Текст книги "Социология: курс лекций"

Требования к программе исследования

Первое и главное – она должна быть. Без программы исследование напоминает поиск методом проб и ошибок, расход средств и времени часто не оправдывает полученных результатов. В ходе исследования обнаруживается, что некоторые понятия не «покрываются» эмпирическими данными, при отсутствии гипотез не ясно, как обрабатывать социологическую информацию. Попытки сформулировать эти вопросы на стадии анализа данных приводят к разочарованиям: материал собран не полностью, выборка не удовлетворяет задачам работы, получены ответы не на те вопросы, которые планировались вначале. Наконец приходят к выводу, что все надо было делать по-другому.

Второе требование – эксплицитность программы. Все ее положения должны быть четкими и ясными, все элементы – продуманными в соответствии с логикой исследования и ясно сформулированными. Интуитивный набросок программы не может заменить строгую обоснованность всех исходных правил и посылок процедуры. Кроме того, программа является единым для всего научного коллектива документом, коль скоро серьезные исследования невозможно провести в одиночку. При отсутствии ясной и четкой программы участники исследования не могут найти общий язык, тратят большую часть времени на увязывание и уточнение вопросов.

Третье требование – логическая последовательность всех элементов программы. Нельзя начать с выбора принципиального плана, не видя цели и задачи исследования. Бессмысленно пытаться сформулировать частные гипотезы, не представляя объект в целом. Нельзя начинать отработку методов сбора данных, не имея принципиального плана исследования в целом и до того, как ключевые понятия подверглись эмпирической интерпретации. Короче говоря, все звенья программы связаны в логически стройную цепочку. Обрыв в одном звене немедленно влечет за собой ошибки в последующих операциях.

Четвертое требование – гибкость программы. Отдельные положения ее могут уточняться по мере обнаружения ошибок.

Нередко программа разрабатывается в два этапа. Вначале набрасывается макет ее с указанием цели, задач исследования, с примерной формулировкой гипотез, затем проводится небольшое пилотажное исследование, после чего разрабатывается окончательная программа.

Сама программа является серьезной частью научной работы и может быть опубликована как самостоятельная научная работа. Публикация программы подобна передаче лицензии на производство научного знания.

Рабочий план исследования – органическая часть программы. В нем поэтапно намечаются сроки проведения работы, если нужно, фиксируются исполнители, составляется смета расходов, обосновывается численность сотрудников. Здесь определяются сроки представления предварительных и итоговых результатов исследования. При организации прикладного исследования важно четко уяснить, что ожидает заказчик от планируемого исследования и что, с точки зрения социологов, может быть реализовано точно, что предположительно, а что и вовсе не удастся выполнить. Если цель, задачи и возможные результаты не будут согласованы с заказчиком, то могут возникнуть проблемы при подведении итогов.

На составление программ опытные социологи тратят до половины времени, отведенного на исследования в целом. Поэтому когда у меня просят дать образец анкеты по новому исследованию, то я отвечаю: «Может, сразу дать ключ от сейфа, где лежат деньги?»

Примерное распределение времени на организацию социологического исследования:

• разработка программы – 30–40%;

• сбор информации – 10–15%;

• подготовка данных к компьютерной обработке – 10–15%;

• обработка данных – 5–10%;

• анализ материалов, написание отчета – 30–40%.

Конечно, такое распределение не является обязательным. Все зависит от глубины и масштабов исследования, как, впрочем, и от опыта, научной интуиции социологов, авторитета научного руководителя. Это как с неполадками автомобиля: для начинающего любителя ликвидация любой, самой незначительной поломки превращается в серьезную проблему; для начала он заглядывает в инструкцию по уходу и ремонту, потом обращается на станцию технического обслуживания, диагностирует работу двигателя на стенде и т. п. В той же ситуации опытному автомобилисту достаточно послушать работающий двигатель, чтобы определить проблему, а то и сразу устранить поломку.

Организация социологического исследования

Весь изучаемый социальный массив социологи называют генеральной совокупностью. Конечно, для исследования берется какая-то часть, так же как при анализе крови берется одна капля.

Любое единичное наблюдение распространяется на более широкую сферу наблюдений, и проблема репрезентации заключается в том, чтобы установить степень соответствия между параметрами обследованной совокупности и реальными характеристиками объекта. Выборочная совокупность, с которой непосредственно снимаются данные, устанавливается процедурой исследования, но в то же время она растворена в большой совокупности, которую представляет или репрезентирует с разной степенью точности и надежности. Выборочная процедура предназначена как раз для того, чтобы реконструировать реальный объект исследования и генеральную совокупность из отдельных одномоментных наблюдений. Объект исследования не совпадает с генеральной совокупностью примерно так же как карта местности не совпадает с самой местностью³.

Выборка – это стандартный метод исследования, когда из общей изучаемой (генеральной) совокупности однородных единиц отбирается некоторая ее часть (выборочная совокупность), и только эта часть подвергается обследованию.

Социолог выделяет некую часть генеральной совокупности в надежде, что сумеет выявить и доказать свойства всего объекта исследования в целом. Тип и способ выборки зависят от целей исследования и гипотез: чем конкретнее цель и яснее сформулированы гипотезы, тем правильнее будет решен вопрос о выборке. Выборка производится из той совокупности, из которой производится фактический отбор респондентов. Она называется реальной.

Целевой называется выборка, в которой идет выделение на основе каких-либо признаков, например по полу, национальности, имущественному положению, принадлежности к политическим партиям и т. п.

Целенаправленная квотная выборка предполагает пропорциональный отбор на основании статистики распределения среди генеральной совокупности заданных сочетаний паспортных данных респондентов – квот. В социологии также используется выборка как метод основного массива – опрос всех присутствующих (или 60–70% всей численности). Посредством этого метода, например, осуществляется зондаж общественного мнения.

Выборки бывают одноступенчатыми и многоступенчатыми, комбинированными. На каждой ступени отбора следует обеспечить условие представительности. Например, при опросе населения города на первом этапе отбираются типичные микрорайоны, а затем опрашиваются жители каждой двадцатой или пятидесятой квартиры (дома). При опросе населения области на первой ступени выбираются типичные районы и города.

Примером стихийной выборки могут быть опросы по почте, интервью прохожих, пассажиров. Здесь может применяться квотный принцип, когда в конкретном здании необходимо опросить определенное количество человек по некоторым признакам, к примеру по полу, возрасту.

Различия между проектируемой и реальной совокупностями можно увидеть воочию, сравнив списки опрошенных респондентов и запроектированных. Реальный объект опроса – та совокупность, которая сформировалась на стадии полевого исследования с учетом ограничений в доступности первичной социологической информации.

Предположим, N – генеральная совокупность, обладающая среднестатистической характеристикой х_ген.Это могут быть средний возраст, доход, доля консерваторов, количество людей, испытывающих в настоящий момент счастье. Предположим далее, что из генеральной совокупности N отобрана совокупность п – выборочная, которая обладает средней характеристикой х_выб. Ясно, что n < N. Тогда задача заключается в сопоставлении х_ген и х_выб. Отклонение выборочной средней от генеральной средней называется ошибкой выборки:

Δ = |х_выб − х_ген.|

Из формулы следует, что исчисление Δ – ошибки выборки – является принципиально неосуществимым, если неизвестны значения переменной в выборочной n и генеральной N совокупностях. Так возникает замкнутый круг: чтобы установить значение генеральной средней, нужно построить выборку, но, даже реализовав выборку, мы не сможем определить ее ошибку, потому что не знаем генеральной средней. Если бы мы знали генеральную среднюю, задача определения ошибки выборки решалась бы просто, но в данном случае выборка была бы просто не нужна. Практически ошибка выборки определяется путем сравнения известных характеристик генеральной совокупности с выборочными средними.

В социологической практике ошибка выборки, как правило, рассчитывается по формуле Паниотто⁴:

где Δ – ошибка выборки, n – объем выборки, человек, N – объем генеральной совокупности, человек.

Например, Тюменский государственный университет в 2003–2004 гг. проводил конкретные социологические исследования в рамках программы «Неформальная экономика». За объем генеральной совокупности N была взята численность постоянного населения Тюменской области без автономных округов в трудоспособном и старше трудоспособного возрасте. Объем выборки определялся аналитическими задачами исследования, ее репрезентативность – целевой установкой программы, а расчет ошибки выборки выполнялся по формуле Паниотто следующим образом:

Полученная ошибка выборки по одному признаку составляет 2,03%, что свидетельствует о повышенной надежности исследования.

Всего было опрошено 2410 человек – жителей Тюмени и юга Тюменской области. Распределение опрошенных по полу и возрасту представлено в табл. 1.

Таблица 1

Распределение опрошенных по полу и возрасту (проект ТюмГУ «Неформальная экономика», 2003–2004 гг.)

Поскольку разделение респондентов по занимаемой позиции на рынке труда было принципиально важно для анализа взаимоотношений работодателей и работников, и особенно для выявления степени их включенности в неформальные практики и их отношения к неформальной (нерегистрируемой) занятости, то вся выборка была разделена на подвыборки по позициям, занимаемым на рынке труда: работодатели, наемные работники с высшим образованием, наемные работники без высшего образования, неработающие (табл. 2).

Таблица 2

Распределение опрошенных по позициям, занимаемым на рынке труда (проект ТюмГУ «Неформальная экономика», 2003–2004 гг.)

Другой реальный пример. В 2006 г. Тюменский государственный университет проводил социологическое исследование по изучению аудитории тюменских средств массовой информации по заказу городской администрации Тюмени.

Целью этого исследования было получение объективной информации об аудитории печатных и электронных СМИ Тюмени.

В главные задачи исследования входило: 1. Определить рейтинг популярности печатных и электронных СМИ Тюмени. 2. Выявить уровень информированности горожан о жизни города и области, деятельности городских и областных органов власти. 3. Определить социально-демографические характеристики целевой аудитории конкретных СМИ. 4. Изучить степень доверия населения к наиболее популярным тюменским СМИ. 5. Определить рейтинг популярности новостных теле– и радиопрограмм. 6. Выявить наиболее предпочитаемые временные интервалы для просмотра и прослушивания тюменских телерадиопрограмм. 7. Определить рейтинг известности ведущих тюменских журналистов, степень доверия к ним. 8. Изучить актуальную тематику новостных теле– и радиопрограмм.

Помимо этого, система изучения общественного мнения и оценки рынка СМИ должна включать в себя решение следующих взаимосвязанных дополнительных задач: изучения аудитории различных СМИ; определения потребностей аудитории для развития содержания СМИ; построения рейтингов СМИ на основе сравнения их аудитории, определяющих главным образом охват целевых аудиторий; изучения возможности сбыта печатных СМИ; определения потребностей аудитории для развития электронных СМИ; изучения достижимости электронных СМИ. Результаты изучения общественного мнения и оценки рынка СМИ должны быть направлены на выработку конкретных рекомендаций по развитию информационной политики органов региональной (муниципальной) власти, созданию единого информационного пространства, повышению эффективности взаимодействия между органами власти и населением.

Объект исследования: жители Тюмени. Объем выборки составил 5600 человек в разрезе 16 избирательных округов по 350 человек в каждом. Объем выборки включал в себя не менее 1,3% взрослого (18 лет и старше) населения Тюмени. Единицей выборочной совокупности являлся житель Тюмени, проживающий в городе. Выборка формировалась квотным способом с репрезентацией взрослого населения Тюмени по полу и возрасту. Ошибкой выборки оценивалась мера подобия выборочной модели структуре генеральной совокупности. Для Тюмени получаем по формуле Паниотто следующую ошибку выборки:

где Δ – ошибка выборки; n – объем выборки (5600 человек); N – объем генеральной совокупности (490 000 человек).

Полученная ошибка выборки по одному признаку для всего массива составила 1,3%, что обеспечивало сверхповышенную надежность исследования по Тюмени.

Для одного округа по Тюмени получаем по формуле В. И. Паниотто следующую ошибку выборки:

где Δ – ошибка выборки; n – объем выборки по одному округу – 350 человек, задан заказчиком; N – объем генеральной совокупности по одному округу Тюмени – в среднем около 30 625 человек (49 000 : 16).

Полученная ошибка выборки по одному признаку по одному округу Тюмени в нашем исследовании составляет около 5,3%, что обеспечило среднюю стандартную (Δ ≈ 5%) надежность исследования.

Половозрастные параметры выборки были определены заказчиком. В случае перекосов (смещения) половозрастных данных в ходе опроса заполненная анкета браковалась и полевая часть исследования возобновлялась. Всего таким способом было забраковано порядка 400 анкет, т. е. в среднем около 25 анкет на округ. Хотя на самом деле в одних округах перекосов было значительно меньше из-за качественного опроса, в других округах перекосов и, соответственно, проблем со способом поиска объекта опроса было больше. Другие важные для соблюдения высокой репрезентативности социально-демографические параметры выборки, такие, как образование, вид деятельности, сфера деятельности, квалификационный статус, материальное положение, конкретная территория проживания, контролировались в ходе конкретных полевых работ.

Методы эмпирического исследования: поквартирный опрос посредством личного интервью с респондентом по месту его жительства с последующей тройной перекрестной проверкой факта опроса. Реально получившаяся характеристика выборки по половозрастному составу абсолютно точно представила параметры генеральной совокупности. Нормальность распределения по половозрастному составу подтвердили тесты Колмогорова Смирнова и Шапиро Вилка, которые дали величину ошибки меньшую 0,01% на максимальном уровне значимости как по всей выборке, так и по каждому округу в отдельности.

В социологии при обследованиях взрослого населения чаще всего используют данные переписей населения, текущего статистического учета, предшествующих опросов на том же объекте. В качестве контрольных параметров применяются социально-демографические признаки. Это можно сделать по завершении анализа данных. Исключение составляют предвыборные опросы и опросы, предшествующие переписям населения и референдумам, – исследователи стремятся предсказать их результаты и подтвердить репрезентативность своих данных. В США Институт Дж. Гэллапа систематически проводит обследования общественного мнения по национальной выборке объемом 1500 человек, контролирует репрезентативность по имеющимся в национальных цензах данным о распределении населения по полу, возрасту, образованию, доходу, профессии, расовой принадлежности, месту проживания, величине населенного пункта.

Генеральная и выборочная совокупности должны сопоставляться по некоторым важным признакам, которые легко проверяются статистическими методами. Если они совпадают, то выборка называется представительной, репрезентативной. Чем больше размер выборки, тем больше и ее достоверность, репрезентативность.

Прежде всего надо уяснить, какие из имеющихся сведений о характеристике генеральной совокупности, объекте исследования существенны для целей исследования. Во многих случаях это половозрастной, социально-профессиональный, имущественный состав обследуемых, их пространственная локализация. Пол и возраст замыкают на себе многие показатели семейного состояния: возраст, к примеру, указывает на жизненный опыт, профессиональный стаж. Пространственная локализация (по территории проживания, по месту работы) важна с точки зрения адресности выводов и рекомендаций, которые должны быть привязаны к административным или производственным объектам.

При условии сочетания трех параметров – половозрастной структуры, социального состава и пространственной локализации – выборка будет представительной для изучения многих социальных проблем. Понятно, что это правило имеет исключения в зависимости от конкретных условий и особых целей исследования. Например, при изучении политических ориентаций населения не обойтись без учета имущественного положения, а студенческих проблем – без знания вуза и курса обучения студентов.

Иногда требуется повышенная надежность, например, в экономических и демографических исследованиях, при переписях населения. Здесь даже несущественные отклонения в конечном счете могут давать большие ошибки. Отклонение объема выборки от известных показателей генеральной совокупности исчисляется в процентах. Повышенная надежность выборки допускает ошибку ( ) до 3%, обыкновенная – от 3 до 10%, приближенная – от 10 до 20%, ориентировочная – от 20 до 40%⁵.

При этом следует иметь в виду, что при изучении определенной группы населения, например ветеранов, репрезентативная выборка заменяется целевой. Она, будучи представительной в отношении цели исследования, может и не быть репрезентативной в отношении генеральной совокупности, например, населения города.

В.И. Паниотто привел расчеты репрезентативности выборки при допустимой ошибке Δ = 5%⁶ (табл. 3).

Результаты расчета при Δ = 5%

Таблица 3

Для совокупности более 100 000 человек репрезентативная выборка при допустимой ошибке Δ = 5% составляет 400 единиц.

Если иметь в виду генеральные совокупности численностью от 5 тыс. человек и больше, то, по расчетам того же автора, можно указать величины фактической ошибки выборки в зависимости от ее объема, что весьма важно в связи с тем, что величина допустимой ошибки зависит от цели исследования и не обязательно должна приближаться к 5%-ному уровню⁷ (табл. 4).

Фактическая ошибка выборки в зависимости от ее объема

Таблица 4

Существуют специальные формулы для определения размера выборки (выше мы указали формулу Паниотто, но есть и другие). В их основе: заданная точность исследования, разброс признака, тип распределения, допустимая ошибка репрезентативности. Но это для специального исследования. Начинающие социологи делают проще: берут вопрос, возможные варианты ответа, умножают на десять, прибавляют на «ремонт выборки» (т.е. усиливают часть ) и получают минимальный объем возможной выборки: больше – можно, меньше – нельзя. Объем выборки определяется аналитическими задачами исследования, ее репрезентативность – целевой установкой программы исследования. Именно программа задает образ необходимой генеральной совокупности для формирования выборки: будут ли это все население страны, региона, города или его отдельные группы. Очень важно при формировании выборки обеспечить равномерный отбор респондентов из всей генеральной совокупности.

При небольших по численности генеральных совокупностях применяют случайные выборки. Их можно использовать, когда известны основные параметры генеральной совокупности.

В случайной систематической выборке отбор идет через определенные интервалы, например по спискам студентов, клиентов банка, избирателей и т. п. Имея список работников предприятия и определяя объем необходимой выборки, можно установить шаг выборки: каждый десятый или сотый из списка.

Серийная, или гнездовая, выборка реализуется в том случае, если есть внутренняя структура объекта. На предприятии выбираются не все подразделения, а наиболее типичные, например, в области – отдельные города и районы, но опять же типичные; в городе это могут быть отдельные микрорайоны.

В практике массовых опросов для получения точных результатов относительная несущественность количества обследованных демонстрировалась неоднократно. Предвыборные опросы – это, вероятно, единственная область социологических обследований, в которых выборочные параметры получают незамедлительное подтверждение либо опровержение: параметры генеральной совокупности обнаруживают себя сразу же после подсчета голосов.