друзьям деньги и делать множество других вещей. WeChat стремится к тому, чтобы стать единственным приложением в Китае, которое нужно всем.

Благодаря ежедневному использованию WeChat миллионами людей, компании Tencent доступны огромные объемы данных о личных привычках ее клиентов. Согласно данным многих экспертов, этот вид данных гораздо ценнее, чем данные поисковых запросов, которыми обладает Baidu или данные электронной коммерции, доступные компании Alibaba, что дает компании Tencent преимущество в создании передовых продуктов и сервисов с искусственным интеллектом[307]307
  Josh Howritz, “China’s Tencent is a sleeping giant in the global artifi– cial intelligence race”, Quartz, May 03, 2017, https://qz.com/974408/ tencents-wechat-gives-it-an-advantage-in-the-global-artificial-intelli– gence-race


[Закрыть]
.

Исследования компании Tencent в области искусственного интеллекта

Tencent открыла в Сиэтле свою лабораторию по исследованию технологий искусственного интеллекта и сейчас вкладывает значительные ресурсы в проекты по исследованию и развитию этих технологий[308]308
  Paul Sawers, “Chinese internet giant Tencent opens artificial in– telligence lab in Seattle”, VB, May 02, 2017, https://venturebeat. com/2017/05/02/chinese-internet-giant-tencent-opens-an-artificial-in– telligence-lab-in-seattle


[Закрыть]
. Кроме собственной лаборатории, Tencent также начала активно инвестировать в несколько стартапов, работающих в сфере технологий искусственного интеллекта. Исследования Tencent касаются технологий машинного обучения, компьютерного зрения, распознавания речи и обработки естественного языка, а также их потенциальных областей применения в сфере видеоигр, социальных контент-ориентированных продуктов, а также платформ с искусственным интеллектом. Более подробную информацию об исследованиях в области развития технологий искусственного интеллекта, а также некоторые публикации можно найти по ссылке: http://ai.tencent.com/ailab/index.html.


Рис. 8.14. Сайт исследовательской лаборатории компании Tencent. http://ai.tencent.com/ailab/index.html

Роль компании в национальной команде Китая по развитию технологий искусственного интеллекта

Роль Tencent в национальной команде Китая по развитию технологий искусственного интеллекта – развитие технологии компьютерного зрения для повышения уровня диагностики различных заболеваний[309]309
  Meng Jing and Sarah Dai, “China recruits Baidu, Alibaba and Tencent to AI national team”, SCMP, November 21, 2017, http://www.scmp.com/ tech/china-tech/article/2120913/china-recruits-baidu-alibaba-and-ten– cent-ai-national-team


[Закрыть]
.

Наряду с тремя ведущими китайскими компаниями, о которых мы говорили выше, в Китае существует множество других успешных стартапов и компаний, работающих над созданием еще более мощных технологий искусственного интеллекта, и мы сможем увидеть прекрасные результаты их работы уже в ближайшем будущем.

Глава IX
Часто задаваемые вопросы по поводу искусственного интеллекта, часть I

Рис. 9.1. Темы главы IX


В 2017 году, проводя семинары и лекции, я был буквально завален вопросами и сомнениями слушателей относительно искусственного интеллекта и того, как он развивается.

Некоторые вопросы, на которые я отвечу в данной главе, являются по своей сути общими, например вопрос о том, какими технологиями искусственного интеллекта мы уже пользуемся в повседневной жизни, или о том, как лучше применить искусственный интеллект в бизнесе. Другие же относятся к более сложным проблемам, таким как влияние развития технологий искусственного интеллекта на наше личное пространство и того, почему настолько важно разработать четкие этические нормы для продуктов и сервисов с искусственным интеллектом.

Отвечая на данные вопросы, я постараюсь удержать баланс между конкретными данными и собственным мнением, однако моей основной целью будет подстегнуть ваш интерес к технологиям искусственного интеллекта и вдохновить вас на самостоятельное изучение данной темы.

81. Какие ресурсы ИИ вы, возможно, уже используете?

Существует множество способов применения технологий искусственного интеллекта, которыми люди пользуются в повседневной жизни уже сейчас, даже не осознавая этого. Ниже я приведу несколько наиболее известных примеров:

• «Умные» виртуальные персональные помощники. Siri, Cortana и Google Assistant являются основными примерами широкого применения инструментов с искусственным интеллектом. О них мы подробно рассказали вам в прошлых главах этой книги.

• Персонализированные рекомендации медиаресурсов. Вы когда-нибудь пользовались Netflix или Spotify? Каждая из этих компаний использует искусственный интеллект для создания персональных рекомендаций фильмов и музыки, основанных на том, что вы смотрели ранее.

• «Умный» поиск в Facebook. Инструменты Facebook с искусственным интеллектом позволяют вам искать фотографии по их содержанию. Для этого используется технология распознавания изображений. Например, вы можете искать изображения, относящиеся к запросам «пицца» или «семья», и инструменты Facebook с искусственным интеллектом помогут вам в поиске[310]310
  Natt Garun, “Facebook’s AI now lets you search for photos by the– ir content”, The Verge, February 02, 2017, https://www.theverge. com/2017/2/2/14486034/facebook-ai-update-photo-search-by-keyword


[Закрыть]
.

• Рекомендации по продуктам. Когда вы совершаете покупку на Amazon.com, алгоритм машинного обучения создает для вас рекомендации по похожим или дополнительным продуктам, которые, возможно, также смогут вас заинтересовать.

• Поисковые запросы Google. За долгие годы результаты поиска Google стали прямым применением технологии машинного обучения, которая персонализирует результаты поиска, основываясь на вашем местоположении и прошлых запросах.

• Распознавание речи в поиске Google. Кроме текстовых поисковых запросов, поиск Google может воспринимать и речь, которую он распознает при помощи соответствующей технологии.

• Боты в Facebook Messenger. Многие компании сейчас используют чат-боты на платформе Facebook Messenger, которые могли бы отвечать на ежедневные запросы технической поддержки пользователей.

• Онлайн-защита от мошенничества. Платежная система PayPal использует технологию машинного обучения для защиты от мошенничества, анализируя большие объемы данных пользователей с целью оценки риска. Искусственный интеллект является основной технологией, которую используют сетевые платежные сервисы, поскольку именно они часто становятся целью кибер-преступников[311]311
  Michael Morisy, “How PayPal Boosts Security with Artificial Intelligen– ce”, Technology Review, January 25, 2016, https://www.technologyre– view.com/s/545631/how-paypal-boosts-security-with-artificial-intelli– gence


[Закрыть]
.

• Реклама в Интернете. Эффективность рекламы в Интернете можно повысить, если начать применять искусственный интеллект. Например, реклама в Facebook использует алгоритмы глубокого обучения для анализа данных об эффективности рекламы, чтобы найти лучший способ ее таргетирования. Грамотное таргетирование помогает повысить вероятность того, что реклама будет просмотрена необходимой аудиторией, и эти люди перейдут по необходимой ссылке.


Рис. 9.2. Голосовой поиск Google


Это лишь несколько простых примеров того, как мы используем технологии искусственного интеллекта в нашей повседневной жизни уже сегодня, но есть и множество других примеров. В будущем, возможно, инструментов с искусственным интеллектом будет гораздо больше, и они часто будут работать незаметно для нас, предоставляя нам решения, которые сделают нашу жизнь комфортнее и эффективнее.

82. Какие страхи окружают искусственный интеллект?

Основываясь на разговорах с другими людьми, я могу отметить, что, когда речь заходит о технологиях искусственного интеллекта, многие люди испытывают некоторые опасения относительно них. В большинстве случаев причиной данных опасений является недостаток знаний о том, что такое искусственный интеллект, либо излишняя вера в то, что говорят об этих технологиях в популярных СМИ.

Негативные новости, как известно, привлекают больше внимания, чем позитивные, и именно это является причиной того, почему многие новостные издания привлекают аудиторию негативными или откровенно преувеличенными историями, как в случае с большинством новостей о технологиях искусственного интеллекта.

Люди практически всегда сомневаются и боятся чего-то нового и сложного. Исследователи называют это явление «отрицательным смещением», то есть нашей коллективной тенденцией к желанию слышать и запоминать плохие новости[312]312
  Tom Stafford, “Why bad news dominates the headlines”, BBC, July 29, 2014, http://www.bbc.com/future/story/20140728-why-is-all-the-news– bad


[Закрыть]
.

Из-за отсутствия у большинства людей знаний об искусственном интеллекте данная тема и стала мишенью для создания плохих новостей. Например, летом 2017 года многие новостные издания выпустили статьи с громкими заголовками по поводу экспериментов Facebook с искусственным интеллектом. Вот пример заголовка с Yahoo News:

Инженеры Facebook в панике: прекращение работы над созданием искусственного интеллекта после того, как боты создали собственный язык.

Несмотря на то что данный заголовок, естественно, привлек внимание, он был далек от правды, поскольку это событие никак не заставило инженеров Facebook паниковать. Но СМИ изменили историю таким образом, чтобы создать дополнительный трафик пользователей и привлечь больше внимания.

Статья Тома МакКея под названием «В Facebook не паникуют и не отключают программу с искусственным интеллектом, которая стала опасно умной» была опубликована на сайте Gizmodo. В ней объясняется, что же там произошло на самом деле. Со статьей можно ознакомиться по ссылке: http://gizmodo.com/no-facebook-did-not-panic-and-shut-down-an-ai– program-1797414922.

Я уверен, что в будущем, когда искусственный интеллект станет более распространенным явлением, мы вновь и вновь будем видеть подобные заголовки. По этой причине всегда стоит смотреть на прошлые громкие заголовки, проверять источники и проводить собственное независимое расследование.

Одним из самых распространенных страхов относительно развития технологий искусственного интеллекта является страх создания искусственного суперинтеллекта, который может навредить человечеству или даже начать уничтожать людей.

Одним из источников такого страха является изображение ИИ в кинематографе, где в течение многих лет его изображали как нечто отрицательное или пугающее, вновь и вновь показывая нам ужасных роботов, уничтожающих своих создателей. Другой причиной является то, что технологии искусственного интеллекта, которые мы можем создать сегодня, больше похожи на живых существ, чем когда-либо раньше, то есть они могут видеть, слышать, понимать, рассуждать, а в некоторых случаях ходить, говорить и даже выглядеть как человек. Это может не на шутку раззадорить воображение людей на тему того, что еще могут начать делать эти машины.

Еще одним фактором, который может усиливать страх общества перед искусственным интеллектом, является обсуждение экспертами проблем, являющихся вполне обоснованными причинами для беспокойства. Некоторые из этих известных экспертов, таких как Стивен Хокинг и Илон Маск, публично предупреждали о том, что развитие технологий искусственного интеллекта может стать опасным для людей в случае, если мы не подготовимся к приходу этих технологий в нашу жизнь и не спланируем это событие должным образом. Выражение такого рода опасений может привести к ненамеренному усугублению страхов в обществе относительно искусственного интеллекта.

Сотни экспертов уже работают над проблемой страха в обществе, среди которых и некоторые именитые ученые в области искусственного интеллекта и в некоторых других отраслях. Существуют организации, такие как Future of Life Institute, которые внедряют множество инициатив в данной области. Я абсолютно уверен в том, что все они проделывают огромную работу по избавлению общества от необоснованных страхов.


Рис. 9.3. 7 главных мифов о развитом искусственном интеллекте (согласно данным Future of Life Institute)


Лично для меня самым большим страхом относительно искусственного интеллекта является то, как его могут использовать недобросовестные игроки для достижения своих целей. Одним из самых разрушительных и очевидных способов является использование искусственного интеллекта для создания оружия или для террористических, а также иных целей физического насилия или убийства других людей. Другим опасным примером является возможность применения ИИ для создания огромного количества недостоверных новостей, которые могут подаваться в форме статей или видеороликов и распространять недостоверную информацию. Чтобы защититься от злодеяний, описанных выше, нам необходимо заранее подготовить соответствующие этические нормы и новое законодательство, и с их помощью регулировать данные вопросы.

На рисунке 9.3 отражены типичные страхи относительно развитого искусственного интеллекта. Содержание данного снимка было взято у «Института будущего жизни». Данная информация прекрасно отражает мифы и правду относительно развитого ИИ.

В данной книге мы раскрыли множество различных аспектов нашей повседневной жизни, положительное влияние искусственного интеллекта на которые очевидно. Несмотря на то что остается еще множество проблем и вызовов, с которыми еще предстоит справиться, ведущие эксперты уже сейчас пытаются найти необходимые решения. Так что вместо того чтобы переживать из-за раздутых инфоповодов, подумайте о том, как бы вы применили ИИ в своей жизни как сейчас, так и в ближайшем будущем.

83. Что дает основной повод беспокоиться о приватности, когда речь идет о технологиях ИИ?

Одним из множества вызовов, с которыми столкнется общество из-за быстрого развития технологий искусственного интеллекта, является обеспечение безопасности личной информации.

Вы можете вспомнить времена до появления социальных сетей и поисковых систем, когда никто не мог найти вас по имени в Интернете и получить информацию о вас? С того времени по настоящий момент наши представления о приватности кардинально изменились. Во многих случаях Google и Facebook знают о нашей повседневной жизни и процессах принятия решений даже больше, чем мы сами, просто имея доступ к огромному количеству и разным типам данных. Это обусловило обеспокоенность многих людей относительно потери приватности в угоду интересам крупных технологических компаний.

В следующие несколько лет ИИ распространится и проникнет во многие сферы нашей жизни. Благодаря искусственному интеллекту, мы ощутим значительные улучшения в сфере здравоохранения, образования, общественной безопасности, а также во множестве других сфер. Это станет возможным благодаря способности инструментов с искусственным интеллектом быстро и эффективно анализировать большие объемы данных.

Однако с наличием такого объема данных возникают различные вопросы, например о том, как мы можем защитить наши данные от использования их ненадлежащим образом или в коммерческих целях. Такие вопросы необходимо решать как на уровне отдельного человека, так и на государственном уровне, где для защиты частной жизни граждан можно, например, изменить законодательство.

Некоторые персональные помощники, такие как Siri от Apple, Alexa от Amazon и Google Assistant, могут быть крайне полезными инструментами, но они имеют доступ к огромному количеству данных о том, куда мы ходим и что мы делаем. Поэтому многие люди уже сейчас отказываются от использования такого рода устройств: они обеспокоены тем, что компании, которые создают такие продукты, могут использовать их персональные данные в рекламных целях, или продавать их, или еще что похуже.

Именно поэтому многие настаивают на том, чтобы у людей всегда был доступ к своим персональным данным, которыми владеют технологические компании. Простым примером этому может послужить сервис «Мои действия» (My Activity) от Google, доступ к которому осуществляется через Google-аккаунт пользователя. В меню сервиса пользователь может посмотреть историю своих поисковых запросов, просмотров или посещений сайтов Google. Вы можете ознакомиться с данным сервисом по ссылке: https://myactivity.google.com/myactivity.

Концепция приватности также различается от страны к стране. Например, политики приватности в США сильно отличаются от европейских, более строгих и идущих в ногу с технологическими трендами.

Одним из примеров такого законодательства в Европейском союзе является Генеральный регламент о защите персональных данных (GDPR), который вступил в силу 25 мая 2018 года. Главной целью данного набора законов является обеспечение большего контроля гражданами ЕС над способами использования их персональных данных.

Вот три интересных пункта из данного законодательства:

1. Право быть забытым: позволяет каждому гражданину ЕС требовать удаления своих данных из записей компании.

2. Информированное согласие: компаниям не разрешается применять длинные или вводящие в заблуждение описания условий. Любой запрос на согласие пользователя должен быть понятен и доступен любому пользователю. Это приводит к огромным трудностям для некоторых сервисов, которые используют инструменты с искусственным интеллектом, такие как Alexa, Google Assistant и Siri.

3. Переносимость данных: каждый гражданин ЕС также может запросить перенос своих данных в базу другого поставщика услуг.

Ознакомиться с полным текстом законодательства можно по ссылке: http://www.eugdpr.org/key-changes.html.


Рис. 9.4. Сайт GDPR по ссылке: eugdpr.org


Возможно, некоторым крупным компаниям, предлагающим инструменты с искусственным интеллектом, будет сложно адаптироваться к ограничениям, определенным данным набором законов. В компании Gartner считают, что до конца 2018 года 50 % компаний не будут полностью соответствовать GDPR[313]313
  Tom Stafford, “Why bad news dominates the headlines”, BBC, July 29, 2014, http://www.bbc.com/future/story/20140728-why-is-all-the-news– bad


[Закрыть]
. (Несмотря на то что некоторые страны (и даже некоторые штаты США, такие как Калифорния) пошли по европейскому пути в разработке законов, аналогичных GDPR, в целом компании не торопятся следовать этим правилам. – Прим. науч. ред.)

GDPR является изменением парадигмы для крупных технологических компаний и шагом вперед для права человека на личное пространство. Поскольку в ЕС технологические компании обязаны адаптировать свой бизнес под соответствие GDPR, возможно, другие страны начнут разрабатывать похожее законодательство с целью защиты своих граждан.

84. Могут ли новые технологии привести к более высокому уровню одиночества, изоляции и отстраненного поведения?

Исследователи обнаружили, что люди в последние несколько лет стали более зависимыми от технологических устройств. А теперь постарайтесь вспомнить, когда вы в последний раз проводили целый день без своего смартфона? Как вы будете себя чувствовать, если вам придется с завтрашнего дня отказаться от своего телефона?

Томас Фридман, автор бестселлеров и трехкратный лауреат Пулитцеровской премии, обладает талантом к анализу технологических разработок и уровня их влияния на общество. В своей книге Thank You for Being Late он напоминает нам о важности сочетания технологий, в том числе разработок в сфере искусственного интеллекта и прочих технологий с экспоненциальным развитием, «со всем тем, что нельзя скачать: с правильными ценностями, хорошим преподаванием и обучением, то есть тем, что требует времени», и говорит о том, что если мы этого не сделаем, то у нас, как у общества, возникнут проблемы[314]314
  Recode Staff, “Full transcript: Pulitzer Prize-winning New York Times columnist and best-selling author Tom Friedman”, Recode, January 27, 2017, https://www.recode.net/2017/1/27/14412318/tom-thomas-fried– man-pulitzer-prize-new-york-times-best-selling-author-thank-you-for– being-late


[Закрыть]
.

Наши смартфоны дают нам мгновенный доступ к огромному количеству информации, помогают нам более эффективно общаться друг с другом и решать сложные проблемы, но за постоянное использование технологий через какое-то время приходится платить.

В отчете 2017 года отмечается, что хирурги, специализирующиеся на заболеваниях позвоночника, отмечают увеличение количества пациентов с болями в шее и верхней части спины, которые могут быть связаны с проблемами с осанкой, являющимися результатом слишком активного использования смартфонов[315]315
  Thomson Reuters, “Smartphone-related neck pain on the increase”, CBC, April 14, 2017, http://www.cbc.ca/news/health/text-neck-stu– dy-1.4071191


[Закрыть]
.

Многие люди уверены, что не могут отказаться от своих смартфонов. Это лишь один из примеров долгосрочных вызовов, связанных с использованием новых технологий.

Похожая ситуация становится более явной с развитием социальных сетей. Несмотря на то что медиаплатформы дают нам возможность пользоваться социальными сетями для общения и обмена информацией, они также могут иметь и определенные недостатки. Например, согласно информации от психологов в Соединенном Королевстве, излишнее использование социальных сетей напрямую связано с чувством одиночества[316]316
  BBC, “Psychologists claim social media ‚increases loneliness’”, March 06, 2017, http://www.bbc.co.uk/newsbeat/article/39176828/us-psycho– logists-claim-social-media-increases-loneliness


[Закрыть]
.

На самом деле некоторые люди уже сейчас тратят больше времени на взаимодействие с компьютерами и смартфонами, чем с другими людьми. Для некоторых, количество «лайков» на их фотографиях в Instagram стало гораздо важнее, чем реальное социальное взаимодействие. Это лишь некоторые примеры того, как технологии могут стать проблемой, если не ограничивать их использование.

Если мы не будем следовать рекомендациям по умеренному использованию, то вполне возможно, что похожие проблемы возникнут и при использовании технологий искусственного интеллекта.

Например, в будущем «умные» персональные помощники станут гораздо мощнее и смогут выполнять практически любые задачи, в том числе даже смогут общаться с нашими друзьями. Если мы станем зависимыми от того, что технологии искусственного интеллекта будут делать все за нас, эта зависимость может стать угрозой самому существованию тех качеств, которые делают нас людьми, что, в свою очередь, может привести к негативным последствиям для отдельных людей и общества в целом.

Несмотря на то что технологии искусственного интеллекта предлагают широкие возможности для изменения нашей жизни, необходимо пользоваться ими умеренно. Искусственный интеллект прежде всего необходимо использовать для создания решений, при помощи которых люди могли бы улучшить то, что, собственно говоря, делает их людьми.


Страницы книги >> Предыдущая | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 | Следующая
  • 0 Оценок: 0

Правообладателям!

Это произведение, предположительно, находится в статусе 'public domain'. Если это не так и размещение материала нарушает чьи-либо права, то сообщите нам об этом.


Популярные книги за неделю


Рекомендации