Текст книги "Быть человеком"

Кибернетика – аналог психологии

Я определял кибернетику как науку об управлении и связи, будь то в машинах или живых организмах.

Норберт Винер

Что чувствует человек, погружаясь в тайны глубин структур головного мозга? Уподобляется ли он в своих переживаниях, например, нашему предку, который понемногу приходит в себя от головокружительных виражей по следам научных достижений в мире почти виртуальных нейронных и квантовых информационных потоков? Пытаясь осознать происходящее, человек, вероятно, ощущает себя одиноким и беззащитным, отданным на заклание всем этим теоретическим концепциям и фантастическим прожектам. Неужели так и стоять ему, окруженному мифическими заговорами неизвестного будущего? Как помогает ему его исторический опыт? Как использует он его для борьбы с превосходящими силами окружающей среды? Какие технические и научно-исследовательские предпосылки в основных сферах науки и техники созданы и задействованы в исследовании процессов человеческого мышления? На эти и подобные вопросы пытаются ответить ученые, которые думая о будущем и пытаясь предвидеть его, прежде всего стремятся создать, орган, хотя бы в какой-то мере модулирующий процессы сознания и мышления с целью максимального познания самого себя.

Сложный и многофункциональный процесс работы головного мозга не мог оставить в стороне, прежде всего, кибернетику – науку о регулировании и управлении машинами и организмами, обладающую огромными возможностями по сбору, накоплению и переработке информации, огромными скоростями по реализации этих функций. Именно благодаря этой науке, теоретический фундамент которой заложил американский математик Н. Винер (N. Wiener), появилась возможность глубже проникнуть в святая святых нашего мышления и связанного с ним сознания. При помощи кибернетики ученые пытаются докопаться до секретов функционирования нашего думающего органа.

Современные технические системы накопления и отбора информации имеют такие мощности, с которыми наш мозг не может конкурировать. Однако в других оперативных возможностях мозг и, в частности, память значительно опережают технические системы, разработанные человеком. Мы без труда читаем и узнаем различные почерки и знакомые лица, совершенно не осознавая при этом, какие сложные опознавательные процессы, недоступные современным технологиям, заложены в них. Науке уже много известно о процессах переноса информационных потоков, в основе которых лежит синапсово-нейронная система передачи активности. Мы представляем нервную клетку как единичную модель, беря за основу ее главные функции. И эта, на первый взгляд, очевидная простота становится сложным феноменом, когда мы от отдельной нервной клетки пытаемся перейти к нейронным ансамблям, агрегатам и группам, пытаясь осознать и описать их взаимодействие.

Понять нейронные коды – язык мозга – ученым помогают различные модели, механизмы и аналоги, которые поставляет быстро развивающаяся компьютерная техника. Для теоретических исследований ученые разрабатывают простые математические модели нейронов с биологическими характеристиками нервных клеток. Эти модели нейронов они соединяют в нейронные сети, с помощью которых пытаются лучше понять процесс накопления объема или содержания памяти. Классической моделью нейрона, разработанной в 1943 г. американскими учеными – нейробиологом У. Маккаллохом (W. McCulloch) и математиком В. Питтсом (W. Pitts), является так называемый бинарный нейрон[41]41
  Eurich Ch.W., Wilke S. Gehirn und Geist. 2002. № 2. S. 88.


[Закрыть], основанный на биологической концепции упоминаемого выше “Spike”. Бинарный нейрон имеет возможность находиться в двух состояниях: активном или пассивном, точно так же как обычный нейрон в случае возбуждения посылает или не посылает ответный импульс. При возбуждении каждый нейрон, учитывая состояние других нейронов в сети, «рассчитывает», станет ли он в следующий момент времени активным. Для этого он «умножает» данные каждого нейрона в сети на его «синапсовый вес» – число, которое выражает силу влияния этого нейрона, и тем самым соответствует синапсовому потенциалу мозга и по аналогии с возбуждающими и тормозными синапсами нервной системы может быть положительным или отрицательным. Затем нейрон «складывает» все результаты этих умножений, создавая картину общего возбуждения всех задействованных нейронов. Если это значение превышает определенную границу, то нейрон возбуждается, переходя в следующий момент в активное состояние. Эта активность может опять же рассматриваться как входящий сигнал для других нейронов, которые начинают в свою очередь «рассчитывать» свое состояние для следующего момента времени.

В 1985 г. американскому физику Д. Хопфилду (J. Hopfield) из университета в Принстоне удалось показать, что такая нейронная сеть действительно обладает «памятью», если каждый нейрон в ней соединен с последующим. Этой сети, названной в честь ее открывателя – Hopfield Netz, ученые могут придавать извне различные типы нейронной активности, каждый из которых может быть полностью воспроизведен только тогда, когда системе будут заданы лишь элементы этого раздражения. Вначале сеть рассчитывает из неполного образца активность каждого отдельного нейрона в последующий момент и создает при этом новую, немного отличную от предыдущей комбинацию активности нейронов. На следующем этапе, исходя из уже нового образца, нейроны сети «рассчитывают» очередные состояния активности. Шаг за шагом сеть продвигается к состоянию стабильности, в котором активность, в конце концов, уже не изменяется – это и называется сохраненным образцом. Так из стартового образца образуется полноценный сохраненный образец – сеть его «запомнила», подобно тому, как мы вспоминаем фамилию человека, услышав только его имя. То же самое происходит и тогда, когда сети задается нечеткий, осложненный помехами, образец, который она, несмотря на помехи, воссоздает в своей первоначальной, правильной форме. Если же сеть стартует с какой-либо случайно заданной программой, то она «выдает» образец, больше всего напоминающий стартовый.

Нейронная сеть (Hopfield Netz) дает нам возможность представить, как информация задается в сеть и как она может быть отозвана. Но ей недостает главного свойства биологического мозга – способности на основе предложенных раздражений самостоятельно учиться, мыслить и запоминать. Именно эта способность составляет потенциал интеллекта, который по скорости отбора информации из глубин памяти, анализа и принятия решений на его основе, представляет собой основную характеристику человеческой личности.

Появление первых счетно-решающих машин – прообразов будущих современных компьютеров – позволило исследователям по-иному взглянуть на работу мозга. Американский математик Ж. Нойманн (J. Neumann), рассматривая потенциалы активности в виде дигитальных сигналов, доказал, что любая машина со сложной программой должна иметь некий накопитель очередности операций – своего рода память, а его коллега Маккаллох, развивая эту идею, показал, что комплекс нейронов, подобно счетно-решающей машине, может выполнять логические операции. В отличие от мозга компьютер состоит не из нервных клеток, а из электронных строительных элементов, которые в допустимой форме моделируют функции мозга, ибо процесс обработки информации строится на логических связях и взаимоотношениях участвующих в нем строительных ячеек, независимо от того, являются ли они нейронами или транзисторами. Большинство ученых-компьютерщиков не сомневались, что компьютер способен не только достичь уровня человеческого мозга, но во многом превзойти его. Так, в ходе исследования функций мозга и процессов сознания, возникли вопросы: Может ли в основе человеческого интеллекта лежать нечто подобное компьютерной программе, управляющей логическими и коммуникационными операциями? Возможно ли, что процессы мышления, сознания, а также чувства совсем не связаны с материальной субстанцией мозга, а функционируют исключительно благодаря логическим связям его элементов? Можно ли этим почти метафизическим понятиям создать соответствующие компьютерные аналоги, которые могли бы отображать реальное состояние и функционирование этого человеческого органа, выраженные в математических зависимостях от биологических процессов, происходящих в нем, являющихся основанием для создания компьютерных программ?

И такие наработки уже существуют. Например, немецкие физиологи Вебер (Weber) и Фехнер (Fechner) своими психологическими экспериментами установили и научно обосновали пороги восприятия человеком различных нервных раздражений. Причем Фехнер показал, что ощущения находятся в математических соотношениях с физиологическими процессами. Этому направлению он дал название «психофизика». Ученый В. Вундт (W. Wundt) начал системное изучение чувств человека. Не желая иметь ничего общего с метафизиками и «психофизиками», он говорил не о душе, а о сознании. Согласно его учению, сознание формируется из комбинирования или ассоциирования элементарных ощущений. Психология Вундта направляла свое внимание в основном на детализированные структуры сознания и являлась наукой описательной.

В отличие от Вундта, американские психологи В. Джеймс (W. James) и Дж. Ватсон (J. Watson), а также их последователи, представители науки о поведении – бихевиоризме, интересовались, прежде всего, функциями активности человека в повседневной жизни и тесно связывали методы психологии с физикой. Ученых занимали лишь внешние, видимые и поддающиеся оценке состояния организма. Душевные переживания и процессы сознания, которые так и остались для них тайной за семью печатями, они считали несущественными. Как людей, так и животных ученые этого направления рассматривали как своего рода «черный ящик», не пытаясь в него заглянуть, не интересуясь его внутренней жизнью. Поведение живых организмов они объясняли лишь на основании их реакции на внешние раздражители, отрицая саму возможность передачи особенностей поведения человека и животных по наследству.

Оба эти направления (Вундта и Джеймса), составляющие первоначальную основу современного представления об изучении сознания человека, так называемого «функционализма», не затрагивали однако проблемы взаимоотношений души и тела, сознания и мышления и уже на стадии теоретических предпосылок не раз ставились под сомнение многими учеными.

Конец этим теориям положило бурное развитие компьютерных технологий. Их возрастающие возможности сделали компьютер достойным соперником человека, например, за шахматной доской. Достижение такого уровня компьютерной техники оказалось возможным только благодаря составлению сложных программ – вмешательству человека в свое «сознание». И тогда в одну из смежных областей биологии – психологию стало возможным подсматривать со стороны, изучая и объясняя внешнее поведение человека, заглядывая ему в душу. Тем самым на место созерцательной теории Вундта пришло точное математическое понимание компьютерных программ.

Согласно выводам последних исследований, высшую функциональную деятельность мозга нельзя отделять от нервных структур и их свойств. Таким образом, компьютер можно считать, в лучшем случае, своего рода метафорой определенных аспектов деятельности мозга, в том числе, и сознания. Но по сравнению с прежними простыми моделями работы мозга (фонтан, оргáн и т. д.) функционализм выходит за границы того, что до недавнего времени считалось вполне естественным и само собой разумеющимся. Новая теория подвела нас к тому, что мозг не только обладает свойствами компьютера, но и является им. Отсюда логически вытекает возможность создания робота – копии человека. Что это? Научная фантастика или вполне реальные прогнозы на будущее?

Исследователи в Лондоне представили модель первого бионического человека, которого зовут Рекс. Его создатели не изобрели ничего нового, а просто собрали в единое целое все используемые разработки, от протезов суставов и конечностей до искусственных внутренних органов. «Мы были сами удивлены, как много органов человека сейчас могут быть заменены искусственными, – говорит Р. Уокер (R. Walker), руководитель проекта. – Некоторые жизненно важные органы пока что не воссозданы, но две трети тела заменить можно. По сути, мы стоим на пороге бионической революции».

Выглядит Рекс непривычно: лицо очень похоже на человеческое, а остальной корпус представляет собой металлические конструкции, трубочки и провода. В так называемом теле робота течет искусственная кровь, состоящая из наночастиц, способных связывать кислород и доставлять его в нужное место. «Почти как настоящая кровь, но только синтетическая», – говорит участник проекта Б. Мейер (B. Meyer). Искусственная почка робота выглядит как настоящая и позволит в скором будущем исключить длинные очереди на трансплантацию. Бионический человек Рекс – не функционирующий робот, а скорее стенд, демонстрирующий возможности современных технологий. На нем наглядно видны достижения и проблемы, которые еще следует решить.

Многие изделия уже являются промышленными образцами, используемыми на практике. К ним относятся искусственное сердце, легкие, мочевой пузырь и поджелудочная железа. Есть протезы отдельных суставов и костей, а также протезы конечностей в целом. Искусственные компоненты применяются при коррекции зрения и слуха. Профессор С. Сяо (S. Hsiao) из университета Джона Хопкинса в Балтиморе уверяет, что в недалеком будущем будет получен протез руки, при помощи которого можно будет уверенно брать карандаш и писать им, хотя протез не сможет передавать нервной системе сенсорную информацию на том уровне, на котором это делает настоящая конечность. Нельзя пока что еще создать и такой орган как желудок. Есть разработки, преобразующие органическую пищу в электроэнергию, но они подойдут для роботов, а не для настоящих людей. И, если говорить о роботах с искусственным мозгом, то современная наука только в начале пути его моделирования.

На все больше волнующий вопрос широкой общественности, смогут ли роботы завоевать мир и господствовать над человеком в будущем, известный американский ученый в области компьютерных технологий М. Мински (M. Minsky) из Массачусетского технологического университета ответил: «Да, но мы не должны этого бояться, так как мы сами и будем этими роботами. Если нам удастся с помощью компьютеров и нанотехнологий разрабатывать и создавать запасные части для нашего организма, включая мозг, мы сможем дольше жить, станем мудрее, научимся наиболее рационально пользоваться новыми достижениями человеческого разума» или низведем себя до размеров бесчувственной пилюли.

Однако другим исследователям такая концепция будущего представляется более чем сомнительной, ибо, например, компьютерная модель деятельности мозга является пока еще неполной. Известный исследователь мозга В. Сингер (W. Singer) подчеркивает, что высокая счетная способность компьютеров не означает, что машины будут обладать интеллектом. Он указывает на значительные различия между человеческим мозгом и компьютером. В исторически обозримом будущем не представляется возможным воспроизвести хотя бы самый простой мозг, и машины не смогут конкурировать с «нейронными системами, так как компьютер накапливает содержание в адресованные для них отсеки. Он использует так называемый ассоциативный накопитель, из которого содержание может быть отозвано по критериям подобия, несмотря на то, что находящаяся в них информация неполная. Но даже при наличии полного плана переключений этих ассоциативных накопителей, нам не удастся воссоздать мозг, так как его мощность основана на динамике процессов переработки информации и принятия решений, которые не линейны, и поэтому их очень трудно стабилизировать». И это еще не все. В действительности речь идет не об изолированной системе передачи и последующей переработке информационных потоков внешнего раздражения вместе с процессами принятия решений на их основе. На самом деле на все это накладываются процессы бессознательных состояний, которые бесконечной чередой будоражат наше сознание, непрерывно изменяя его.

Слияние компьютера с мозгом

То, что мы думаем, гораздо менее сложно, чем то, чем мы думаем.

Станислав Лем

Программа функционирования мозга должна быть основана исключительно на архитектуре специфического поведения нервных клеток. И если раньше считалось, что память, представляя собой основу нашего мыслительного аппарата, – это самостоятельный процесс, то сегодня точка зрения другая. Современные ученые утверждают, что память – это целая система, которая складывается из различных эмоциональных, визуальных, чувствительных и других взаимодействий, которые, накладываясь, дополняют и взаимно влияют друг на друга, и малейший сбой системы ведет к дефициту процессов запоминания.

Главные злостные враги мозга – это, прежде всего, недостаточность раздражений или, наоборот, сверхинтенсивные постоянные информационные потоки. Многочасовые телевизионные просмотры и путешествия по виртуальному компьютерному пространству утомляют наши серые клетки точно так же, как стресс, страх, недостаток сна, однообразные диеты или никотин. Поэтому интенсивные разносторонние тренировки мозга и памяти могут этот недостаток устранить.

«Защита нашей физической и духовной жизнедеятельности состоит в постоянной тренировке мозга, здоровом образе жизни, занятиях спортом, разнообразном питании и достаточном поступлении жидкости в организм», – считает известный исследователь мозга Э. Плёппель (E. Plöppel) из Мюнхена.

Включенные в компьютерные программы комплексы интенсивных стимулирующих упражнений, рассчитанных на активизацию и синхронизацию различных участков нашего думающего аппарата при выполнении вышеназванных общеоздоровительных мероприятий также являются основополагающими для долговременного нормального функционирования думающего центра.

Посредством тренировок мы можем влиять на работу нашего мозга с целью консолидации решений и улучшения работы его регионов. Более того, с помощью вспомогательных раздражений мы можем заставить его работать интенсивнее и продуктивнее. Изучив механизмы селекционно-эволюционных процессов, в будущем станет возможным ускорять их посредством специальных препаратов и стимулирующих компьютерных программ.

Вмешиваясь в процесс взаимодействий в структурах мозга посредством компьютерного саморегулирования, мы можем прийти к решению еще одной важной задачи. Известно, что в мозге существуют области, которые специализируются на распознавании лиц, их характерных особенностей, мимики. Вследствие пластичности мозга, есть такие области, которые играют важную роль, в то время как другим отведено второстепенное значение.

Например, психологу Д. Давсону (D. Dawson) из Сиэтла удалось установить, что у аутистов недоразвит определенный отдел мозга, ответственный за узнавание лиц. Однако кроме этого главного своего предназначения он обладает еще и способностью распознавать цвета. Поэтому локальное наделение тех или иных областей мозга особыми специфическими свойствами и характеристиками условно, причем каждое структурное подразделение может вносить определенную лепту в общую картину создания представлений и образов в нашем воображении или наяву.

Учащенные сокращения сердца, выделение пота, ощущения типа «волосы стоят дыбом» или «по спине пробегает холодок» – все эти реакции нашего организма во многом зависят от реализации совокупности функций различных структур мозга. Например, благодаря различным типам раздражений, соединенных с компьютерным стимулятором, можно улучшить и зрительную память. Г. Котрелл (G. Cottrell) из Калифорнийского университета Сан-Диего в Калифорнии разработал метод распознавания лиц по предлагаемым фотографиям, основанный на связи компьютера с датчиками, отслеживающими движения зрачков. Может быть, мы стоим перед возможностью ответить на очередной вызов природы – по выражению лица определить, что думает собеседник.

Благодаря применению компьютерной техники ученые разрабатывают такие компенсационные и стимулирующие программы, которые уже сейчас, будучи еще далеко во времени отдаленными от создания искусственного мыслящего органа, перенимают на себя не только функции пострадавших органов чувств, но и отдельных частей мозга. Учитывая, например, специфические задачи и функции правого полушария, связанного с биографическими данными личности, и левого – с мировой историей и комбинируя раздражения каждой из них, можно значительно увеличить потенциал памяти. То есть усиливая процесс усвоения знаний дополнительными возбуждениями, например, эмоциональными, возможно значительно улучшить память.

Специальные компьютерные программы по интенсификации памяти открывают новые способы и методы лечения различных болезней. Ученые по всему миру работают над созданием электронных видящих и слышащих устройств, стимуляторов мозга для больных болезнью Паркинсона, над разработкой компьютерных приставок, которые подсоединяются к потокам информации мозга парализованных людей. Так, например, Н. Бирбауемер (N. Birbauemer), директор Института медицинской технологии и нейробиологии Университета в Тюбингене, разработал своего рода программу для считывания памяти. Пациенты, парализованные вследствие инсульта или других болезней, разрушающих нервную систему, находятся в полной изоляции от окружающего мира, ибо у них отсутствует возможность всякой коммуникации с ним. Но их мозг по-прежнему функционирует! Н. Бирбауемер работает уже долгие годы над методикой, благодаря которой электропотоки мозга таких пациентов, посредством закрепленных на черепе электродов, замыкаются к курсору, подключенному к монитору компьютера. После многомесячной специальной тренировочной программы больные могут самостоятельно писать на нем тексты. Эта методика уже была опробована Бирбауемером на нескольких пациентах. Благодаря этой программе больные не только пишут тексты, но и «путешествуют» в Интернете. Подобным путем идут и исследователи Ф. Кеннеди (P. Kennedy) из американской фирмы “Neural Signals” и Р. Бэкей (R. Bakay) из “Emory University” в Атланте (США). Но в экспериментах американцев пациенты находились в довольно драматической ситуации – электроды были вживлены непосредственно в область больших полушарий мозга, ответственных за моторику движений. При мысли о движении у пациента активизировались нейроны в соответствующих областях мозга, а сигналы передавались компьютеру, выполняющему различные указания. Такая методика, очевидно, не найдет, кроме научного, никакого практического применения, ибо опасность возникновения инфекций слишком высока.

Израильские ученые из института Вайцмана, стремясь помочь больным, разбитым параличом или страдающим синдромом нарушения коммуникации, создали принципиально новую систему, с помощью которой тяжелобольные могут общаться между собой или управлять инвалидными колясками посредством целенаправленных толчков воздуха, регулируемых вдохом и выдохом через нос. Сам прибор может идентифицировать изменения давления воздуха в носу и посредством компьютерного устройства переводить их в электрические сигналы. «Дышащим» пациентам удавалось писать тексты, направлять инвалидную коляску по сложным маршрутам и даже играть в компьютерные игры практически с такой же скоростью, как если бы они это делали с помощью мышки или джойстика. Для управления инвалидной коляской был разработан специальный код воздушных толчков, например, два следующих друг за другом вдоха означали «ехать вперед», а два следующих друг за другом выдоха «назад». Уже через четверть часа тренировок одному парализованному больному удалось проехать очень сложный отрезок с крутыми поворотами так же хорошо, как и здоровому человеку. «С помощью новой системы больным удалось пообщаться с членами их семей и самим вступить во взаимодействие с внешним миром. Некоторые написали трогательные сообщения любимым и поделились, в первый раз за долгое время, своими чувствами и мыслями», – говорит профессор Н. Собель (N. Sobel), автор этой идеи.

Ученые компании ATR из Киото изобрели аппарат по управлению предметами силой мысли. Устройство представляет собой подобие шапки с проводами и сенсорами, которые считывают малейшие колебания кровеносной системы и импульсов головного мозга. Человеку, оснащенному подобным устройством, достаточно представить себе движения правой или левой руки, чтобы перевести мысль в реальные действия. Так, во время эксперимента, только одной силой мысли, не пошевелившись, человек заставляет ехать инвалидную коляску в нужном направлении, открывать занавес, включать и выключать телевизор и свет в комнате. Информация об импульсах головного мозга считывается устройством, размещенным в инвалидном кресле, а оттуда поступает в базу данных, где она анализируется, после чего распоряжение поступает тому или иному предмету в комнате, также оснащенному считывающим устройством. На превращение мысли в действие сейчас уходит от 6 до 12 секунд, однако разработчики рассчитывают в ближайшее время довести скорость до одной секунды. Точность выполнения приказа составляет 70–80 %. По замыслу компании, к 2020 г. может быть начато промышленное производство этого устройства, которое должно облегчить жизнь людей с ограниченными двигательными возможностями, одиноких и пожилых.

В мае 2002 г. появилось сообщение о дистанционном управлении мышами. В мозг животного были имплантированы электроды, а на спине был закреплен микропроцессор, управляемый дистанционным пультом посредством манипуляций слабых импульсов электротока. Управление функционировало на расстоянии до 500 м. В результате активизировались те области мозга, которые обычно получают сигналы от осязательных волос мордочки зверька. Имитируя касание волосков, находящихся на мордочке слева или справа, можно было целенаправленно регулировать направления движения. Предвидя протесты со стороны защитников животных, руководитель проекта С. Тальвар (S. Talwar) из Нью-Йоркского университета трогательно успокоил общественность: «Это не зомби, инстинкты животных сохранены, и они даже получают удовольствие».

И все же, несмотря на все достижения, информационный язык нервных клеток пока остается секретом а симбиоз компьютерного чипа с нейроном – мечта многих фантазеров, которая по своим замыслам переходит границы терапевтического применения, по-прежнему остается мечтой, хотя в малом масштабе гибрид соединения между нейроном и строительным элементом из силиция уже реализован. В 1991 г. физик П. Фромхерц (P. Fromherz), руководитель отдела мембран и нейрофизики из института М. Планка, создал нейроно-силициевую мембрану, соединенную с нервной клеткой пиявки. Впоследствии с полупроводником были соединены уже два нейрона простейшей улитки. Сейчас ученый экспериментирует с тремя клетками. Но что представляет собой соединение из трех клеток по сравнению с миллионными клеточными конструкциями человеческого мозга! Учитывая все сложности создания многосторонней, взаимосвязанной, охватывающей множество нейронов системы цепей, Фромхерц видит реализацию подобных проектов в очень, очень далеком будущем. Однако скорость научного прогресса опережает сомнения самых информированных пессимистов, что подтверждается экспериментами самого ученого.

В Массачусетском технологическом институте уже разработан микропроцессор, который имитирует поведение человеческих нейронов, адаптирующихся к новой информации. Процесс основан на явлении пластичности, лежащей в основе многих функций мозга, таких как способность получать новые знания и запоминать их. Чип, на котором размещено около 400 транзисторов, в состоянии воспроизводить деятельность одного синапса головного мозга (соединения между двумя нейронами, обеспечивающего мгновенное перетекание информации от одного к другому). Чтобы сымитировать простую нейронную связь, даже у мощных современных систем уходят часы или дни, однако новый процессор позволяет создавать более производительные компьютеры с неведомой до сих пор скоростью связью синапсов. Исследование мозга в IBM ведется при содействии Агентства передовых оборонных исследовательских проектов США (DARPA), которое вложило в разработку компьютерного чипа с когнитивными возможностями 16,1 млн долларов.

Если симбиоз компьютерного чипа с нейроном расширить, соединив его с микроэлектроникой, можно будет не только реставрировать утерянные функции, но и создать систему их саморегенерации. В своей книге «Прошлое машины под названием душа»[42]42
  Kurzweil R. The age of Spiritual Machines. URL: http://www.us.penguingroup.com/static/packages/us/kurzweil/excerpts/exmain.htm


[Закрыть] компьютерный гений Р. Курцвейл, которого фирма Google взяла к себе на работу в качестве футуролога-консультанта, предсказывает совместную эволюцию человека и компьютера. Уже к середине этого столетия, считает Курцвейл, человек и компьютер сольются друг с другом неразлучной «многоканальной связью в экстазе любви». С помощью взаимозаменяемых компьютерных имплантатов можно будет как угодно регулировать счетную и накопительную память потенциала мозга.

Свои представления о благополучном сосуществовании машины и человека Курцвейл в 1999 г. опубликовал в книге «Жизнь в XXI столетии. Что станет с человеком?» (The Age of Spiritual Machines. Homos@piens). Работы Курцвейла, бывшего советника Б. Клинтона, предполагают, что компьютеры вскоре обгонят людей в интеллекте, создав свое собственное мышление. Например, уже в 2019 г. обычные РС смогут заменить человека во всех сферах деятельности, а в 2029 г. человеческий мозг будет просканирован и продублирован компьютером, в результате чего станет возможным откладывать воспоминания из жизни вместе с характеристикой личности в специальный архив.

Человек и машина будут соединены, спаяны, и это будет хорошо, считает Курцвейл, так как не в последнюю очередь благодаря этому соединению с робототехникой болезни и смерть будут отдалены, и мы приблизимся к бессмертию. Курцвейл приходит к этому выводу на основании уже упоминаемого закона Г. Мура, согласно которому мощность компьютеров удваивается каждые полтора года.

В то время как различные авторы, обсуждая реальность представлений Курцвейла, едины в своем скептицизме, раздаются голоса, одобряющие нанотехнологические предсказания Курцвейла. Во всяком случае, такое одобрение высказывает американский информатик и физик Р. Меркл (R. Merkle), являющийся авторитетом в области развития технологических инноваций: «В следующие десятилетия человечество посредством и с помощью нанотехнологий сможет создать суперкомпьютер, который будет так мал, что его невозможно будет распознать даже с помощью светового микроскопа». Целая армия нанороботов займется наведением порядка в нашем теле. Ошибки ДНК будут исправляться, раковые клетки уничтожаться на корню, тромбы и амилоиды изначально не получат шансов образовываться, ответственные за старение клеток теломеры будут также подконтрольны, как и вирусы, бациллы и бактерии. Курцвейл поясняет: «Мы не должны разделять судьбу персиков, упавших с дерева, когда они поспели. Смерть – бандит с большой дороги и разрушитель. Люди, которые говорят, что со смертью найдут успокоение, обманывают самих себя. Каждый человек боится смерти. С ее приходом исчезают не только знания и опыт, но и разрушаются отношения. В будущем новыми методами мы сможем это изменить. Многие годы наблюдений за развитием техники показывают, что динамика ее роста не медленная и прямолинейная, как при подъеме в гору, а экспоненциальная, при которой скорость и продуктивность с каждым шагом удваиваются».