Текст книги "101 факт об искусственном интеллекте. Как подготовиться к жизни в новой реальности"

Глава VIII
Деятельность крупных технологических компаний в области развития искусственного интеллекта

Рис. 8.1. Темы главы VIII

Практически каждая крупная технологическая компания сделала своим основным приоритетом развитие и применение технологий искусственного интеллекта. В данной главе мы поговорим о десяти таких компаниях, подробнее рассмотрим, как они уже применяют ИИ, а также как идет его развитие и исследование.

Из-за постоянных изменений, происходящих в области технологий искусственного интеллекта, уследить за всеми событиями в данной отрасли может быть сложно. Поэтому я рекомендую внимательно следить за новостями от этих компаний по мере появления на рынке интересных продуктов и услуг на основе искусственного интеллекта.

Несмотря на то что все десять компаний, перечисленных в настоящей главе, являются крупными и международными, в мире существует и множество стартапов, также работающих над удивительными возможностями применения ИИ. Инвестиции в стартапы в области развития технологий искусственного интеллекта за последние несколько лет выросли, что открыло доступ к данному сектору рынка для мелких игроков, которые готовы преодолевать трудности, находя новые пути для этого.

Вы также заметите, что первые семь компаний, о которых мы будем говорить, находятся в США. Но инновации и разработки в области искусственного интеллекта появляются повсеместно, и поэтому необходимо следить также и за продуктами и услугами с искусственным интеллектом и на других рынках, а не только на американском.

Например, три последних компании находятся в Китае, который быстро завоевывает лидерские позиции в области создания инструментов с искусственным интеллектом. Чтобы оставаться в курсе происходящего, я рекомендую вам внимательно следить за развитием китайских технологий.

Несмотря на то, насколько захватывающими могут быть новости о достижениях в области разработки искусственного интеллекта от крупных технологических компаний, также важно, чтобы существовало и открытое программное обеспечение, которое бы позволяло каждому создавать продукты и услуги в области искусственного интеллекта и робототехники. В другом случае, мы станем очень зависимы от технологий искусственного интеллекта, созданных технологическими гигантами, и они будут иметь слишком большую власть над нами.

71. Что делает Google в плане развития искусственного интеллекта?

Google является одной из самых крупных технологических компаний в мире. Она владеет данными миллионов пользователей, которые получает через поиск google.com, YouTube, Gmail и другие свои продукты и сервисы. Благодаря доступу к такому огромному количеству данных, Google имеет прекрасную возможность стать одним из мировых лидеров в области технологий искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект является одним из основных приоритетов Google, а также ее головной компании Alphabet Inc. Google считается одной из самых продвинутых компаний в области технологий искусственного интеллекта, поскольку для создания практически всех новых продуктов и услуг компании применяются технологии искусственного интеллекта.

Как Google применяет технологии искусственного интеллекта в своих продуктах

Ниже приведены несколько практических примеров применения компанией Google технологий искусственного интеллекта.

• Базовый поиск Google. Каждый раз, когда вы ищете какую-либо информацию на google.com, вы получаете результаты, сформированные алгоритмом машинного обучения Google, который запоминает каждый ваш запрос и персонализирует результаты. Цель Google по развитию поисковых возможностей состоит в том, чтобы поиск имел возможность прогнозировать ваши следующие запросы благодаря технологиям машинного обучения и искусственного интеллекта[231]231
  Cade Metz, “AI Is Transforming Google Search. The Rest of the Web Is Next”, Weird Magazine,April 02, 2016, https://www.wired.com/2016/02/ ai-is-changing-the-technology-behind-google-searches


[Закрыть].

• Google Assistant. Персональный помощник от Google может помочь вам с информацией о текущих погодных условиях, переводом текста более чем на 100 языков, а также с обновлением статуса вашего самолета. Его можно использовать для создания напоминаний, бронирования столиков в ресторанах и даже – чтобы приглушать свет в доме при использовании сервиса Google Home.

Некоторые критики озвучивают свои опасения относительно того, что, когда использование «умных» ассистентов окончательно станет нормой, а объемы сохраняемых данных, таких как разговоры с Google Assistant, вырастут, вырастет и риск кражи этих данных. Поэтому Google добавил туда раздел поддержки с простыми инструментами, которые помогут пользователям изменять настройки и разрешения, в том числе, при необходимости, удалять данные помощника. Этот раздел доступен по ссылке: www.goo.gl/GPjkCf. Вы также можете получить более подробную общую информацию о Google Assistant по ссылке: https://assistant.google.com.

Рис. 8.2. Сайт Google Assistant https://assistant.google.com

• Google Photos. Данный инструмент используется для распознавания изображений и помощи в сортировке и индексации фотографий, загружаемых в Интернет. Google добавил туда функцию улучшения изображений, при помощи которой можно добавлять детали, отсутствующие на снимке.

• Распознавание речи. Google Assistant использует технологии глубинного обучения для распознавания команд, вопросов, а также прочих инструкций. Распознавание речи также работает и в Google-переводчике[232]232
  Abner Li, “Google’s speech recognition is now almost as accurate as hu– mans”, 9TO5Google, June 01, 2017, https://9to5google.com/2017/06/01/ google-speech-recognition-humans


[Закрыть].

• YouTube. Google использует машинное обучение для улучшения процесса отслеживания предпочтений пользователя, что помогает увеличить точность рекомендаций.

• Наушники Google Pixel Buds. Pixel Buds – это бренд bluetooth-наушников от Google. Они вышли на рынок как продукт, который может синхронно переводить текст более чем на 40 языков. В настоящий момент сервис перевода Google с искусственным интеллектом считается одним из лучших на рынке. С Pixel Buds пользователь может нажать на правый наушник и сказать: «Помоги мне с итальянским». Левый наушник затем будет переводить все. Несмотря на то что первые версии данного продукта, скорее всего, будут не идеальны, спустя какое-то время он сможет стать очень ценным ресурсом как в профессиональной, так и в личной сферах жизни[233]233
  Samuel Gibbs, “Google Pixel Buds: is Babel fish dream of in-ear trans– lation now a reality?”, The Guardian, October 05, 2017, https://www. theguardian.com/technology/2017/oct/05/google-pixel-buds-babel-fish– translation-in-ear-ai-wireless-language


[Закрыть].

• Голосовой набор текста от Google. Данный инструмент позволяет быстро набирать текст при помощи голоса. Сервис доступен в Google Docs по ссылке: https://docs.google.com. Поддерживается 119 различных языков. Он работает, даже если пользователь говорит с акцентом, и призван сэкономить нам много времени.

• Самоуправляемые автомобили от Google. Самоуправляемые автомобили от Google оснащены искусственным интеллектом и алгоритмами машинного обучения, а согласно отчетам компании, в них уже инвестировано более 1,1 миллиарда долларов[234]234
  Danielle Muoio, “Google spent at least $1.1 billion on self-driving cars before it became Waymo”, Business Insider, September 15, 2017, http:// www.businessinsider.com/google-self-driving-car-investment-exce– eds-1-billion-2017-9


[Закрыть].

Кроме этого, есть и множество других областей, в которых Google применяет искусственный интеллект, включая проекты в области здравоохранения и облачные сервисы.

Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, которые купил Google

В 2014 году Google купил компанию DeepMind, которая, по данным некоторых экспертов, могла бы стать одной из самых продвинутых в мире компаний в области развития технологий искусственного интеллекта.

Кроме того, Google приобрел еще 12 других компаний, занимавшихся развитием данных технологий, например Halli Labs, Kaggle, а также Api.ai – бесплатное приложение, которое можно использовать для создания собственного «умного» помощника.

Лучшие достижения Google в области развития технологий искусственного интеллекта

Среди лучших достижений, демонстрирующих возможности программ Google с искусственным интеллектом, можно выделить:

• AlphaGo. Данное программное обеспечение, разработанное компанией DeepMind, демонстрирует возможности глубинного обучения. Оно является первой компьютерной программой, которая смогла победить человека в сложной китайской стратегической игре Го. Директор DeepMind, Демис Хассабис, говорит, что AlphaGo использует глубокие нейронные сети, играя в Го против самого себя тысячи раз, учась на собственных ошибках[235]235
  Demis Hassabis, “Demis Hassabis on AlphaGo: its legacy and the ‚Futu– re of Go Summit’ in Wuzhen, China”, DeepMind, April 10, 2017, https:// www.youtube.com/watch?v=uvtRWWzuybo


[Закрыть].

В октябре 2017 года компания DeepMind заявила, что AlphaGo Zero научилась играть в Го вообще без какого-либо участия человека. Эта новая система машинного обучения смогла победить предыдущую версию AlphaGo всего через три дня со счетом 100:0. Всем предыдущим версиям AlphaGo требовались данные от человека, чтобы научиться играть в эту игру. AlphaGo Zero же учится самостоятельно, играя против себя самой. Первые партии – это случайные ходы[236]236
  David Silver, “AlphaGo Zero: Starting from scratch”, DeepMind, Octo– ber 18, 2017, https://www.youtube.com/watch?v=tXlM99xPQC8


[Закрыть].

• Бот учится ходить. Бот с искусственным интеллектом от Google, разработанный компанией DeepMind, научился ходить, бегать и прыгать без участия человека. Благодаря обучению с подкреплением, то есть отправлению сигналов поощрения машине, когда она правильно выполняет те или иные действия, бот смог найти собственный способ преодоления препятствий[237]237
  Jimmy Nsubuga, “Beware – Google’s AI is so smart it just taught itself to walk without any human help”, Metro.co.uk, July 17, 2017, http:// metro.co.uk/2017/07/17/beware-googles-ai-is-so-smart-it-just-taught– itself-to-walk-without-any-human-help-6786514


[Закрыть].

• TensorFlow. Это бесплатная библиотека для помощи разработчикам и исследователям технологий машинного обучения. Google впервые выпустил Tensorflow в ноябре 2015 года. Позже, в ноябре 2017 года, интернет-гигант также выпустил TensorFlow Lite, более легковесную версию TensorFlow для мобильных и встроенных устройств[238]238
  Tensor Flow, “Team Announcing Tensor Flow Lite Google Developers”, Google Developers, November 14, 2017, https://developers.googleblog. com/2017/11/announcing-tensorflow-lite.html


[Закрыть].

Сервисы и эксперименты Google в области технологий искусственного интеллекта

• Сервисы для компаний от подразделения Google, занимающегося развитием технологий искусственного интеллекта. Google также открыл свои облачные сервисы с искусственным интеллектом для других компаний, чтобы у них была возможность использовать разработанные им мощные инструменты машинного обучения. Данный сервис предлагает огромные преимущества компаниям, которые понимают, как можно максимально эффективно использовать данную платформу. https://cloud.google.com/products/machine-learning

• Облачные инструменты с искусственным интеллектом от Google. У компании Google существует сайт, концентрирующийся исключительно на инструментах с искусственным интеллектом, которые компания всем рекомендует использовать. Помимо этого, там публикуются новости о проектах компании в области технологий искусственного интеллекта. Одним из таких интересных проектов является Kaggle.com, который, согласно информации на сайте, является самым большим в мире сообществом в области анализа и обработки данных и машинного обучения и включает в себя проведение различных соревнований и экспериментов[239]239
  Kaggle, “The Home of Data Science & Machine Learning”, 2017, htt– ps://www.kaggle.com


[Закрыть]. https://ai.google

• Эксперименты Google в области технологий искусственного интеллекта. Google запустил программу под названием AI Experiments, где каждый может опубликовать свои проекты в области технологий искусственного интеллекта, и самые заметные и креативные из них будут представлены на сайте: https://experiments.withgoogle.com/ai. Одним из примеров такого проекта является AutoDraw – инструмент, предполагающий, что вы хотите нарисовать, и предлагающий в качестве опций более реалистичные версии вашего рисунка. Вы можете самостоятельно опробовать его по ссылке: www.autodraw.com.

Рис. 8.3. Набор инструментов от Google для самостоятельного создания «умных» голосовых команд https://aiyprojects.withgoogle.com/voice

• Искусственный интеллект «своими руками». У Google есть сайт, на котором каждый может найти необходимые инструменты и целые наборы для разработки собственных продуктов с искусственным интеллектом. Первым проектом, размещенным компанией Google на данном сайте, стал AIY Projects Voice Kit, который распознает естественный язык и имеет возможность подключения к Google Assistant и, по сути, позволяет вам создавать собственные применения для Google Assistant. https://aiyprojects.withgoogle.com/voice

Благодаря развитию компанией Google своей исследовательской деятельности, а также ее политике предоставления другим пользователям возможности получить выгоду от работы компании, мир разработки технологий искусственного интеллекта получил огромный толчок.

В июне 2018 года Google опубликовал свои принципы в области технологий искусственного интеллекта, то есть список целей, разработанный для формирования у сотрудников четкого видения целей, для которых должны использоваться созданные компанией технологии искусственного интеллекта. Этот список включает в себя такие вопросы, как развитие технологий искусственного интеллекта для блага общества, а также предотвращение негативных последствий использования технологий искусственного интеллекта. Кроме того, там подчеркиваются направления применения технологий искусственного интеллекта, которые Google не собирается развивать из-за возможности использования технологий для создания оружия или причинения вреда.

Google основал фонд объемом в 25 миллионов долларов, целью которого является поддержка гуманитарных проектов в области технологий искусственного интеллекта. Для получения более подробной информации перейдите по ссылке: https://ai.google/social-good/ impact-challenge.

Директор Google Сундар Пичаи сказал, что программы машинного обучения, создаваемые компанией, могут применяться даже для производства еще большего количества программ для машинного обучения, что может помочь устранить недостаток квалифицированных кадров в отрасли. Похоже, что основной целью компании является вывод технологий искусственного интеллекта на новый уровень и использование их для улучшения своих приложений, а следовательно, для улучшения пользовательского опыта[240]240
  Tom Simonite, “Why Google’s CEO Is Excited About Automating Artifi– cial Intelligence”, MIT Technology Review, May 17, 2017, https://www. technologyreview.com/s/607894/why-googles-ceo-is-excited-about-au– tomating-artificial-intelligence


[Закрыть].

Более подробную информацию о публикациях Google на тему машинного обучения вы можете получить по ссылке: https://research.google.com/pubs/MachineIntelligence.html.

Сайт GoogleAI содержит огромное количество информации исследовательского и образовательного характера, инструментов и историй, относящихся к технологиям искусственного интеллекта, и на то, чтобы изучить все предлагаемые сайтом возможности, стоит потратить свое время. Более подробную информацию вы можете найти по ссылке: https://ai.google/education.

Google также предоставляет возможность пройти бесплатный курс по машинному обучению, доступный по ссылке: https://developers.google.com/machine-learning/crash-course.

72. Что делает Facebook в плане развития искусственного интеллекта?

Компании Facebook удалось собрать обширную базу пользователей, благодаря машинному обучению и искусственному интеллекту в сочетании с огромными объемами подробной личной информации, которой пользователи делятся в своих профилях социальной сети. Алгоритм Facebook с искусственным интеллектом способен анализировать и изучать выкладываемые пользователями на свои странички персональные данные для понимания индивидуальных предпочтений и интересов. Это позволяет Facebook обеспечить каждому пользователю уникальный и персонализированный опыт использования социальной сети, значительно повышая тем самым ее популярность.

Искусственный интеллект стал важным приоритетом для Facebook. Компания использует ИИ для создания новых продуктов и, несомненно, будет продолжать использовать его и в будущих проектах. Некоторые из проектов будут включать в себя, например, технологии виртуальной и дополненной реальности, управляемые искусственным интеллектом.

Практические примеры технологий искусственного интеллекта в Facebook

• Поиск фото в Facebook. Данная функция применяет искусственный интеллект, который позволяет социальной сети Facebook понимать, что изображено на фотографиях. Выгода пользователей состоит в том, что фотографии можно искать, используя ключевые слова на платформе социальной сети[241]241
  John Mannes, “Facebook’s AI unlocks the ability to search photos by what’s in them”, TechCrunch, February 02, 2017, https://techcrunch. com/2017/02/02/facebooks-ai-unlocks-the-ability-to-search-photos-by– whats-in-them


[Закрыть].

• FBLearner Flow. Как уже упоминалось выше, практически все, что делает Facebook, стало возможным благодаря эффективному применению технологий искусственного интеллекта. FBLearner Flow, который компания Facebook называет «основой» своего ИИ, анализирует все, что выкладывает пользователь, и затем персонализирует пользовательский опыт[242]242
  Jeffrey Dunn, “Introducing FBLearner Flow: Facebook’s AI backbone”, Facebook, 09 May 2016, https://code.facebook. com/posts/1072626246134461/introducing-fblearner-flow-face– book-s-ai-backbon


[Закрыть]. Для получения более подробной информации о том, как это работает, перейдите по ссылке: https://code.facebook.com/posts/1072626246134461/introducing-fblearner-flow– facebook-s-ai-backbone/.

Рис. 8.4. FBLearner Flow (изображение взято с сайта https://code.facebook.com)

• Анализ текста. DeepText – это инструмент с искусственным интеллектом, разработанный компанией Facebook, который может понимать значение слов и их контекст. В настоящий момент DeepText может понимать содержание текстовых постов более чем на двадцати языках[243]243
  Ahmad Abdulkader and Aparna Lakshmiratan, “Introducing DeepText: Facebook’s text understanding engine”, Facebook, June 02, 2016, htt– ps://code.facebook.com/posts/181565595577955/introducing-deep– text-facebook-s-text-understanding-engine


[Закрыть].

Медиагигант начал использовать анализ текста в качестве оружия для борьбы с терроризмом. В одном из своих постов в Facebook Марк Цукерберг писал, что компания полагается на отчеты от пользователей, из которых она получает информацию о постах, относящихся к терроризму, но поскольку это не самый эффективный способ отслеживания эсктремистской активности, компания начала использовать ИИ, чтобы иметь возможность быстро и эффективно фильтровать любой контент, который может быть связан с любой террористической активностью или угрозой. К такому использованию искусственного интеллекта также относится обучение системы распознаванию текста и фотографий, относящихся к нежелательной активности[244]244
  Mark Zuckerberg, “We just passed an important milestone”, Fa– cebook, August 28, 2015, https://www.facebook.com/zuck/ posts/10102329188394581


[Закрыть].

• Распознавание схем поведения для предотвращения самоубийств. В настоящий момент у Facebook имеется алгоритм, анализирующий посты и комментарии пользователей и обнаруживающий возможные планы самоубийства и предупреждающий затем соответствующих специалистов. Компания начала тестировать эту систему в Соединенных Штатах в марте 2017 года и планирует внедрить ее и в других странах после успешного окончания тестирования на американском рынке[245]245
  David Ingram, “Facebook to expand artificial intelligence to help pre– vent suicide”, Reuters, November 27, 2017, https://www.reuters.com/ article/us-facebook-suicide/facebook-to-expand-artificial-intelligen– ce-to-help-prevent-suicide-idUSKBN1DR1YT


[Закрыть].

• Улучшение панорамных фотографий. Используя глубокие нейронные сети, компания улучшает фотографии для предоставления пользователям возможности просмотра фотографий в лучшем качестве[246]246
  Rob LeFebvre, “Facebook will use AI to help correct skewed 360-degree photos”, Engadget, August 31, 2017, https://www.engadget. com/2017/08/31/facebook-ai-correct-skewed-360-photos


[Закрыть].

• Компьютерное зрение. Facebook также развивает метод компьютерного анализа, распознающий изображения. Поскольку компания только начинает использовать технологии искусственного интеллекта для компьютерного зрения, она объявила об исследовании всего, что может быть с ним связано, включая компьютерную фотографию, оптический диалог, распознавание изображения и его содержания, виртуальную реальность и даже спутниковые снимки[247]247
  Facebook Research, “Research Advancing computer vision technologies at CVPR 2017”, Facebook, July 21, 2017, https://research.fb.com/ad– vancing-computer-vision-technologies-at-cvpr-2017


[Закрыть].

• Персональный помощник Facebook M. Facebook Messenger предлагает своим пользователям функцию персонального помощника Facebook M, который может давать пользователям необходимые рекомендации для улучшения их пользовательского опыта. Например, он может напоминать пользователям о необходимости сохранения информации для повторного ее просмотра позже, а также направлять пользователям напоминания о днях рождения. М также может рекомендовать пользователям голосовые и видеозвонки, которые можно совершать прямо в приложении. Однако данные функции пока еще доступны не всем пользователям[248]248
  Lucas Matney, “Facebook improves its AI Messenger assistant ‘M’ with newwits”, TechCrunch, Jun27, 2017, https://techcrunch.com/2017/06/27/ facebook-improves-its-ai-messenger-assistant-m-with-new-wits


[Закрыть].

• Чат-боты на платформе Facebook Messenger. У Facebook Messenger также есть платформа для создания чат-ботов. На сегодняшний момент она является одной из самых популярных платформ такого рода, и более подробно мы рассказывали о ней в главе, посвященной чат-ботам.

Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, которые купил Facebook

С целью достижения всех своих целей, компания Facebook не только развивает собственные технологии искусственного интеллекта, но и уже приобрела несколько значимых компаний в данной отрасли. Одной из них является Ozlo – компания, занимающаяся разработкой виртуального собеседника с искусственным интеллектом. Компания стала известной благодаря своему приложению, ориентированному непосредственно на общение с потребителями, а также своему графу знаний (базе данных фактов об окружающем нас мире)[249]249
  Alex Wilhelm, “A look back in IPO: Google, the profit machine”, TechCrunch, July 31, 2017, https://techcrunch.com/2017/07/31/a-look– back-in-ipo-google-the-profit-machine


[Закрыть].

Facebook также приобрел компанию Wit.ai, которая занимается разработкой API (программного интерфейса приложений) и голосовых интерфейсов управления ИИ[250]250
  Josh Constine, “Facebook Acquires Wit.ai To Help Its Developers With Speech Recognition And Voice Interface”, TechCrunch, January 05, 2015, https://techcrunch.com/2015/01/05/facebook-wit-ai


[Закрыть]. Кроме этого, Facebook купил компанию Masquerade Technologies, разрабатывающую технологию распознавания лиц, а также в арсенал технологий искусственного интеллекта компании Facebook была добавлена компания Zurich Eye, занимающаяся разработкой технологий компьютерного зрения[251]251
  Venus Tamturk, “Google, Apple, Facebook, and Intel Battle for AI Sup– remacy”, CMS Connected, April 21, 2017, http://www.cms-connected. com/News-Archive/April-2017/Google-Apple-Facebook-Intel-Micro– soft-Salesforce-Twitter-Battle-AI-Supremacy


[Закрыть].

Деятельность Facebook в области исследования технологий искусственного интеллекта

У компании Facebook есть исследовательское подразделение, занимающееся исключительно исследованиями в области искусственного интеллекта, которое называется Facebook AI Research (FAIR). На сайте FAIR можно найти множество статей, новостей и информации о деятельности Facebook в области технологий искусственного интеллекта. На этом сайте вы сможете ознакомиться с публикациями экспертов FAIR об искусственном интеллекте, а также скачать различные модели машинного и глубинного обучения. Ссылка на сайт: https://research.fb.com/category/facebook-ai-research-fair/.

Рис. 8.5. Сайт Facebook AI Research (FAIR) https://research.fb.com/category/facebook-ai-research-fair

Facebook также открыл исследовательскую лабораторию в Монреале, где ученые и инженеры будут работать над несколькими проектами в области технологий искусственного интеллекта. Она называется FAIR Montreal, а целью ее является исследование всех аспектов проблем, связанных с искусственным интеллектом, среди которых сферы применения, программные и аппаратные компоненты, а также способ получения знаний из данных[252]252
  Yann LeCun, “Expanding Facebook AI Research to Montreal News– room”, Newsroom.fb, September 15, 2017, https://newsroom.fb.com/ news/2017/09/fair-montreal


[Закрыть]. Интересно, что Google также открыли в Монреале свою исследовательскую базу.

Основатель и директор компании Facebook Марк Цукерберг уверен, что ИИ будет выполнять практически любую задачу гораздо лучше человека, и делится своими мыслями по этому поводу:

Когда-то я предсказывал, что уже через пять-десять лет у нас появятся системы с искусственным интеллектом, которые будут гораздо точнее людей в восприятии любым из наших органов чувств, будь то зрение, слух, осязание и так далее, а также, например, в языке. Впечатляет, насколько мощными становятся данные инструменты, и прошедший год придал мне уверенности в правильности моего прогноза.

В какой-то мере, можно сказать, что искусственный интеллект одновременно становится и ближе, и дальше, чем мы предполагаем. Искусственный интеллект уже становится ближе к тому, чтобы делать больше, чем многие ожидают: он может управлять автомобилем, лечить болезни, открывать планеты, понимать то, что пишут в СМИ. Эти инструменты будут иметь огромное влияние на наш мир, но мы все еще пытаемся понять, что такое настоящий интеллект[253]253
  Mark Zuckerberg, “Building Jarvis”, Facebook, December 19, 2016, https://www.facebook.com/notes/mark-zuckerberg/building-jar– vis/10154361492931634


[Закрыть].