Текст книги "101 факт об искусственном интеллекте. Как подготовиться к жизни в новой реальности"

50. Безусловный базовый доход: в чем сложность?

С развитием технологий искусственного интеллекта и автоматизации рынка труда, а также увеличением количества работников, которых в результате заменят, идея безусловного базового дохода стала очень широко обсуждаться. Мнения экспертов по всему миру разделились, и было озвучено множество опасений по поводу реализации данной идеи, например, как государства смогут себе это позволить.

Экономисты подсчитали: чтобы стране размером с США иметь возможность платить каждому своему гражданину базовый доход в размере 10 000 долларов в год, необходимо будет поднять налоги примерно на 10 %[156]156
  BBC, “Switzerland’s voters reject basic income plan”, June 05, 2016, http://www.bbc.com/news/world-europe-36454060


[Закрыть].

Кроме того, если 20 % работников потеряют свои места из-за автоматизации, то государства недополучат эквивалентное количество дохода от налогов и сборов. Хотя технологии искусственного интеллекта также могли бы помочь государствам стать эффективнее благодаря сокращению расходов на административную деятельность.

Последнее опасение состоит в том, что безусловный базовый доход может сильно навредить рынку труда, поскольку у людей не будет стимула работать или идти на какую-либо не очень престижную работу.

В 2016 году в Швейцарии большая часть населения страны проголосовала против предложения о введении безусловного базового дохода. Поддержали идею лишь 25 % населения. По данным BBC, ключевым фактором данного решения был страх того, что из-за открытых границ страну могут наводнить иностранцы, ищущие «легких денег»[157]157
  Roope Mokka, “Basic income and the new universalism”, LinkedIn, Feb– ruary 10, 2017, https://www.linkedin.com/pulse/basic-income-new-uni– versalism-roope-mokka


[Закрыть].

Другой возможностью государств преодолеть сложности, которые принесут с собой изменения на рынке труда, является так называемый отрицательный подоходный налог. По сути, это значит, что государство устанавливает определенный нижний порог дохода и предлагает тем, кто зарабатывает меньше, средства, необходимые для достижения данного нижнего порога.

Модели отрицательного подоходного налога преодолевают некоторые сложности, связанные с безусловным базовым доходом, поскольку помощь могут получить только граждане, зарабатывающие меньше определенной суммы, что позволяет снизить финансовое бремя государства.

И модели безусловного базового дохода, и модели отрицательного подоходного налога имеют свои преимущества и недостатки. Каждая из них представляет собой изменение способов взаимодействия государств с новыми технологиями.

Мокка утверждает, что в самих обществах многое должно измениться: Нам необходимо одновременно автоматизировать унизительные для человека задачи и принять во внимание желание работать, идею, которая дает неимоверную энергию политике в наше время[158]158
  Roope Mokka, “Basic income and the new universalism”, LinkedIn, Feb– ruary 10, 2017, https://www.linkedin.com/pulse/basic-income-new-uni– versalism-roope-mokka


[Закрыть].

Он также подчеркивает, что цель работы для государства и человека должна быть переопределена, как только технологии изменят суть работы: Метафорически выражаясь, базовый доход не является приложением для сохранения индустриального общества, но он может стать основой операционной системы нового, постиндустриального общества[159]159
  Roope Mokka, “Basic income and the new universalism”, LinkedIn, Feb– ruary 10, 2017, https://www.linkedin.com/pulse/basic-income-new-uni– versalism-roope-mokka


[Закрыть].

Сторонники универсального базового дохода считают, что он поможет людям подстроиться под изменения, которые принесет с собой новая экономика. Они также уверены в том, что ББД сможет открыть людям возможности для предпринимательства, что, в свою очередь, приведет к росту экономики.

Так или иначе, очень многие выступают против данной практики, поскольку опасаются финансовой несостоятельности ББД и потенциального вреда экономике из-за отрицательного влияния на желание людей работать.

Из-за сильной разницы во мнениях, а также из-за того, что все существующие ныне программы еще находятся в стадии тестирования, может пройти много лет, прежде чем программа ББД будет полностью внедрена.

Глава VI
Самоуправляемые автомобили: как они изменят сегодняшнюю ситуацию на дорогах?

Рис. 6.1. Темы главы VI

Помимо последних разработок в области искусственного интеллекта, существует еще одна технология, имеющая огромный потенциал для радикального изменения нашей повседневности, экономики и общества в целом, – технология самоуправляемых автомобилей.

В этой главе вы получите основную информацию о разработке самоуправляемых автомобилей, а также о преимуществах и недостатках их внедрения в нашем обществе.

Кроме того, мы поговорим об экспериментах с самоуправляемыми автомобилями, проводящихся в разных странах, а также о том, какие компании, возможно, будут первыми, кто представит их на рынке.

51. Что такое «беспилотные транспортные средства» и «самоуправляемые автомобили»?

Помимо последних разработок в области искусственного интеллекта, существует еще одна технология, имеющая огромный потенциал для изменения нашей повседневной жизни, экономики и общества в целом: технология самоуправляемых автомобилей.

Знаете ли вы, что значит «беспилотное транспортное средство»?

Понятие «беспилотные транспортные средства» может включать в себя автомобили, а также корабли и самолеты. Известные как беспилотные, самоуправляемые или автоматизированные автомобили, данные транспортные средства созданы для перемещения человека из точки А в точку Б без его участия в процессе управления[160]160
  Wikipedia entry on Autonomous car, December 06, 2017, https://en.wi– kipedia.org/wiki/Autonomous_car


[Закрыть].

Рис. 6.2. Самоуправляемый автомобиль

В настоящее время все автомобили, которые могут отчасти перемещаться самостоятельно, все еще могут при необходимости передавать управление человеку. Однако в будущем у беспилотных автомобилей, вероятно, даже не будет рулевого колеса, и все, кто находится внутри, будут пассажирами, у которых в поездке будет свободное время и возможность потратить его на себя.

Несмотря на то что представить себе «вождение» без необходимости управлять автомобилем сложно, эта идея имеет все шансы на то, чтобы стать реальностью, и это кардинально изменит нашу повседневную жизнь.

52. В чем заключается самое большое преимущество самоуправляемых автомобилей?

Возможно, мы сейчас даже не представляем себе всех преимуществ, которыми будут обладать самоуправляемые автомобили. Вот некоторые из основных:

1. Повышение уровня безопасности на дорогах. Согласно недавней статистике, в автомобильных авариях по всему миру каждый год гибнет от 1,2 до 1,4 миллиона человек. С приходом эры самоуправляемых автомобилей мы забудем о пьяных за рулем и о людях, которые отвлекаются на телефон во время езды. Благодаря компьютерным системам автомобиля, которые будут следить за ситуацией вокруг него, улица станет более безопасным местом не только для тех, кто находится внутри этого автомобиля, но и для пешеходов, велосипедистов, а также других водителей и пассажиров.

2. Снижение больничных расходов. С уменьшением количества автомобильных аварий и, как следствие, снижением количества получаемых в таких авариях травм, также снизятся и больничные расходы. В 2012 году только в одних Соединенных Штатах общая сумма расходов, связанных с автомобильными авариями, составила 212 миллиардов долларов[161]161
  Michele Bertoncello and Dominik Wee, “Ten ways autonomous driving could redefine the automotive world”, McKinsey, June 2015, http:// www.mckinsey.com/industries/automotive-and-assembly/our-insights/ ten-ways-autonomous-driving-could-redefine-the-automotive-world


[Закрыть].

3. Повышение производительности труда. Благодаря тому, что за весь процесс вождения и навигации будет отвечать автомобиль, каждый получит возможность работать, играть или заниматься учебой прямо в поездке. Это также повлияет и на компании, чьи сотрудники смогут сэкономить время, которое они обычно тратили на поездки на работу и обратно, и на людей, любящих уделять время в поездках себе.

4. Ускорение процесса доставки. Благодаря системам навигации, которые смогут определять наиболее быстрые маршруты, по пути обновляя данные, повысится эффективность процесса доставки товаров, что окажет положительное влияние как на отдельные компании, так и в целом на экономику.

5. Повышение эффективности дорожного потока. Благодаря тому, что у самоуправляемых автомобилей не будет вредных водительских привычек, присущих людям, дорожный поток станет эффективнее, а заторов станет меньше. Дополнительным преимуществом также будет то, что полицейским больше не нужно будет уделять столько времени дорожным авариям, происшествиям или выписыванию штрафов, что даст им возможность более плотно заняться другими важными нарушениями закона.

6. Решение проблем с парковкой. Благодаря тому, что самоуправляемые такси смогут подбирать и высаживать пассажиров в любое время, снизится необходимость в парковках, что позволит использовать пространство для других целей, например для строительства коммерческих и жилых зданий. Во многих странах под парковки для автомобилей отдаются огромные площади. Например, в Соединенных Штатах, согласно недавним подсчетам, существует около 2 миллиардов парковочных мест[162]162
  Michael Kimmelman, “Paved, but Still Alive”, NYTimes, January 06, 2012, http://www.nytimes.com/2012/01/08/arts/design/taking-parking– lots-seriously-as-public-spaces.html


[Закрыть].

7. Удешевление перемещения. Применение самоуправляемых автомобилей сделает процесс перемещения людей туда, где им нужно быть, доступнее, поскольку все менее популярными будут владение собственным автомобилем или его аренда. А это означает, что людям не нужно будет платить за страховку, топливо и ремонт автомобиля. Уже сейчас расчеты говорят о том, что самоуправляемые такси будут дешевле традиционных на 60 % из-за того, что им не нужен водитель.

8. Снижение негативного влияния на окружающую среду. Топливом для многих самоуправляемых автомобилей станут возобновляемые источники энергии, что приведет к сокращению выбросов вредных для атмосферы и здоровья человека газов, таких как двуокись углерода или окись азота. Также благодаря тому, что самоуправляемые автомобили всегда будут выбирать наиболее эффективный маршрут для перемещения из точки А в точку Б, потребление топлива (независимо от его вида) по сравнению с автомобилями, которыми управляет человек, сократится, что приведет к снижению показателя общего энергопотребления.

Это лишь несколько примеров положительных изменений, которые произойдут, когда количество самоуправляемых автомобилей вырастет.

Рис. 6.3. Самоуправляемые автомобили

53. В чем состоят потенциальные сложности внедрения самоуправляемых автомобилей?

Традиционно автомобиль играл важную роль в вопросе проектирования больших городов: в строительстве дорог, а также схемах и размещении парковок и, безусловно, в способности людей перемещаться. В прошлом, например, способность людей перемещаться целиком и полностью зависела от личных транспортных средств.

И это, скорее всего, изменится с ростом популярности самоуправляемых автомобилей. Как уже говорилось выше, самоуправляемые автомобили будут обладать множеством преимуществ, включая улучшенную безопасность на дорогах и снижение больничных расходов.

Однако по мере развития данной технологии мы также столкнемся и с серьезными трудностями, которые предстоит преодолеть государствам и командам ученых. Среди трудностей можно выделить следующие:

1. Безопасность данных. Самоуправляемые автомобили будут по большей части собирать и использовать данные для оптимизации работы таких автомобилей. Это поднимает огромное количество вопросов безопасности личной информации, которые необходимо решить.

В отчете от компаний Intel и Strategy Analytics под названием «Ускорение в будущее: эффективность новой экономики пассажирских перевозок» ситуация описывается следующим образом:

Наши личные данные о том, кто мы, что мы, где и когда мы бываем, будут записываться и сохраняться. Точками входа будут наши смартфоны, транспортные средства, кредитные карты и, возможно, сенсорная информация, связанная с личной безопасностью и биометрией. Компании, которые не смогут обеспечить должный уровень безопасности данных, быстро столкнутся с отрицательной реакцией потребителей и государственных органов[163]163
  Roger Lanctot, “Accelerating the Future: The Economic Impact of the Emerging Passenger Economy”, Strategy Analytics, June, 2017, https://newsroom.intel.com/newsroom/wp-content/uploads/sites/11/2017/05/ passenger-economy.pdf


[Закрыть].

Правительства должны на государственном и региональном уровнях начать разрабатывать соответствующее законодательство, которое необходимо ввести в действие уже сейчас, пока технологии еще относительно новы. В будущем такие меры помогут обеспечить безопасность потребителей, которые будут пользоваться самоуправляемыми автомобилями.

2. Непредвиденные ситуации. Самоуправляемые автомобили будет сложно запрограммировать таким образом, чтобы они корректно воспринимали и реагировали на каждый из множества возможных сценариев, например остановка по знаку стоящего на дороге пешехода или распознавание неизвестного объекта на дороге[164]164
  Laurel Hamers, “Five challenges for self-driving cars”, ScienceNews, December 12, 2016, https://www.sciencenews.org/article/five-challen– ges-self-driving-cars


[Закрыть].

3. Этические проблемы. Помня об этических проблемах, исследователи из Массачусетского технологического института (МТИ) разработали то, что они назвали «Машиной Морали», которая позволяет людям понять, что они могли бы сделать в той или иной ситуации с самоуправляемым автомобилем, например в случае смерти пассажира или в случае, если самоуправляемый автомобиль собьет пешехода. Отчасти данный инструмент интересен еще и потому, что он показывает, с какими моральными дилеммами мы можем столкнуться при использовании самоуправляемых автомобилей.

Вы можете ознакомиться с данным инструментом по ссылке: http://moralmachine.mit.edu.

Рис. 6.4. «Машина Морали» от МТИ

4. Адаптация к погодным условиям. Самоуправляемые автомобили должны уметь быстро адаптироваться к изменениям погодных условий, например, если пойдет град или дороги станут скользкими из-за дождя. Джон Леонард, специалист по робототехнике из МТИ, говорит, что особенно сложным условием работы для датчиков, установленных на самоуправляемые автомобили, является снег, и сейчас над этой проблемой работает целая команда экспертов[165]165
  Laurel Hamers, “Five challenges for self-driving cars”, ScienceNews, December 12, 2016, https://www.sciencenews.org/article/five-challen– ges-self-driving-cars


[Закрыть].

5. Принятие обществом. Возможно, самой большой сложностью будет заставить людей поверить в то, что самоуправляемые автомобили безопаснее традиционных. В марте 2018 года в американском штате Аризона самоуправляемый автомобиль от Uber насмерть сбил пешехода. Несмотря на то что в общем самоуправляемые автомобили безопаснее обычных, данный несчастный случай подтверждает факт, что перед тем, как такие автомобили появятся на дорогах, необходимо произвести множество испытаний и доработок. Противники самоуправляемых автомобилей также утверждают, что испытания автомобилей не должны производиться в черте города, где много пешеходов.

Это лишь некоторые сложности и проблемы, с которыми будут сталкиваться люди и государства по мере распространения самоуправляемых автомобилей. Возможно, самой большой сложностью будет заставить людей поверить в то, что самоуправляемые автомобили безопаснее традиционных.

Я уверен в том, что мировые лидеры должны иметь четкое представление как о преимуществах самоуправляемых автомобилей, так и сложностях, с которыми столкнутся люди и правительства при распространении таких автомобилей, чтобы они смогли подготовить соответствующее законодательство и придумать решения для возможных проблем еще до полномасштабного выхода данных автомобилей на рынок.

54. Какие существуют уровни технологий самоуправляемых автомобилей?

На момент написания данной книги компаниям предстоит сделать еще многое, чтобы беспилотные автомобили получили возможность перемещаться из пункта А в пункт Б без участия человека в управлении.

Чтобы лучше объяснить данный процесс, SAE International (Всемирная ассоциация инженеров и технических экспертов в воздушно-космической и транспортной областях, а также в области коммерческого транспорта) был разработан список из шести уровней автоматизации автомобилей. Данный список может помочь людям понять внутренние процессы, необходимые для полной автоматизации автомобилей.

Первые три уровня требуют от водителей следить за ситуацией на дороге, а последние три уровня подразумевают, что управление автомобилем осуществляется автоматизированными системами.

Итак, SAE определила следующие уровни:

• 0 – полный контроль над автомобилем со стороны водителя: на данном уровне водитель контролирует автомобиль полностью и выполняет все необходимые задачи, даже если системы автомобиля выдают предупреждения;

• 1 – помощь водителю: на уровне 1 определенные незначительные функции, такие как руление, могут выполняться в автоматическом режиме, но остальные функции контролирует водитель;

• 2 – частичная автоматизация: на уровне 2 водитель все еще отвечает за выполнение основных задач, но система помощи может взять на себя управление некоторыми элементами процесса вождения, такими как ускорение или торможение, используя информацию о ситуации на дороге. Водитель на этом уровне все еще должен быть готов в любой момент взять управление автомобилем на себя. Автопилот от Tesla с 2014 года остается на данном уровне;

• 3 – условная автоматизация: на уровне 3 автомобиль может в большинстве ситуаций управляться автоматическими системами и даже выполнять такие задачи, как перестроение, но при необходимости водителю придется взять управление на себя. Водитель может в любой момент взять на себя управление автомобилем, даже если ситуация этого не требует, но следить за ситуацией на дороге ему придется не так внимательно, как в первых трех случаях;

• 4 – высокий уровень автоматизации: на уровне 4 автомобилем практически в любой ситуации управляет автоматическая система и человеческого участия не требуется. Автомобиль на данном уровне можно запрограммировать на отказ от автоматического управления при крайне неблагоприятных погодных условиях. Самоуправляемые автомобили от Google проходили испытания на данном уровне;

• 5 – полная автоматизация: на уровне 5 автомобиль использует полностью автоматическую систему, которая может управлять им даже в самых сложных условиях без человеческого участия в процессе[166]166
  SAE International, “Automated Driving – Levels of Driving Automation Are Defined in New SEA International Standard J3016” http://www.sae. org/misc/pdfs/automated_driving.pdf


[Закрыть][167]167
  Dan Fagella, “Self-driving car timeline for 11 top automakers”, VB, June 04, 2017, https://venturebeat.com/2017/06/04/self-driving-car-timeline– for-11-top-automakers


[Закрыть][168]168
  Hope Reese, “Updated: Autonomous Driving Levels 0 to 5: Unders– tanding the Differences”, TechRepublic, January 20, 2016, http://www. techrepublic.com/article/autonomous-driving-levels-0-to-5-understand– ing-the-differences


[Закрыть].

Производители самоуправляемых автомобилей сейчас находятся в состоянии конкурентной борьбы за первенство в достижении их автомобилями уровней 4 или 5, поскольку именно компании, достигшие данных уровней, смогут занять большую долю рынка.

Рис. 6.5. Уровни автоматизации автомобиля

Однако успех автомобилей того или иного производителя будет зависеть не только от их технологических возможностей, но и от действующего законодательства, а также от подготовленности городов к появлению самоуправляемых автомобилей на дорогах. Об этом мы поговорим в следующем разделе настоящей главы.

55. Что делает возможным появление самоуправляемых автомобилей?

В разработке самоуправляемых автомобилей применяется огромное количество продвинутых технологий. Это очень сложный процесс, и в том числе именно поэтому создание автомобилей такого типа занимает так много времени. На самом деле для завершения процесса разработки, возможно, потребуется еще много лет.

Независимо от того, сколько времени понадобится на то, чтобы создать самоуправляемый автомобиль, городам по всему миру крайне важно начать готовиться к появлению такого рода автомобилей на дорогах уже сейчас.

Ниже приведены некоторые подробности о конкретных технологиях, применяемых в создании самоуправляемых автомобилей, о том, что делает эти автомобили столь уникальными, а также о том, что дает им возможность ездить по улицам городов без участия человека.

По данным компании McKinsey & Company, существует 10 элементов, которые делают существование самоуправляемых автомобилей возможным. К ним относятся:

• Приведение автомобиля в движение: создание элементов управления, тормозной системы и системы ускорения.

• Облачное хранилище: самоуправляемые автомобили будут ориентироваться при помощи карт, данных о ситуации на дорогах и алгоритмов и, соответственно, им необходимо подключение к облачному хранилищу.

• Распознавание и анализ объектов: поскольку таким автомобилям будет необходимо иметь возможность распознавать и объезжать различные препятствия, разработка данного элемента является одним из самых важных факторов существования самоуправляемых автомобилей.

• Управление движением: чтобы автомобиль начал двигаться, его системы должны преобразовывать выходные данные алгоритма в сигнал к движению.

• Принятие решений: способность автомобиля планировать собственный маршрут и маневры, необходимые для прибытия в пункт назначения.

• Определение местоположения и составление карт: для обеспечения безопасности на дорогах самоуправляемый автомобиль должен уметь сопоставлять данные, включающие в себя информацию о ситуации вокруг автомобиля, картографические данные и определение местоположения автомобиля.

• Аналитика: самоуправляемый автомобиль также должен будет самостоятельно определять неисправности собственных систем. Сюда будут относиться конструктивные недостатки и рекомендации по ремонту.

• Кроссплатформенное ПО или операционная система: программное обеспечение, необходимое для запуска алгоритмов и нормальной работы автомобиля.

• Компьютерное аппаратное обеспечение: разработчики создают для таких автомобилей высокопроизводительные системы с низким показателем энергопотребления в формате систем на кристалле (SOC).

• Датчики: распознавание препятствий – критически важная функция для самоуправляемых автомобилей, и поэтому конструкция автомобиля предполагает наличие множества датчиков. К таким датчикам будут относиться лазерные локаторы (лидары), сонары, радары и камеры[169]169
  Kersten Heineke, “Self-driving car technology: When will the robots hit the road?”, McKinsey, May 2017, http://www.mckinsey.com/industries/ automotive-and-assembly/our-insights/self-driving-car-technology– when-will-the-robots-hit-the-road


[Закрыть].

Рис. 6.6. Как самоуправляемый автомобиль видит дорогу – деморолик NVIDIA о самоуправляемом автомобиле на выставке CES 2017 (https:/youtu.be/fmVWLr0X1Sk)

Несмотря на то что идея создания самоуправляемого автомобиля существовала на протяжении многих лет, ее реализация занимает много времени. Для разработки всех необходимых элементов, позволяющих произвести самоуправляемый автомобиль, который может безопасно перемещаться по дорогам, необходимы передовые технологии.

Несмотря на долгий процесс разработки, важно, чтобы страны и города уже сейчас начали готовиться к неизбежному появлению самоуправляемых автомобилей на дорогах в ближайшем будущем.